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先说关于腾讯招聘两个重点事情:
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校招群最近分享了很多大厂的算法岗面试真题(校招提前批已经开始了),
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IGC相关的面试题猛增,特别是爆火的LLM、多模态、扩散模型等考察的知识点越来越多。这里特别整理了一些腾讯最新算法岗面试中的代表性面试题,
下图中的题目,你会几题?!
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介绍RLHF和RAG
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如何剪枝 U-Net?
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YOLOv8的正负样本定义
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Mamba-2和上一代的改进点
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常见的分词器(Tokenizer)方法
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Stable Diffusion的结构与原理
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MAE中的ratio是否有可解释性?
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Diffusion Transformer为什么有效?
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常说的涌现能力和幻觉分别是指什么?
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介绍LLaMA系列,最新v3的亮点是什么?
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介绍介绍SFT(Supervised Fine-Tuning)
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LLaMA输入句子长度理论上可以无限长吗?
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你怎么看AIGC领域中的自回归范式和扩散模型阵营?
所以你不仅要看CS、AI经典八股文,还要多follow前沿工作,特别是看最新的相关面试真题,没准下次面试就被问到了!如果回答不上来,可能面试直接就"跪了"!
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