云原生分布式文件系统JuiceFS开源了

作者注：JuiceFS 的服务端和客户端完全使用 Golang 编写，同时为了更精细化的管理内存，我们没有使用 Golang 的内存模型，手工控制，避免 GC。后续会写专门的文章来分享我们在 Golang 多个角度的技术实践。

我们很激动地宣布，将经过 4 年持续迭代和累计几千万小时线上考验的 JuiceFS 开源了！

JuiceFS 是什么

JuiceFS 是为海量数据设计的分布式文件系统，使用对象存储来做数据持久化，避免重复造轮子，还能大大降低工程复杂度，让我们专注解决元数据和访问协议部分的难题。

JuiceFS 的创新架构更符合云原生的发展趋势，我们一开始就以 SaaS 的形式将它提供给公有云的客户，让客户分钟级就可以获得 PB 级企业文件存储服务。同时，我们也和行业领先的对象存储厂商一起服务私有云客户。

在创业之初，我们认为 SaaS 可以为用户提供最佳的体验，同时让我们更快地迭代产品，决定优先把 SaaS 做好。经过 4 年的持续迭代和积累，JuiceFS 已经在几十家科技企业的大数据、AI、容器平台、归档、备份等场景中形成最佳实践， SaaS 使用量也持续快速增长，并且在过去的 2020 年首次实现了盈亏平衡。我们相信找到了可持续发展的模式，有信心保障 JuiceFS 的长期运营。

我们也发现闭源的基础软件会限制使用者对它的深度理解，不利于它服务更多的人，依靠 SaaS 产品的收入支撑和开源社区的力量，我们可以让 JuiceFS 帮助更多的人。

借助对象存储的帮助，JuiceFS 已经大大降低了分布式文件系统的复杂度，元数据管理是它最核心的问题。JuiceFS 的 SaaS 使用的元数据引擎，是专为文件系统打造的数据库，我们已经积累了丰富的运维经验，仍然如 履 薄冰。如果开源的话，让社区用户自己运维仍然会是一个大的挑战和负担，一旦运维失误导致数据丢失，后果非常严重。

带着这个问题，我们将元数据服务改造为支持多引擎的插件式架构，可以利用已有的开源数据库实现元数据存储。这样可以更灵活地适应不同场景，根据场景的规模、性能和成本需求，选用不同的元数据实现。这是 JuiceFS 的架构再升级，为未来的发展翻开新的篇章。

我们选用 Redis 作为第一个开源存储引擎，是因为它：

1. 是全内存的，可以满足元数据的低延时和高 IOPS 要求；

2. 支持乐观事务，能够满足文件系统元数据操作的原子性要求；

3. 有丰富的数据结构，易于实现文件系统的诸多 API；

4. 有着非常广泛的社区和成熟的生态，运维 Redis 不会是一个问题；

5. 在各个云上都有托管的服务，在云上使用会更简单；

未来，我们还会增加 SQL 数据库、TiKV 等支持事务的 KV 数据库支持。