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最近每个月的5号晚上8点钟左右，在望京的一栋写字楼里，依然有一台电脑的屏幕在飞快地闪烁。这并不是有同事在加班，而是“小勤人”系列的机器人正在完成它的月度任务。这是每月与客户对账的固定工作之一，它需要将好几个公司的客户交易项目明细从SAP系统全部下载下来，然后再经过复杂的Excel处理成适用国内客户的数据之后，分别按客户将所有的对账单邮件发送给指定的客户对账。
望京的这家企业就是闻名世界的汽车巨头---戴姆勒，知名豪车奔驰的母公司。它在中国有超过500家经销商，而月度经销商对账工作交给了戴姆勒的财务共享服务中心。你可否想象一下每月处理完数据后，重复发送超过500封类似的经销商对账邮件的感受?
服务于大中华区的财务共享服务中心（ASSC）成立近10年。为了进一步提升团队创新能力，降低类似低价值交易处理型业务的占比时间，戴姆勒大中华区财务共享服务中心引进了德勤的财务机器人，而机器人的强大能力也给ASSC团队带来了全新的视野。
原来需要人工处理的这些工作现在基本都被机器人所替代了。机器人登录SAP系统，通过运行T-code，依次下载多个公司的经销商往来明细，在合并导出数据之后进行数据的梳理，包括更改表格内容以适应中国经销商，一次性给好几万行数据添加Excel公式进行业务运算，最后甚至还做了个透视表，对处理完的数据进行分类汇总。然后才获取经销商的Email地址把这500多封邮件依次发送出去。当它干完上面所有的这些事情，也才不过夜里10点钟。稍后它下一个任务，又要开始处理一个文件大小超过50M的Excel数据了。
没错，你曾经引以为傲的SAP系统操作、Excel技能，熟记的各种快捷键，强大的透视表处理，它居然都会了。
德勤咨询团队进场后利用德勤方法论对客户SSC的流程进行了为期一个月的诊断。通过梳理近千个业务活动，基于流程自动化的筛选方法，识别出139个可以自动化的动作，同时通过调整和合并，最终将这些可自动化的动作整合成34个机器人流程。
最终，我们通过德勤“2X2”的“价值X复杂度”评分矩阵，将34个机器人映射到价值表中，我们发现了“速赢”区间里的5个机器人流程，并将它们选为我们第一期的重要“目标”。
在选定机器人程序目标之后的不到一个月时间，戴姆勒的第一个机器人程序就率先上线了。让我们看看它像人一样的Excel操作！
不得不强调的是，“小勤人”有着强大的异常处理及恢复机制，你看到的这个过程里如果出现异常中断，“小勤人”可以在很短的时间里恢复并继续后续的工作。
正如文章开头提到的，这第一个机器人程序它将原来需要人工不停歇工作800分钟才能完成的工作，缩短到了210分钟。当然这不是重点，重点是我们的第一位受益的客户跟我们说：“终于，我们可以不用再这么重复的复制粘贴做500次了，真的是太赞了！”
最终我们选定的5个流程，涉及的11个机器人程序中的10个全部投入生产环境使用。我们初步的数据显示，仅人工工作时间的替代这一项可统计的收益上，我们每个月可以为我们的客户节省至少86.5小时的人工操作时间。而替代人处理这些任务的“小勤人”，其效率相比之前提升高达82%，且值得注意的是，理论上这可能还只花了机器人不到5%的“力气”哟。
就问你怕不怕，服不服吧。
共享服务中心非常适合机器人自动化技术的应用。共享模式的本质是把公司各事业单元的相同的、重复性的流程转移到一个独立的业务部门－通常被称之为“共享服务中心”进行集中处理，使得业务单元的管理者有更多的时间和资源集中关注其核心任务。共享服务中心一般具有流程标准化和业务量规模大、信息化基础好等特点，而这些特点恰好是“机器人化”的典型特征，因此在共享服务中心里机器人自动化也就具备了良好的应用环境。
如果你所在的共享服务中心还在为频繁的客户/供应商对账而烦恼；如果你所在的共享服务中心还需要员工去运行及筛选付款（PaymentRun）交叉审核之后却依然担心付款的准确性；如果你所在的共享服务中心还在头疼大量的银行流水的对账及处理；如果你所在的共享服务中心依然有大量耗费时力的手工数据处理；如果你期望所在的共享服务中心能够真正的向自动化、智能化转型；如果你想了解另外都有哪些机器人被开发或正在开发中，欢迎联系我们，为你打造专属的小勤人！
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