为什么Python中df.loc[df.a ＞ 2 & df.b ＞ 3, :]做行筛选时会报错

我们分别在R和python中构建一个数据框，用1到9进行填充，有3列，对应a,b,c

R代码如下

mat = matrix(1:9, nrow = 3, ncol = 3,byrow = TRUE)
df = as.data.frame(mat)
colnames(df) "a","b","c")

Python代码如下

import numpy as np
import pandas as pd
mat = np.array(range(1,10))
mat = mat.reshape(3,3)
df = pd.DataFrame(mat, columns=['a','b','c'])

在R语言中，我们可以直接用 df$a > 2 & df$c > 3 获取一组逻辑值，然后用逻辑值进行过滤

df[df$a > 2 & df$c > 3,]

但是在Python中，类似的代码却会报错