类型：超精简版
选文: 大壮
编辑: 小黄
Koch, Benjamin J et al. “Predicting sepsis mortality into an era of pandrug-resistant E. coli through modeling.”
Communications medicine
vol. 4,1 278. 26 Dec. 2024, doi:10.1038/s43856-024-00693-7
0.前言
由耐药细菌引起的感染越来越频繁，给全球的医疗保健系统带来了沉重负担。当病原体对所有已知抗生素产生耐药性，即变得泛耐药时，治疗相关感染将变得极其困难。
1.研究简介
1.1
研究目的：
1.2
研究方法
：
2 研究结果
2.1脓毒症发病率和死亡率趋势
-
通过整合1979至2014年间约1亿次住院治疗数据，发现脓毒症发病率呈上升趋势，而病例死亡率呈下降趋势。
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使用三种模型预测未来脓毒症发病率，最保守模型预计2050年发病率
将达每年360万例；
中等保守模型预计为680万例；
最不保守模型预计为910万例。
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预测的脓毒症死亡人数随发病率模式增加，但由于预计的病例死亡率长期下降，后期年份增长有所减缓。
2.2泛耐药大肠杆菌菌株出现的影响
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基于ST131-H30R菌株的自然史，模拟了假想的泛耐药大肠杆菌菌株的出现，预测该菌株可能在2040年出现。
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假设泛耐药菌株出现后，其流行率将迅速上升然后趋于平稳，类似于ST131-H30R的模式。
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估计泛耐药菌株引起的感染死亡率在≥65岁年龄组可能从34%到96%不等，远高于当前脓毒症死亡率。
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模拟结果显示，一旦泛耐药大肠杆菌菌株出现，脓毒症死亡人数将急剧增加，即使是最保守的估计也显示五年内大肠杆菌脓毒症死亡人数将增加18倍。
3.结语
（1）
研究者构建了多种模型情景，从最保守到最不保守，涵盖了不同的未来可能性。这种方法有助于全面评估潜在的风险和影响，为决策者提供更全面的信息。
（2）
开发新的诊断工具和治疗方法，以更有效地识别和治疗耐药感染，减少抗生素的滥用。
