在大数据时代，能洞察数据、预测未来的数据分析师，是各大科技领先企业都在争相抢夺的技术人才，而"数据分析师"也随之成为当今最性感的职位。如何从零开始，成为领域标杆 Facebook 认可的顶尖数据分析师？
由 Facebook x Tableau 联合打造，硅谷前沿技术学习平台 Udacity 合作推出的“数据分析师”纳米学位认证项目，旨在帮助你从零开始，熟悉符合硅谷标准的数据分析流程，掌握数据清洗、数据可视化各环节等关键技能，获得Facebook xTableau 技术认证证书，通过工作内推加入领先科技企业，帮助团队或自己的事业做出通往成功的正确决策。
"数据分析师"纳米学位项目分为 “数据分析（入门）”与“数据分析（进阶）” 。在原有的硅谷独家课程内容、一对一辅导、行业领导者认证三大定制服务之外，更为中国学习者特别推出了“同步学习小组”、“每周直播答疑”等升级服务。
数据分析（入门）基石纳米学位
从零开始掌握硅谷数据分析工作流程，只需 Python 基础即可加入
“为什么要学习数据分析？如果你想找一个拥有大量需求的职业，你需要为一些越来越常见以及廉价的东西提供稀缺且附带额外价值的服务。那么，什么东西正变得越来越常见和廉价？数据。那么，什么是为数据提供稀缺且附带额外价值的服务？分析。”
— Hal Varian, 加州大学伯克利分校，Google 首席经济学家
加入课程后，你将挑战以下实战项目：
项目1：分析湾区单车共享数据
分析真实的单车租赁数据，了解用户的使用习惯，踏上你的数据分析师学习之旅。
项目2：分析心理学现象
使用描述统计学和统计检验分析斯特鲁普效应——一个实验心理学的经典成果。为读者提供直观的数据可视化，并根据实验结果，利用统计推断得出结论。
项目3：探索数据集
选择 Udacity 提供的任一数据集，并使用 NumPy 和 Pandas 进行分析，体验从提出问题到发现成果的整个数据分析过程。
项目4：设计 A/B 测试
针对 A/B 测试制定设计决策，包括测量时使用的度量和测试的运行时长。分析优达学城运行的 A/B 测试的结果，并建议是否执行更改。
数据分析（进阶）纳米学位
深入学习数据清洗、探索性数据分析和数据可视化，成为被 Facebook 认可的顶尖数据分析师。
加入课程后，你将挑战以下实战项目：
项目1：整理 OpenStreetMap 数据
在 OpenStreetMap 中选择任意一个城市区域，然后使用数据加工技术（比如针对有效性、准确性、完整性、一致性和均匀性评估数据质量）进行整理。并使用 SQL 或 MongoDB 查询基本数据信息。
项目2：研究和总结数据
选取优达学城提供的任意数据集，使用 R 并应用探索性数据分析技术，研究一个变量与多个变量的关系，并探索选定数据集的分布、异常值和反常现象。
项目3：从安然公司邮件中发现欺诈证据
构建你的算法，探索安然财务和电子邮件数据集，最终找出有欺诈嫌疑的安然员工——这是一个侦探游戏，让你将你的机器学习技巧付诸实践。
项目4：创建有效的数据可视化
选取优达学城提供的任意数据集，创建一个数据集的数据可视化，突出数据中的趋势或模式，向读者讲述其中的故事。
职业发展实战项目
除了以上项目，你还可以尝试进行多个职业发展实战项目包括求职信审阅、简历审阅、GitHub 个人资料审阅、领英个人资料审阅、Udacity 职业资料审阅和数据分析师模拟面试。
项目将于 7月26日 正式开放报名，全国仅限300名额，回复关键词“DAND”, 加入 Facebook & Tableau 数据分析师认证 项目交流群:
免费获得来自硅谷的《数据领域职业指南》；
限时免费体验课程；
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