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除了科技,还有什么能够改变这个丧世界?

芯世相  · 公众号  ·  · 2017-11-30 07:59

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经公安机关调查,前几天沸沸扬扬的红黄蓝幼儿园虐童事件有了飞跃性的进展 — 硬盘坏了。之后红黄蓝股票暴涨23%。


前有携程亲子园,后有红黄蓝幼儿园。为什么虐童事件频频爆发?很多人质疑硬盘为什么会坏掉?是事件本身就像报道的那样?还是善良限制了我们的想象?还是大家宁愿相信自己所以为的? 我们不得而知。


毕竟这个世界只有两样东西不能直视,一是太阳,二是人心。我们暂且不问这件事情的结果如何,事情的真相如何,但是孩子是无辜的,哪怕是因为不听话而被扎针,这也不能接受。 我宁愿相信那些戏里都不会演的情节都是谣言,这些小朋友没有被伤害,他们生活在一个没有坏大人的世界里。


一点小小的感慨



很多时候我们明知道,开始就注定了结果,但我们仍然满怀希望去改善它,去用我们微薄的力量去影响它。这可能就是我们在浮世中一点小小的追求,一点小小的信仰。


《我不是潘金莲》里的李雪莲,上访上到自己都不知道为什么要去上访了,可是她还是去,因为没了这点念头,就没有支撑她活下去的动力。我还想起了鲁迅先生的《狂人日记》,黑泽明的《罗生门》,大刘描写的三体星人。我还想起了很多,却只能用下面这首歌一样来表达我的想法:


(法国16岁青年Kedam的这首作品没有歌词,正如它的曲名一样,描述了一位女孩欲言又止的感觉,每一个单词都只唱出了一半)


翻看微博、公众号文章、各大媒体的评论,大家在声讨删消息、硬盘坏了,有的出来辟谣、甚至有的人还想把十年前给陈冠希修电脑的人找出来,让他来修修硬盘。还有满屏的 “塔西佗陷阱” (当政府部门失去公信力时,无论说真话还是假话,做好事还是坏事,都会被认为是说假话、做坏事)


三色事件慢慢被引导成了对于某些未知力量的抗争, 无论何时,只要相信政府总没问题,政府也不会容忍那样残酷的事情发生,政府不会错杀一个好人,也不会放过一个坏人。 不谈这些,这些都是大人的事情。我们更应该关注的是这些孩子的安全,以及我们如何通过一些方法或技术手段来避免这些孩子在幼儿园的时候不被罚站、扎针、喂芥末。


如果是明朝那位朱重八,可能会组建一个锦衣卫团队,来看看他的彪少爷是不是跟着老师读书的时候被虐待 (虽然先生也不太敢,但谁又能说得准呢?你能想象到老师在一群可爱的孩子面前,给一个孩子喂芥末吗? 。但我们没钱没势,小老百姓,每天还要工作,还要还我们的房贷、车贷,我们哪来这么多精力、财力去管这些?生活本来就不容易了。


一点监控的小知识



我们还是先从此次争议最大的监控说起吧,大体了解下监控的类型,顺便想象一下未来监控的发展方向。


传统的闭路监控系统


目前应用最广泛的监控系统如上图, 主要由摄像机的部分、传输的部分、控制与记录部分以及显示部分四大块组成,有时候会因为安全的原因,会联网到安监部门。理论上这种监控在需要他们的时候会起到很重要的作用, 但是这种监控有个最大的弊端:需要它们表现自己的时候,很容易坏掉。



此次三色事件中硬盘坏的部分在控制与记录部分。值得一提的是此次事件中的监控联了网,这些视频内容还统一与安监部门的共享平台有所对接,但不幸的是因为监控太吵了,被值班的人关掉了。



还有一种新型的AI监控,我们来简单了解一下它的构成:


根据“AI+安防”行业中不同企业的不同的特性,可以将视频监控安防环节按下图分 类:前端摄像头+传输+后端中控系统/云——AI既可以在前端做,也可以在后端做


简单来说分为三类:


  1. 在前端摄像头里加入AI芯片

  2. 在前端摄像头与后端中间加上一个单独的AI外设模块

  3. 在后端直接加入AI模块


简单来说就是在现有监控的基础上添加AI芯片,并能连接到云端。


AI监控运用事例



在2016年发布的《全球人工智能发展报告》中,已经强调了人工智能在安防领域的应用,利用大数据、云计算、移动互联网、物联网等技术的智能安检系统,可以让安全防护不再被动。 共享、智能、大数据将成为新时期安防新业态的典型特征,“人工智能+安监,正在变被动防御为主动预警,在公共安全领域实现可视化、网络化、智能化管理。


政策的方向是好的,那我们能不能依据政策来做出相应的产品来避免儿童被侵害的问题呢? 老板经常跟我说说:“办法总比困难多”,总有办法解决这些。 那有没有比这个靠谱的监控系统呢? 先从几个小例子讲起吧:


01


机器视觉开发者Movidius和安全硬件制造商Hikvision联合开发一款配备深层神经网络AI的摄像头,当出现可疑情况时,它会注意到实时警报。

这款产品的应用实例是监控一家商店,当同一个人在某个时间段内四处走动,或多次返回同一地点时,它会注意到这一点,并判定可能发生了入室盗窃。摄像头会捕捉到这种行为,而这可能是人类摄像头操作员所没有注意到的,并发出了进一步调查的警报。


02


MegaFace项目是来自华盛顿大学的一个项目。它的训练对象来自Flickr约672000人的近500万张图片。在测试中,该系统的准确率为75%,可以在100万张不同面部图像数据集里匹配同一个人的两个图像。如果有机会猜出10次,准确率就会提高到90%。


当然还有一些AI监控系统能够实时发现犯罪行为。例如,Movidius系统可以识别无人看管的对象。一个实际的应用是机场和火车站。摄像头可以识别无人看管的包,追踪它们被留下的时间,并发出警告,让现场保安人员调查可疑活动。


03


毫无疑问,凭借着AI强大的功能,会在许多行业和小众领域具有巨大的潜力,但我们很难忽视它在安全领域的巨大转变。无论是企业监控商店、房主保护个人财产,还是执法机构,AI都有很多应用。那么AI监控能不能应用到我们关注的儿童保护上呢?


这些能够深度学习的AI,不但能识别人脸、虹膜指纹,更能对声纹、人体形态做出识别。相信只要我们朝着保护幼儿的角度去研究,很快相应的产品就能被研发出来。这个时候一旦孩子受到疑似的侵害事件,AI立马能够识别出来,并把相关视频上传给家长以及相关部门。如果这些能实现,相信以后这种伤害儿童的行为会大大降低。


如果AI监控在未来能够普遍应用的话,看哪个混蛋还敢欺负我们的小天使?


一点小小的呼吁








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