Knowledge Table：简化从非结构化文档中提取和探索结构化数据

项目简介

知识表 是一个开源包，旨在简化从非结构化文档中提取和探索结构化数据的过程。它允许使用自然语言查询界面创建结构化知识表示，例如表格和图形。凭借可定制的提取规则、微调的格式选项以及通过 UI 中显示的来源进行的数据可追溯性，知识表可适应各种用例。

我们的目标是为业务用户提供熟悉的、类似电子表格的界面，同时为开发人员提供灵活且高度可配置的后端。无论您是处理少量文件还是浏览数百个文档，这都可确保无缝集成到现有 RAG 工作流程。

为什么是知识表？

更好的 RAG 系统依赖于为非结构化数据引入结构，将其转换为表格或图形等格式。WhyHow.AI 开发了组织文档内容和元数据的工具，而知识表等工具在此过程中发挥着关键作用。其直观的界面使技术和非技术用户都可以轻松探索和管理数据。

作为一个开源项目，知识表可以完全定制以满足您的需求。无论您是集成自己的模型、工作流程还是提取规则，其灵活性都支持创新并适应您的特定要求。通过以正确的格式构建正确的数据，知识表有助于简化数据提取过程，从而更轻松地从非结构化信息中释放有价值的见解。

入门

从 Docker 运行

先决条件

• Docker

• Docker Compose

Starting the app 启动应用程序

docker-compose up -d --build

停止应用程序

docker-compose down

访问项目

前端可以通过 http://localhost:3000 访问，后端可以通过 http://localhost:8000 访问。

本地运行

先决条件

• Python 3.10+

• Bun（用于前端）

后端

1. 克隆存储库：

2. 导航到后端目录：

   cd knowledge-table/backend/

3. 创建并激活虚拟环境：

   python3 -m venv venvsource venv/bin/activate  # On Windows use `venv\Scripts�ctivate`

4. 安装依赖项：

   对于基本安装：

   pip install .

   使用开发工具安装：
   

pip