主要观点总结
本文介绍了中国在新能源发电领域的历史性突破以及面临的挑战。针对新能源发电的随机性、波动性和间歇性特点，中国华电联合华为、玖天气象发布了基于AI大模型技术的新能源气象功率预测解决方案。该方案在江苏试点场站取得了显著成效，提高了预测准确性并降低了运营成本。此外，该方案还具有设备维护、电力交易报价和电网调控等方面的业务价值。
关键观点总结
关键观点1: 中国新能源发电装机规模超过煤电，历史性的突破
详细描述了我国新能源发电装机规模超过煤电的背景和重要意义。
关键观点2: 新能源发电的挑战和能源监管单位的应对
指出了新能源发电存在的随机性、波动性和间歇性特点，以及能源监管单位对新能源电站功率预测的考核日趋严格的情况。
关键观点3: 中国华电、华为、玖天气象联合发布AI大模型技术新能源气象功率预测解决方案
介绍了中国华电与华为、玖天气象合作发布的基于AI大模型技术的新能源气象功率预测解决方案，以及该方案在江苏试点场站的应用情况和取得的成效。
关键观点4: 方案的业务价值
阐述了方案在设备维护、电力交易报价和电网调控等方面的业务价值，以及其对新能源行业发展的影响。
正文
截至2024年6月底，我国新能源发电装机规模首次超过煤电，标志着我国在新能源发电领域取得了历史性突破。然而新能源发电存在随机性、波动性和间歇性特点，给电网安全稳定运行带来新的挑战。
对此，能源监管单位对新能源电站功率预测的考核从无到有，日趋严格。面对行业对快速高精度预测需求的普遍呼吁，中国华电党组立足实际，提出加强人工智能创新联合体建设，研发具有华电特色的电力领域场景模型，落地推广典型智能应用，打造华电特色“人工智能+”应用创新体系的部署要求。
在“华为全联接大会2024”期间，中国华电、玖天气象、华为等企业共同发布“基于AI大模型技术新能源气象功率预测解决方案”。
▲中国华电联合华为、玖天气象发布
“基于AI大模型技术新能源气象功率预测解决方案”
大会上中国华电数字化中心负责同志作主题演讲，表示中国华电积极响应落实国务院国资委“AI赋能 产业焕新”专题会议精神，将打造具有华电特色的“1+6+7+9+N”的“人工智能+”创新应用体系，全面覆盖沙戈荒大基地、水风光一体化等特色场景以及新能源、水电、火电、煤炭等重点领域，推进产业链上下游联动，实现资源共享、跨界融合和联合创新。
当前新能源进入快速发展阶段。然而新能源发电“晚峰无光”、“极寒无光”、“高温无风”影响着发电质量，给电网调度带来挑战。
面对这种情况，电网侧首先出招，逐年提高新能源并网的考核标准。以江苏省为例，2022年地方能源监管单位发布的《华东区域电力辅助服务管理实施细则（模拟运行稿）》和《华东区域电力并网运行管理实施细则（模拟运行稿）》对新能源功率预测有了更高的要求，对超短期、中短期预测进行考核，要求电站定期上报发电功率预测数据，预测不准的电站将被考核。
预测更准，绿电更“稳”，一套高精度气象功率预测的“智算”方案千呼万唤始出来。在中国华电统筹下，华为联合玖天气象共同推出基于AI大模型技术的新能源气象功率预测解决方案，并在华电江苏公司风光试点场站落地验证。
江苏是东部沿海新能源大省，随着近年来风电和光伏装机的快速增长，如何提升气象功率预测准确性，减少江苏省两个细则的考核，是摆在华电江苏公司在内的每一个新能源企业面前需要破解的难题。
传统的数值天气预报对风速和辐照度变化进行预测，这种基于大气流动力学的模型复杂，近十几年没有新突破，完成一次预测需6小时至10小时，用时长且时效性较差。
