亮点
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从 NSCLC 免疫化疗的 3 期 RCT 前瞻性收集 ctDNA 样本
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治疗前 ctDNA 阴性通常预示着良好的生存预后
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bTMB 高、bITH 低和 bCIN 低患者可受益于化疗联合抗 PD-1
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基于 ctDNA 的基因组整合分层,实现个性化免疫化疗
概括
晚期非小细胞肺癌 (NSCLC) 化疗联合 PD-1 抑制剂的分层策略亟待制定。我们对 3 期 CHOICE-01 研究中 460 名患者在不同时间点前瞻性收集的循环肿瘤 DNA (ctDNA) 样本进行了高通量面板深度下一代测序和低通全基因组测序。我们确定了化疗联合 PD-1 抑制剂的预测标志物,包括 ctDNA 状态和基因组特征,如血液肿瘤突变负担、肿瘤内异质性和染色体不稳定性。此外,我们建立了一个综合的基于 ctDNA 的分层策略,即基于血液的基因组免疫亚型 (bGIS) 方案,以区分受益于一线化疗中添加 PD-1 抑制剂的患者。此外,我们展示了动态监测ctDNA的潜在应用。总体而言,我们提出了一种基于ctDNA分层策略的潜在治疗算法,为晚期NSCLC患者的免疫化疗个性化管理提供了启示。
图解摘要
结果
生物标志物可评估人群的研究概况及临床结果
CHOICE-01 研究共招募了 465 名意向治疗 (ITT) 患者,该研究的详细方案在数据 S1中提供。从 460 名患者中采集了治疗前血浆样本,这些患者被定义为治疗前 ctDNA 生物标志物可评估人群(治疗前 ctDNA BEP 队列,图 1)。在治疗前 ctDNA BEP 队列中,393 名患者提供了足够配对的肿瘤组织样本用于全外显子测序 (WES)(治疗前组织-ctDNA 配对 BEP 队列)。此外,在 C3D1 点从 113 名患者(C3D1 ctDNA BEP 队列)和疾病进展后从 81 名患者(PD ctDNA BEP 队列)采集了动态血液样本。使用基于 OncoScreen 520 基因面板的 10,000 倍深度 NGS 和 2 倍深度 LPWGS 对所有血液样本进行基于 ctDNA 的基因组图谱评估。
研究设计工作流程图