【热点】圣诞购物季，英美电商竟然这样用AI改善购物体验……

导语：

圣诞节前的几周总是西方家庭购物的高峰时期，英国消费者在这段时间内平均每人会花掉 280英镑 用于购买礼物，其中网购比例 过半 。虽然亲戚朋友的推荐是大家购物的主要参考方式，但是仍有 近三分之一 的人会根据网络评论决定是否购买某样商品。 ‍ ‍ ‍ 本文将讲述英美电商是如何用AI来改善消费者购物体验的。 ‍ ‍ ‍

截止今年年底，网购市场大约会整体提升 24% 。然而由于消费者始终寻求更高层次的购物体验，网络零售商在寻 找能够保持消费者满意度的购物方式上就面临很大压力了。主流的英美零售商们今天求助于AI技术。 AI可以帮助零售商们分析消费者的购物习惯、预测消费者需求并为其提供定制化服务。 简而言之，AI完全可以为消费者提供更具个性化的在线体验。

AI是什么

传统的工业是人工决策、机器执行；而 AI的目标是机器辅助决策、机器执行 ，如果说纯粹的机器决策，可能为时尚早，但机器辅助决策，目前已经比较通行。那么后续会发生什么？

替代作用，AI对现有就业岗位的替代作用。除了对工业会产生替代作用，对服务业，也会产生一定的替代作用。

AI的进展

无人驾驶成熟后，司机这个角色基本将被取代 ，光出租司机，是多少就业人口？

目前很多 自动化工厂 ，比如一些高端汽车的生产车间，或者其他一些智能生产平台，工人的数量越来越少。

Amazon前段时间秀了一下 amazon go ，无人结账系统已经开始试运行 ，收银员的工作前途堪忧，依稀记得有个新闻说，美国的超市收银员有上百万人，这个数字笔者没考证，不过，这类职位算是很典型的低端工作机会了。

现在已经有餐厅实现了 自动点餐和机器自动送餐的服务 ，当然还不够成熟，但，餐饮业服务人员人口是多少？未来被机器取代的几率是多少？

笔者之前在深圳见过一个企业，给国内货运列车做传感器， 对列车位置、状态做自动数据采集和上报系统 ，仅凭这个事情就给铁道部节省了上万的人力开销，而且数据准确性和时效性都有了非常大的提高。之前我的文章里也提过一个新的数据监测技术，通过列车传感器自动在行进中检测铁轨形变并预警，这个技术一旦成熟，就中国而言，对护路养路的日常检查工作来说，将会替换巨大的人力开销。而且可靠性更高，并极大降低铁路运营中的事故和故障率。

科幻小说《北京折叠》的场景，其实已经发生，低端工种，被智能技术取代，真的已经没有太高的技术门槛。

英美电商如何用AI

个性化

目前已经有许多零售商使用AI与客户沟通的方法了，这类AI主要以学习客户偏好、行为并且提供大量定制化建议为主（也称为大规模定制）。

在线时尚零售商Stitch Fix每月会准备五套服装交由客户选择。所提供的这些服装会考虑到之前的客户调查结果、配色、天气和个人风格。 AI算法可以根据这些数据帮助个人造型师设计出顾客最可能喜欢的类型。

网购选择纷繁复杂，因而零售商们也在试图简化购买过程。经常光顾同一家实体商店的顾客，自然会对店中情况很是了解，你可以在买玩具的途中瞄一眼针织衫，或者在浏览星战手办时，顺手挑选旁边的一条擦拭杯盘用的毛巾。

这种情况在互联网上是不会发生的， 所以使用AI进行在线零售的关键目标之一是帮助消费者找到他们正在寻找的东西，并尽可能为他们排除潜在选项。 一项新的研究表明，消费者一旦决定了购买类别，其他潜在选择越少越好。

如果是一个视觉购物者，那么你可能会喜欢从Snap Fashion寻得灵感。视觉搜索引擎可以基于网页或智能手机上的照片，向消费者呈现 超过16,000个 品牌的商品。预计Snap Fashion InStore会在2017年8月起开设实体店。