专栏名称: 点云PCL
公众号将会推送基于PCL库的点云处理,SLAM,三维视觉,高精地图相关的文章。公众号致力于理解三维世界相关内容的干货分享。不仅组织技术交流群,而且组建github组群,有兴趣的小伙伴们可以自由的分享。欢迎关注参与交流或分享。
目录
相关文章推荐
清晨朗读会  ·  清晨朗读3170:Expanding ... ·  23 小时前  
北京厚朴中医  ·  我一步一步被她推着进来 ·  21 小时前  
清晨朗读会  ·  清晨朗读3168:The year ... ·  2 天前  
北京厚朴中医  ·  没想到多年的备孕这么巧的就怀上了 ·  2 天前  
北京厚朴中医  ·  今晚(1.26周日)直播:二十七,报筑基 ·  4 天前  
51好读  ›  专栏  ›  点云PCL

苏州龙雨电子设备有限公司招聘

点云PCL  · 公众号  ·  · 2021-04-19 08:00

正文

苏州龙雨电子设备有限公司

苏州龙雨电子设备有限公司成立于2006年,注册资本5000万,公司总部位于江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道吴淞路 892号过渡厂,占地面积10000,团队人数180人,研发设计人员硕士占比超过20%

在电子、汽车等工业自动化领域拥有多年丰富经验,自主研发多项生产自动化方案,服务于国内外知名500强企业,专注为3C制造产业提供自动化配套服务。公司主要致力于工厂无人化自动设备及解决方案、玻璃加工设备的研发、生产与销售。公司以新型产品研发为主导,高新技术产品占整体销售额95%以上,公司拥有70多项实用新型/发明专利,多项高新技术产品,先后被认定为“江苏省高新技术企业”、“江苏省民营科技企业”,等荣誉称号。

岗位信息


招聘岗位1:高级3D算法工程师


岗位职责

1.负责工业自动化领域的3D视觉产品图像算法开发;

2.根据项目计划完成图像算法的开发与调试,负责产品生命周期内的算法技术问题解决及优化;

3.针对实际应用场景,创新设计有竞争力的3D算法解决方案并开发实现;

4.对计算机视觉和3D图像处理相关前沿技术进行研究和跟踪,持续保障设计方案的先进性与合理性;

5.与光学、结构、电气、软件等视觉产品相关研发人员协作开发,以整体技术的先进性保障产品竞争力。

 

任职要求

1.硕士或以上学历(能力突出者可放宽至本科学历),计算机相关专业或数学专业;

2.较强的编程能力与良好的代码与文档风格,熟悉 C++ 以及至少另一种常见编程语言;有3D点云获取、后处理经验(滤波,精简,特征提取,分割,配准),了解3D标定流程;会使用PCL等开源库; 熟悉boost、QT;

3.具有3年以上工业视觉领域3D算法开发经验;了解MATLAB有较强的算法分析和实现能力;

4.良好的沟通及跨部门合作能力,性格踏实耐心,具有独立研究和解决问题的能力;


 

招聘岗位2:高级视觉软件工程师


岗位职责

1.负责工业自动化领域的视觉软件产品开发。根据项目计划及规格指标完成图像算法软件显示、交互设计等模块的开发与调试,负责产品生命周期内的软件技术问题解决及优化;

2.针对实际应用场景,以模式识别和图像处理算法为核心,搭建稳定的软件架构,创新设计有竞争力的视觉产品解决方案并开发实现; 

3.对计算机视觉和图像处理相关前沿技术进行调研和跟踪,持续保障设计方案的先进性和合理性; 

4.与光学、结构、电气,算法等视觉产品相关组件研发人员协作开发,以整体技术先进性保障产品竞争力。 

任职要求

1.本科或以上学历,计算机、图像处理、自动化、光学、机械等相关专业; 

2.具有4年以上开发经验,精通c++编程经验,精通QT,掌握第三方通用类库如boost/poco等,有openGL开发经验者优先;

3.至少掌握一种脚本语言并能进行C++混合编程如lua/python/go;

4.精通Windows平台桌面应用软件研发;有自动化视觉设备相关开发经验;

5.掌握主流数据库MYSQL/SQL SERVER/SQLITE,有过数据库优化经验;

6.掌握通用的通讯协议,如CAN、MODBUS、串口、TCP等。软件架构、框架搭建的主导成功项目实施经验者优先;

7.有产品标准化实施经验,包括文档、代码、以及项目资料等。


薪资状况

薪酬待遇:20K—40K,优秀者可面议(高于同行业及区域竞争力的薪酬水平);

假期:双休日、法定假、年休假、婚丧假、产假哺乳假等带薪假期

公司福利:13-18薪、员工宿舍、节日福利、各类津贴、工作餐,公司外派培训;

部门氛围:硕博955纯研发环境,内部技术培训,读书会与各类团建,开放合作专注简单的工程师文化,报销相关书籍与3D视觉相关技术交流群/知识星球,个性化职业发展计划与咨询;


联系方式:后台发送“龙雨电子”获取联系人微信(备注“姓名+学校+应聘岗位+点云PCL”)


资源

三维点云论文及相关应用分享

【点云论文速读】基于激光雷达的里程计及3D点云地图中的定位方法

3D目标检测:MV3D-Net

三维点云分割综述(上)

3D-MiniNet: 从点云中学习2D表示以实现快速有效的3D LIDAR语义分割(2020)

win下使用QT添加VTK插件实现点云可视化GUI

JSNet:3D点云的联合实例和语义分割

大场景三维点云的语义分割综述

PCL中outofcore模块---基于核外八叉树的大规模点云的显示

基于局部凹凸性进行目标分割

基于三维卷积神经网络的点云标记

点云的超体素(SuperVoxel)

基于超点图的大规模点云分割

更多文章可查看:点云学习历史文章大汇总

SLAM及AR相关分享

【开源方案共享】ORB-SLAM3开源啦!

【论文速读】AVP-SLAM:自动泊车系统中的语义SLAM

【点云论文速读】StructSLAM:结构化线特征SLAM

SLAM和AR综述

常用的3D深度相机

AR设备单目视觉惯导SLAM算法综述与评价

SLAM综述(4)激光与视觉融合SLAM

Kimera实时重建的语义SLAM系统

SLAM综述(3)-视觉与惯导,视觉与深度学习SLAM

易扩展的SLAM框架-OpenVSLAM

高翔:非结构化道路激光SLAM中的挑战

SLAM综述之Lidar SLAM

基于鱼眼相机的SLAM方法介绍


往期线上分享录播汇总

第一期B站录播之三维模型检索技术

第二期B站录播之深度学习在3D场景中的应用

第三期B站录播之CMake进阶学习

第四期B站录播之点云物体及六自由度姿态估计

第五期B站录播之点云深度学习语义分割拓展

第六期B站录播之Pointnetlk解读

[线上分享录播]点云配准概述及其在激光SLAM中的应用

[线上分享录播]cloudcompare插件开发

[线上分享录播]基于点云数据的 Mesh重建与处理

[线上分享录播]机器人力反馈遥操作技术及机器人视觉分享

[线上分享录播]地面点云配准与机载点云航带平差

免责申明:本文仅代表招聘公司立场,与本平台立场无关

扫描二维码

                   关注我们

让我们一起分享一起学习吧!期待有想法,乐于分享的小伙伴加入免费星球注入爱分享的新鲜活力。分享的主题包含但不限于三维视觉,点云,高精地图,自动驾驶,以及机器人等相关的领域。

分享及合作方式:微信“920177957”(需要按要求备注) 联系邮箱:[email protected],欢迎企业来联系公众号展开合作。

点一下“在看”你会更好看耶