专栏名称: 材料学网

材料界最具影响力的资源共享平台！发布基础知识、新闻资讯、科技服务、数值模拟、考研考博、论文写作、招聘信息、先进设备及产业应用等，服务于中国高校、企业及科研院所的发展，以及相应科研成果的推广、转让和咨询

新晋诺奖得主致谢自己的研究生：“活都是他们干的”

材料学网 · 公众号 · · 2024-10-19 20:25

正文

近日，2024诺贝尔奖物理学得主辛顿曾经的一则获奖致谢引起不少人共鸣。

他致谢了自己的研究生，表示 “活都是他们干的”。

这是2024年5月，辛顿获得都柏林大学尤利西斯奖章时的致谢演讲。此奖项是这所学校授予的最高荣誉。

辛顿在发言时表示， 我想就此特别指出一点，我的成功，在很大程度上是因为能招到真正优秀的研究生。在这一领域，人们永远不该忘记这一点，活儿都是他们干的。

2024年10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。

网友评价

被称为“AI之父”的杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)或许自己都没想到，无法坐立，不能乘坐飞机，三任妻子都死于癌症的他，竟然收到诺贝尔物理学奖获奖的通知电话。

1982年，多伦多大学圣乔治校区的一间办公室里，辛顿正面临人生中的至暗时刻——

他的妻子因罹患癌症离世，儿子确诊注意力缺陷多动症， 不仅如此，他关于人工智能的研究毫无进展，甚至遭到主流学术界的排斥。

当时的“人工智能之父”马文·明斯基(Marvin Lee Minsky)认为，用计算机语言把概念、事实、规则和例外情况告诉计算机，计算机就能认识客观世界。比如：所有的鸟都会飞，但企鹅和受伤的鸟不会飞。

这个流派被称为“符号人工智能”，集中了当时几乎所有人工智能精英。 但辛顿认为让机器具备智能的关键是让它们自己去学习 ，他痴迷一种名叫“神经网络”(artificial neural network)的研究。

年轻时的辛顿(右)。｜Toronto Life

但明斯基却说，“世界上没人可以将计算机训练得足够好，哪怕是令它可以学会最简单的函数方法。” 连辛顿的博士生导师朗吉特·希金斯都劝他转换方向。

与多数人的选择不同，辛顿想继续往“有缺陷的方向”前进。中年的他不得不每天在家和实验室之间来回奔波，工作的困顿和生活的艰辛令其深感绝望：“我46岁就死在水里了，当时觉得至少要等到自己死后100年才有可能。”

要说辛顿的研究之路，“失控”伴随着他大部分人生。

1947年，辛顿出生在英国一个科学家世家。

高中时，辛顿开始对人脑机制产生了浓厚兴趣，为了研究这个问题，辛顿大学期间换了5个专业，甚至从剑桥退学，先是数、理、化，大二时又学了哲学、建筑学，后来又攻读了心理学。

1972年，辛顿凭借一篇论文申请到了爱丁堡大学的人工智能学博士。毕业后的辛顿来到加州大学圣迭戈分校。

1986年，辛顿与两名学者共同发表了一篇题为“通过反向传播误差来学习”的论文。

2004年，辛顿的研究获得加拿大高等研究院每年50万美元的经费支持。

2012年，65岁的辛顿带着两位关门弟子参加了ImageNET视觉识别大赛，比赛内容是从数百万张照片里辨认出动物和物体。他们采用自己发明的 AlexNET 算法一举夺冠。

辛顿和两位弟子。｜Toronto Life