刚刚当选新一任法国总统的埃马纽埃尔·马克龙
AI科技评论按：5 月 8 日消息，法国媒体当地时间7日晚8时进行的初步统计，39岁的中间派候选人埃马纽埃尔·马克龙以65.5%对34.5%的得票率击败极右翼政党“国民阵线”候选人马丽娜·勒庞当选新一任法国总统，他也成为了继拿破仑以来法国最年轻的国家元首。
而这一次，曾经因预测希拉里将当选美国总统惨遭打脸的人工智能公司Unanimous A.I.，利用Swarm AI（集群人工智能）成功预测了法国大选的结果。
Unanimous A.I.如何预测法国大选？
在参与预测之前，用户首先需要注册账号。 Unanimous A.I.采用的并不是传统的问卷调查的形式，让你勾选一个答案，而是在每个问题下提供一个虚拟圆盘，用户可以将圆盘拖动到自己想要选择的答案位置，通过众人的“力量”将最终结果推向一个特定的位置。
此外，每个参与调查的人还能看到其他用户的决定，并可以随时改变自己的的选择。这意味着，调查中的每名用户都是可以互相影响的，而整个调查过程也是动态的。
从上面的动图可以看出，参与调查的用户对于此次马克龙的获胜是抱有较大的信心的。而在下面的动图则显示，Swarm 对马克龙领先幅度的预测在15%~20%之间。不过，最终的选举结果显示，马克龙在大选中的得票率领先勒庞31%。
虽然调查结果显示马克龙最终将赢得大选，但是很多人把勒庞的崛起，与特朗普的反转胜利联系起来，有些人甚至称勒庞为“法国的特朗普”。有了前车之鉴，当马克龙的得票率领先勒庞18%的时候，Unanimous A.I.的研究人员希望这个群体能够预测，为什么马克龙的优势在上周日的时候可能比民调预测的优势要小。
大部分人认为，如果马克龙的领先优势不如民调的结果，那么最大的可能就是由很多人“隐藏”了对勒庞民粹主义的支持，而正是这一原因将特朗普推上美国总统的位置。不过，参与调查的群体显然不相信这种支持足以让勒庞成为总统。而最终的结果证明，它是对的。
Unanimous A.I.简介
Unanimous A.I.是一家位于斯坦福的人工智能创业公司，它的主打技术是Swarm AI (集群人工智能)，主要产品则分别是针对商业的Swarm Insight、以及针对大众的UNU。利用这一技术，Unanimous A.I.可以集合人们一起制定群体决策，比如对选举或者大赛的结果进行预测。
Unanimous A.I.创始人Louis Rosenberg拥有人机交互领域的研究背景，他表示，在研究过程中发现集体要比个体更加有意思。于是，他创建了Unanimous A.I.。而且他的履历惊人。据黑智报导，
1993年，他创立公司Immersion Corporation，开发了触感软件，微软、罗技以及众多游戏产品公司都曾与其合作，该公司1999年在纳斯达克上市。他的第二个公司Microscribe，生产出全球首个3D数字转换器，至今已经被用于无数电影的拍摄，包括《怪物史莱克》和《冰河世纪》。第三家公司Outland Research，专门从事移动设备高级界面的开发研究，后来被谷歌收购。
虽然没能成功预测美国总统大选的结果，但是在预测法国总统大选之前，Swarm AI已经展现了它的能力。去年5月，Unanimous A.I.利用Swarm AI成功预测了肯塔基赛马的前四名，在此之前，人们都认为赛马比赛的结果几乎无法预测，而且也没有人类专家 科准确预测出前四名。技网站TechRepublic在总结2016年最令人振奋的人工智能技术进步时，就提到了这一成就，甚至将其与DeepMind的相提并论。
而且为了一雪前耻，在今年1月特朗普正式上台之前，Unanimous A.I.就对特朗普上任百日之后的支持率进行了预测。当时Swarm AI预测的结果是42%（如下图所示），要知道两位前美国总统的百日支持率分别是58%和61%，42%在当时看起来低得不可思议。然而“Washington Post-ABC News”4月份发布的民调结果显示，特朗普的的支持率正好为42%。
除此之外，针对今年2月的第89界奥斯卡的16项预测中，Swarm AI命中了12项，准确率为75%。不过，相比去年的奥斯卡，其准确率并没有什么变化，而且最佳男主角和最佳影片两项大奖也都预测错误。
什么是集群智能（Swarm Intelligence）？
根据维基百科的解释，集群智能源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为的研究。最早被用在细胞机器人系统的描述中。它的控制是分布式的，不存在中心控制。群体具有自组织性。
典型的集群智能系统由一群简单的主体构成，每个主体和其它主体以及它们的环境进行局部的交互。尽管通常没有集中控制机制来指示这些主体如何协作，但这些简单的局部交互行为通常能涌现出复杂的全局行为。
俗话说，“三个臭皮匠赛过诸葛亮”。可以想象，当汇集20个人、甚至200个人的智慧时，将会有多聪明。这就带来了一个问题：人类智慧的可以集群吗？当然，我们并没有进化出集群的能力。
想象一下，将数百人的知识、智慧、洞察、以及直觉通过AI算法实时连接起来，将会产生一种新的智能，能够像超级专家一样“共同思考”。而这就是Unanimous A.I.在做的工作：通过将实时人类的输入和复杂的“集群算法”结合起来，Unanimous A.I.放大了这些团体的集体智慧，并超越了专家的表现。Unanimous A.I.将这种技术称为“Swarm AI”——集群人工智能。
Unanimous A.I.在官网中介绍到，
不仅仅是鸟类、蜜蜂、鱼群，在整个自然界中，无数的物种已经发展出强大的方法，通过集体思考来加强整个群体的智慧。他们不需要进行问卷调查，而是形成了一个实时闭环系统，汇聚了优化后的洞察力，超越了个体思想的能力。在自然界中，他们被称为“集群智能（Swarm Intelligence）”。而Unanimous A.I.的工作，就是使得人类能够利用这种放大效应的优势。我们的Swarm AI技术能够把人们通过网络连接起来，按照自然的群体来构建实时系统。而这一方法被证实是有效的，能够在更广泛的应用中，实现更深入的洞察，更智能的预测，以及更准确的回答。
集群智能有哪些限制？
虽然Unanimous A.I.利用Swarm AI准确预测了法国大选和特朗普上任百日后的支持率，但是集群智能也有失效的时候，比如Swarm AI对美国大选结果预测的失败就是一个很好的例子。
据澎湃新闻报导，Swarm AI采取的方法是直接以人为分析对象，即通过询问参与的选民一组类似的问题，如：“如果希拉里担任总统，失业问题将如何改善？”参与预测的选民可从五个答案中选择，即“大幅改善”、“略微改善”、“大幅加剧”、“略微加剧”以及“没有任何变化”。此外，可选的答案还有“希拉里胜算很大”、“希拉里略胜一筹”、“特朗普胜算很大”、“特朗普略胜一筹”以及“不相上下”。
这也直接暴露了Swarm AI的局限性：预测结果受参与群体特征影响，并让预测结果带有偏见。就像John Mannes所说的那样：“一个充满偏见的世界能产生偏见的数据，而偏见化的数据又会继续得到偏见化的 AI框架。”。
那么怎样解决这种类似的选择偏见呢？普林斯顿大学和麻神理工大学的学者今年1月在《自然》杂志上发表的论文中给出了解决办法——“surprisingly popular（意外流行）”。研究人员表示，这种算法能更好地从群体中获得正确答案，特别是当大多数人的看法是错误的时候。
根据澎湃新闻的报导，研究人员会询问接受调查的人他们对某个问题的看法，以及他们认为其他人会如何看待这个问题：你认为正确答案是什么？你认为大多数人会选择的答案是什么？然后，算法会找出“surprisingly popular”的答案，也就是比大多数人预测中更受欢迎的答案。大部分情况中，这些超出大多数人预计的选择，就是正确的答案。
总结
目前来看，集群智能还存在一定的缺陷，毕竟人的思想并不能简单的叠加，三个臭皮匠加起来也并不一定就能比得上诸葛亮，但是集群智能仍然给我们开启了一个新的方向。而且随着人工智能技术的进一步发展，以及更多的人参与到这个项目中，未来说不定能够更好的利用集体智慧，帮助公司或者政府作出更好的决策。
参考资料：
【1】http://unanimous.ai/french-election/
【2】http://unanimous.ai/approval-rating/
【3】http://unanimous.ai/about-us/#
【4】http://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1628454
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