解读信息流和搜索算法

搜索的起源就不多说了，发扬光大应该是从老美的Google和中国的BAIDU开启的——虽然搜索时代还没结束，但是信息流的出现已然是搜索走向下坡路的开始。

为什么我会在文章开头强调搜索的技术，并不落后于信息流，有以下几个因素决定的

1 时代不同，机器处理效率和算法机制不同，所以技术本身只是当下最好的一种解决方案，无所谓谁先进谁落后

2 信息流算法，某种程度上是搜索技术的升华和迭代，甚至可以说信息流的算法是借鉴了前者的优点并且更简单和直接的处理海量信息，我在这里可以称之为更为简捷而又智能的搜索技术（搜索的动作不再是人，而是机器代替人进行搜索，用户端的 手机触屏 行为替代了早期搜索端的搜索关键词）

3 搜索算法目前为止大家公认的最少有200多种，而信息流算法暂时还未有官方公布过，目前看来都是基于一些主流平台的说法来理解信息流算法。而且，原来搜索算法是经历了20多年的沉淀和积累，而信息流媒体里的算法，大多数是从早起从事搜索引擎的这些技术人群里转型做信息流的，应该说还处于摸索实践阶段，真要比谁更先进或者成熟，我估计还是搜索算法更成熟一些。

搜索和信息流的算法对比来看更清晰明了

搜索引擎我们都明白，你必须输入一个关键词，才能获得你想要的内容，这是基本前提，也就是搜索引擎索引排序的数据库排名展现内容，而信息流是把这个过程变得更个性化了，它先入为主的把人的行为，习惯和爱好打上了一个个标签，其实这些个标签也就是传统意义上的关键词，但是你不用搜，信息流也会给你默认你是具备这些标签属性的，而且会随着时间地点和行为变化而不断变化。所以，搜索的关键词匹配相对固定，变化较小，而信息流的推荐是随时变换的。

并且，搜索引擎是没有召回系统的，比如用户在搜索关键词后点击以及阅读内容，你下次再检索，或者隔几天检索都可能是同样的结果排序（一周1-2更新，1个月一次大更新是搜索引擎的基本更新规则），而信息流是存在召回系统的，信息流会通过用户对已经阅读的内容进行召回分析，并且给予新的内容给到用户，如此循环往复，直到更佳精准，应该说信息流算法既能满足你新鲜感，又能给你熟悉的相似内容，所以大家刷的不亦乐乎~~~