结构方程模型已成为全球学术界非常重要的一种量化研究方法。一项研究表明：
使用结构方程模型(SEM)能够提升论文质量和评审专家的推荐力度，增加发表概率。
具体结论如下:论文使用SEM的拒稿率为70.2%，而没有使用SEM的被拒率是84.1%，统计显著（p=0.034）
世界上最巧合的事情就是你想知道的，恰巧我们都懂！
作为一种统计技术，SEM最早可以追溯到1910年代，但真正成熟是在1960-1970年代，随着各种模型的发展，也发展出了各种能够方便快捷使用的SEM软件技术，比如我们耳熟能详的AMOS、Lisrel等等，那究竟哪一种软件更热门呢？
我们首先在Google Trend中进行了对比。从数据中很明显地可以看出，2004年至今，红颜色所代表的Amos全面碾压了Lisrel。
另外，2009年发表的一篇叫《A Systematic Review of Structural Equation Modelling in Social Work Research》的文章提供了社会工作领域的SEM软件的使用对比图，其中AMOS软件占到40%，Lisrel占比25%。
我们没有中国的数据，但如果在中国的话，相信AMOS会使用地更多。主要原因是：AMOS提供了类似SPSS式样的图形界面，会更加方便你的操作，而Lisrel则需要通过编程的方式进行。
SEM是不是小众呢？我们在Google Trends里比较了SPSS和AMOS这两个软件从2004到2017年的数据，结果如下：
可见这两个软件，其实一直是不相上下地走了这么多年。但你可能觉得为啥俺们这旮旯就只听过SPSS呢？所以我们来看数据，下图一是美国的数据，图二是中国的数据。
在美国AMOS的搜索指数21，SPSS是11，而在中国AMOS只有3，但SPSS却有29。所以，中国目前的SEM肯定相比于SPSS算是小众。但是正所谓要居于学术前沿，尽早掌握AMOS和SEM对你的学术很重要。
所以学长要郑重为大家推荐一门课程，学术中国和“亚洲统计一哥”张伟豪耗时一年，用心打磨的《量化论文写作与Amos数据分析特训营》。
7月24日—26日，3天时间，为你拆解最经典的结构方程模型文章，带你跑出最让期刊编辑眼前一亮的报表，教你学会量化论文每一部分的写作“套路”，让你彻底掌握国际发文利器结构方程模型及其软件Amos，实现顶级期刊发文突破。
①Amos使用结构方程式，探索变量间的关系，主要是
通过画图的方式做模型，
相对来说容易上手，它拥有的直观的拖放式绘图工具，让您快速地以演示级路径图定制模型而
无需编程，
无需编程，无需编程
！
（妈妈再也不用担心我的编程了~）
②在构建方程式模型过程中的
每一步骤均能提供图形环境
，只要在 Amos 的调色板工具和模型评估中以鼠标轻点绘图工具便能指定或更换模型。通过快速的模型建立来
检验您的变量是如何互相影响以及为何会发生此影响
。
③Amos 处理缺失值的最大特色就是拥有Full Information Maximum Likelihood ，即使资料不完整，Amos 也不会遗漏任何一个情况，并且会自动计算正确的标准误及适当的统计量，降低您的估算值偏差。
即使有缺失值也能达到精准
。
④使用 Amos让您比单独使用
因子分析
或
回归分析
能获得
更精确、丰富
的综合分析结果。
说了这么多，接下来谈谈我们的课程主要讲什么，合不合小主的胃口。
根据以往的经验来看，学长透露，几乎每位前来参加的学员收获都是大大滴。
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让你不白来，引导你具备优秀的写作思路
学习的最终目的是你自己写出好论文并且发表，其捷径就是模仿。我们精选了10篇SEM中、英文经典论文，让你学习的每一步都能有效促成优秀论文的形成。你将直观地了解好的量化论文是什么样的，有哪些特质，文献综述、研究架构等每一具体部分应该如何撰写，如何跑出和经典论文中一样漂亮的报表，如何将分析结果巧妙呈现在论文中……课程结束后，你至少可以“依葫芦画瓢”，
独立完成一篇优秀的SEM量化论文
。
