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解读信息流和搜索算法

亮总分享  · 公众号  ·  · 2019-07-17 11:47

正文

信息流和搜索这篇文章,早就想写了,因为工作原因,一直没有时间,后续会抽出更多时间把公众号更新的功课都补上,毕竟更新公众号一个是对读者负责,另外一个就是对自己负责,更新不仅是帮助别人更是帮助自己保持学习和进步的一种极好的方式。

2019年转眼过了一半,传统的搜索(什么时候搜索也变成传统的媒体广告形式了?我下意识就这么想了),而信息流已然成为时下主流,当然还有时下热门的直播和带货,今天主要跟大家分享的,就是对搜索和信息流的理解,虽然头条之前公布过头条信息流算法,但是原文看的实在头疼,连我这个10多年搜索从业人员都看着费劲,我觉得今天有必要把它说的通俗易懂一些。

1

搜索并不落后于信息流的技术



搜索的起源就不多说了,发扬光大应该是从老美的Google和中国的BAIDU开启的——虽然搜索时代还没结束,但是信息流的出现已然是搜索走向下坡路的开始。

为什么我会在文章开头强调搜索的技术,并不落后于信息流,有以下几个因素决定的

1 时代不同,机器处理效率和算法机制不同,所以技术本身只是当下最好的一种解决方案,无所谓谁先进谁落后

2 信息流算法,某种程度上是搜索技术的升华和迭代,甚至可以说信息流的算法是借鉴了前者的优点并且更简单和直接的处理海量信息,我在这里可以称之为更为简捷而又智能的搜索技术(搜索的动作不再是人,而是机器代替人进行搜索,用户端的 手机触屏 行为替代了早期搜索端的搜索关键词)

3 搜索算法目前为止大家公认的最少有200多种,而信息流算法暂时还未有官方公布过,目前看来都是基于一些主流平台的说法来理解信息流算法。而且,原来搜索算法是经历了20多年的沉淀和积累,而信息流媒体里的算法,大多数是从早起从事搜索引擎的这些技术人群里转型做信息流的,应该说还处于摸索实践阶段,真要比谁更先进或者成熟,我估计还是搜索算法更成熟一些。


2

搜索和信息流的算法对比来看更清晰明了



既然说起两者,应该还是要一个对比图来解读两者区别和联系,可能这是圈内第一张关于搜索和信息流算法对比对图了,简单的一塌糊涂但贵在一目了然

(插播广告: 阅读久了请注意保养颈椎哦)。

以下是通俗的总结了两者区别

接下来就展开聊聊主要的几个区别,也算是捋一捋目前的现状。

1 搜索算法的基石,是爬虫抓取 ,信息流的算法基石是内容推荐


下图是通用爬虫架构,搜索引擎内容皆是通过基础爬虫年复一年的抓取才获得如今海量内容的(只有你有入口,爬虫就能爬到,原理上是如此)


图来源: 简书作者-努力拼搏的80后

下图 对应的应该是头条为代表的信息流内容推荐了,引用今日头条曹欢欢的一张图,用来说明目前主流的内容推荐算法


从基础构架上来说,搜索算法是从全互联网在内的域名网站出发,去抓取有价值的内容,具有相对滞后的特性(所以搜索结果里经常有快照这么一个专业名词,就是因为时间节点),而信息流算法是生态内容的实时推荐,两者比起来当然后者更具备实时性,变化更快,反应更迅速。

2 搜索强调关键词检索和匹配,而信息流更注重人的行为习惯和召回

搜索引擎我们都明白,你必须输入一个关键词,才能获得你想要的内容,这是基本前提,也就是搜索引擎索引排序的数据库排名展现内容,而信息流是把这个过程变得更个性化了,它先入为主的把人的行为,习惯和爱好打上了一个个标签,其实这些个标签也就是传统意义上的关键词,但是你不用搜,信息流也会给你默认你是具备这些标签属性的,而且会随着时间地点和行为变化而不断变化。所以,搜索的关键词匹配相对固定,变化较小,而信息流的推荐是随时变换的。

并且,搜索引擎是没有召回系统的,比如用户在搜索关键词后点击以及阅读内容,你下次再检索,或者隔几天检索都可能是同样的结果排序(一周1-2更新,1个月一次大更新是搜索引擎的基本更新规则),而信息流是存在召回系统的,信息流会通过用户对已经阅读的内容进行召回分析,并且给予新的内容给到用户,如此循环往复,直到更佳精准,应该说信息流算法既能满足你新鲜感,又能给你熟悉的相似内容,所以大家刷的不亦乐乎~~~







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