哪些岗位即将消失？这100家人工智能公司说了算｜B12年度榜单

1956年的夏天，在美国达特茅斯大学的一次学术会议上，「人工智能」第一次载入人类文明。60年后，或许当时的几位科学家也未曾料想到，一觉醒来，整个世界已经人工智能的天下。

我们身处在一个伟大的时代。如果说工业革命将人类从繁重的体力劳动中解放出来，那么人工智能则是要将要解放人类的大脑，为人类的智力「加持」。随着政府、资本的大规模涌入，以及深度学习、大数据与云计算技术的成熟，人工智能终于第一次真正走向商业化应用。

就在不久前，B12刚刚举办了一场关于大数据与人工智能的千人活动——第二届万物互联创新大会，我们坚信，世界已经立于AI革命的浪潮之巅。那么，究竟有哪些佼佼者冲在了这股大浪的最前面，他们会颠覆自己所在的行业吗？

于是，B12联合Xtecher、线性资本与IT桔子，对国内400余家人工智能创业公司进行了梳理盘点，邀请三十家业界知名投资机构代表参与评审投票，最终做出了这份《2016中国最值得投资的人工智能AI项目TOP100》榜单。

可以看到，2006年，2011年是人工智能发展的重要的突增节点。这中间到底发生了什么？

·2006年，多层神经网络的深度学习技术取得突破。

·2011年，苹果公司发布语音助手Siri，刺激AI应用于日常生活。

自2011年后，人工智能进入指数增长的高能时代。·2014年，Google收购DeepMind，仅仅两年后，DeepMind研发AlphaGo就以4:1的比分战胜了世界冠军李世石。

据CB Insights统计，2011年全球人工智能初创企业仅有70家，而到2015年已超过400家，增长近六倍。2015年，投入人工智能的风险投资达到5亿8千7百万美元，比前一年翻了一番。而今年仅仅第一季度，就有超过200家AI相关的初创公司，总融资超过15亿美元。

另据资料，在中国，2015年投资人工智能的机构数量已经高达48家，同比增长71.4%，是2012年投资机构数量的6倍；投资额为14.23亿元，同比增长75.7%，是2012年投资额的23倍。

在这些AI项目中之中，人工智能创业项目呈现出极强的应用性特征，有超过88.2%的AI项目参与、或至少面向具体的垂直应用领域。2014年，中国市场的工业机器人销量猛增54%，智能语音交互、指纹、人脸、虹膜识别等产业规模均突破100亿元。

当下，人工智能领域主要有三类玩家：

1)基础层玩家：关注人工智能基础支撑硬件或数据平台基础；

2)技术层玩家：包括有关机器识别与深度学习的算法和技术设计；

3)应用层玩家：包括通用应用和行业垂直应用等。

我们在这个总榜单中不做过多细分，将基础层和技术层合并为深度学习板块，单列应用层的机器人/无人机和智能驾驶板块。它们分别代表了三种不同的时间性：深度学习从上世纪中叶至今的漫长发展史、机器人和无人机已经开始进入日常生活领域的面向当下、智能驾驶完全自动化的一种可预期的未来。

注： 本次入榜企业必须满足以下条件：

1）主营业务为基于人工智能技术提供的服务或人工智能的技术支持服务

2）在中国大陆运营

3）在各自领域具有独特竞争力

4）具有相当透明度

5）所有信息均与项目方核实，项目方对信息来源负责

本次评选第一轮筛选主要依据「基础资料透明度」「融资情况」「竞争潜力」三个维度，第二轮采用专家评审投票制，依据如下：

在经历了人工智能的寒冬之后，深度学习神经网络的强势回归不仅仅是一种技术的胜利，更代表了一种转变了的科技理解。比起纯粹抽象的表征和定义，我们逐渐试图还原我们人类自身接触世界、遭遇世界的自然方式。

语音识别(ASR)与自然语言处理/(NLP)、计算机视觉（Computer Vision）与图像识别（Image Recognition），基于大数据的预测和诊断，以及智能芯片/硬件的研发，这些基础层面的支持使得深度学习成为人工智能领域最重要的一个范畴。

我们在这一类别下筛选出68个项目，这也显示出深度学习领域的重要地位。