（23.12.31）【中国软科学】数字经济促进区域高质量发展的实证研究

文献和生活都在这里打卡吧 · 公众号 · · 2023-12-31 20:07

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数字经济已经成为各省市实现高质量发展的重要抓手。在弄清数字经济促进区域高质量发展机理基础上，使用 2011 — 2020 年数据，实证数字经济对区域高质量发展的影响。首先作者通过文献梳理提出了如下假说：

假说Ｈ１ ：数字经济能够发挥促进整体区域高质量发展的“做大蛋糕”效应。
假说Ｈ２ ：数字经济在推动区域间高质量协调发展的“分好蛋糕”效应方面还需进一步检验。
假说Ｈ３ ：数字经济通过促进产业结构转型升级进而赋能整体区域高质量发展。
假说Ｈ４ ：数字经济通过提高地区研发创新水平进而赋能整体区域高质量发展。

1. 数字经济促进区域高质量发展的研究设计

（ 1 ）变量与模型

被解释变量 ，即区域高质量发展（Ａｒｅ）。文章拟从创新、协调、绿色、开放、共享５个维度选取对应的指标；在构建方法选择上，考虑到因子分析法能够科学客观地反映各指标各部分在整体数据中的占比。指标体系如表１所示。各指标旋转后的因子载荷矩阵如表２所示。

核心解释变量 ，即数字经济（Ｄｉｇ）。文章拟从互联网发展和数字普惠金融两个大的方面测度地级市层面数字经济发展水平。其中，在互联网发展方面，采用互联网普及率（用每百人中互联网宽带接入用户数测度）、相关从业人员情况（用计算机服务和软件业从业人员占城镇单位从业人员比重测度）、相关产出情况（用人均电信业务总量测度）和移动电话普及率（用每百人中移动电话用户数测度）等４个指标来测度。在数字普惠金融方面，采用中国数字普惠金融指数。文章将通过熵值法测度的指数用作基准回归检验，而将通过主成分分析法测度的指数用作稳健性检验。

中介变量 ，即产业结构转型升级（Ｉｎｄ）和地区研发创新水平（Ｒｅｓ）。使用第三产业与第二产业的比值作为产业结构转型升级的代理变量。使用发明专利申请数作为地区研发创新水平的代理变量。

控制变量 ：人口密度（Ｄｅｎ），以每平方千米的常住人口数量度量；城市规模（Ｕｒｂ），以年末户籍人口数度量；政府治理（Ｇｏｖ），以公共管理和社会组织从业人数度量；金融发展（Ｆｉｎ），以金融机构年末贷款余额度量；交通便利（Ｔｒａ），以年末公交车数量度量；财政分权（Ｆｉｓ），以财政预算内收入与支出之比度量。

基于上述分析，构建如下基准回归模型：

为探究数字经济赋能区域高质量发展的机制，设定如下中介效应模型：

为进一步检验数字经济对区域间高质量协调发展的影响，拟将式（１）拓展为空间面板杜宾模型（ＳＰＤＭ）：

文章还以数字经济为门槛变量构建如下面板门槛模型：

（ 2 ）数据来源与处理说明

文章研究所用数字普惠金融指数来自北京大学数字金融研究中心和蚂蚁金服集团，其他数据均来自于《中国城市统计年鉴》、部分地级市统计年报和Ｗｉｎｄ数据库。

2. 数字经济促进区域高质量发展的实证检验

（ 1 ）实证策略与结果

固定效应模型回归结果如表４所示。可以看出，无论是否添加控制变量、时间效应，核心解释变量的系数均显著为正，表明数字经济促进了整体区域高质量发展，假说Ｈ１得证。

（ 2 ）稳健性检验

包括：内生性问题（使用数字经济的滞后项作为工具变量）；替换解释变量（采用具有主观赋权的主成分分析法重新构建）；替换被解释变量（使用区域实体经济作为区域高质量发展的替代变量；使用美国国家海洋和大气管理局发布的ＤＭＳＰ＿ＯＬＳ夜间灯光遥感数据再次度量实体经济发展）。

（ 3 ）影响机制检验

基于模型（１）～模型（３）检验数字经济促进区域高质量发展的机制，估计结果如表６所示。表６第（１）—（３）列核心解释变量系数均在１％的水平上显著为正，表明数字经济对区域高质量发展、产业结构转型升级和地区研发创新水平均有正向促进作用。表６第（４）列、第（５）列为数字经济和中介变量对区域高质量发展的共同作用结果，其中，在数字经济系数显著的基础之上，产业结构转型升级和地区研发创新水平均在１％的水平上显著为正，说明中介变量均发挥了中介效应，促进产业结构转型升级和提高地区研发创新水平是数字经济驱动区域高质量发展的机制，假说Ｈ３、假说Ｈ４得证。

（ 4 ）异质性分析

包括：地区异质性（数字经济对区域高质量发展的驱动作用在东部地区最好，其次是中部地区，在西部地区没有显著的影响关系）；收入异质性（数字经济对区域高质量发展的促进作用主要体现在高收入地区）。

3. 数字经济促进区域高质量发展的进一步分析

（ 1 ）空间溢出效应分析

对核心解释变量和被解释变量的空间特征进行检验，结果如表８所示。很明显，数字经济和区域高质量发展的全局莫兰指数均在１％的水平上显著为正，表明两者具有明显的全局空间自相关性。从时间维度看，数字经济和区域高质量发展呈上下波幅状。

其次，使用Ｗａｌｄ、ＬＭ、Ｈａｕｓｍａｎ等诊断性检验选择最合适的估计方法，经检验本文确定时空双重固定效应的ＳＤＭ模型（误差修正）为最优选择，估计结果如表９所示。很显然，区域高质量发展的空间自回归系数为正，而数字经济的空间交互系数为负，说明地区间不仅存在外生的数字经济交互效应，还存在区域高质量发展的内生交互效应。

表１０中的分解结果表明，数字经济的直接效应和总效应显著为正，但溢出效应不显著

（23.12.31）【中国软科学】数字经济促进区域高质量发展的实证研究

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