有朋友反馈之前抓取百度疫情数据的代码已经无法运行，没看过的朋友可以点击下列链接查看。
Python抓取实时数据绘制地图
看了下，因为百度调整了部分页面信息，代码要调整下就可以使用了，那如果下次再调整呢？你说这概率大不大？
我觉得是相当的大，那有没有稳定点的方法呢？
这样问，肯定是有的，就是换种方式获取疫情实时数据。
这次我们来抓取网易JSON疫情数据。
链接是这个
https://c.m.163.com/ug/api/wuhan/app/data/list-total
打开网址，看到是这样的，如果你是第一次接触JSON数据，包你看的一脸懵逼。不过不要紧，如果你用的是火狐浏览器，你还可以发现上方还有JSON、美化输出等功能。
这是点美化输出的效果，看起来是不是好一点，不过还是一脸懵逼对不对，因为你就没接触过JSON数据嘛。
这是点
JSON
的效果，有不同颜色了，看起来更舒服了
。
好了，我们开始进行数据抓取与导入了。先导入需要用的模块。
import json
import requests
from pandas.io.json import json_normalize
然后开始抓数据
url="https://c.m.163.com/ug/api/wuhan/app/data/list-total"
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.106 Safari/537.36'}
ret=requests.get(url, headers=headers)
result=json.loads(ret.content)
查看下抓到的数据result，可以看到是个字典，我们要的数据在key=data里面。
继续双击点开
data
，我们要的数据在areaTree
里面。
继续双击点开areaTree，这时areaTree是个列表，我们要的数据第一行里面。
继续双击点开areaTree的第一
行，
这时候又变成一个字典了，看到中国没有？哈哈，我们要的数据在
key=children里面。
继续双击点开
children，这就是我们要的数据啦，这又变成了一个列表，每一行就是一个省的数据
我们点开第一行看看，看到没有，湖北出现了。
如果继续点
开
children，就是湖北各城市的数据啦，不点不点了，我们就只要省份数据，怎么提出来呢？继续
进行数据处理，提取出我们要的数据。
t= result['data']['areaTree'][0]['children']
sf=json_normalize(t)
就这么两句代码就出来了，哈哈！我们来看下数据。
taday.
开头的都是最新的“今
日
”数据，也就是新增数据，
total.
开头的就是累计数据，
confirm
是确诊人数，suspect是疑似，heal是出院，dead是死
亡
。
我们要的字段就是name、total.confirm，
name就是省份名，
total.confirm
就是累计确诊人数。直接把
name、total.confirm
替换之前绘制地图的代码相应位置。
# 将数据转换为二元的列表
list1 = list(zip(sf['name'],sf['total.confirm']))
# 创建一个地图对象
map_1 = Map()
#对全局进行设置
map_1.set_global_opts(
#设置标题
title_opts=opts.TitleOpts(title="全国疫情地图"),
#设置最大数据范围
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=2500,range_color=["#FFFFFF","#FFCC00","#CC0000"]))
# 使用add方法添加地图数据与地图类型
map_1.add("累计确诊人数", list1, maptype="china")
# 地图创建完成后，通过render()方法可以将地图渲染为html
map_1.render('全国疫情地图.html')
然后地图绘制结果就出来了
。
