过去的2017年是数字货币资本市场井喷的一年，比特币从年初的950美元强势上冲到12月份的19300美元，市值超3200亿美元，在其带动之下，以太坊、莱特币、瑞波币等虚拟货币也有大幅拉升，其中，瑞波币从17年12月一个月时间内，从0.25美元，上涨到3美元，涨幅达到12倍，这一轮数字货币的上涨波及面积之大，影响范围之广，足以载入历史。
但对于投资者来说，投资数字货币资产还是处于「凭感觉的阶段」，几乎没有数据支持。而完整的结构化数据支持，对于投资者来说，才是真正的利器；而如果有完备的大数据支持，就是战无不胜的杀手锏！比如用我们都了解的NBA举例：
在NBA的早期，由于商业化程度不够，对一场比赛的数据统计非常有限，不管是球员、教练、或者球队经理对球员的认识都是在一种直觉上，或是最基础的一些统计。1986年NBA开始了完整的数据统计。所以现在的新闻都爱用：“自从1986有统计以来，这是第N个球员单场打出xxx数据……”NBA的统计正式进入了现代，数据库技术的成功应用。
也从这一天起，另一个话题浮现了。正如我们喜欢把武侠小说人物武艺列高低、列座次，数据完整化之后，大量的数据引用成了媒体的新爱好。于是，“得分利器”、“防守悍将”、“投篮大师”这些词汇，逐渐被“每场能得多少分”、“完成多少个篮板+封盖”、“投篮命中率”等覆盖了。所有的球迷都开始喜欢数据了。
但是只看数据，又会很难理解：年轻时的马布里，一个场均20分7.6助攻的人，怎么会被叫做独狼？看数据，会难以理解
斯塔德迈尔
职业生涯场均8.8篮板1.4盖帽，加内特在凯尔特人也就场均8.9篮板1.4盖帽，但KG的防守和斯塔德迈尔，那就是天壤之别呢？
实际上，就是因为数据太单一，对球员的微观数据的描述太少，根本无法只用数据来描述一个球员在球场上发挥的作用或者特点。21世纪，细节化微观数据越来越多的被融入NBA，专业的NBA数据挖掘公司Synergy Sports出现了。《SI》披露过一份篮球之神乔丹的专业统计：公牛80.2%的进攻要经他之手； 83.9%的投篮是跳投；54.3%的投篮来自于球场右侧；17%的进攻来自拉开单打；单打时运2.67步后拔起跳投；对手干扰到位情况下，命中率是46.3%；等等。
到了这一地步，数据开始进入到新的时代。而最近今年的NBA季后赛，美国媒体开始把场均奔跑距离，速度，最快速度等等也加入到了分析的维度。新的技术手段加大了微观数据价值的发掘。到了这一步，我们就可以称之为：大数据量化分析。
而硅谷的QUBE团队，就是把这种大数据量化引入到数字货币投资领域。QUBE团队是硅谷一技术公司，其主打产品为QUBE 智能量化分析引擎，基于数据大规模处理和深度学习算法的数据降维、噪点去除、特征提取、模型训练等过程，在神经网络量化因子优化归一后，形成最终结果输出。其核心是对日均 5.6017T（目前）海量数据进行处理，包括区块链数据、各类交易平台数据，网络信息舆情数据等，通过人工智能技术体系下的一系列算法模型训练，最终对数字货币市场各类博弈行为进行模型预测和数据量化。
例如2018年1月12日，QUBE团队推出的全球QUBE100指数，用核心价值的100个数字货币实时监控全球376个交易平台的量和价格情况最终加权计算，反映全球数字货币市场的核心情况。
长期以来，数字货币市场用户习惯用比特币来代表市场走向，但由于目前越来越多的数字货币的市值增大，以及不同的价格波动，比特币并不能完全代表整体市场。例如2018年1月13日中午2时的数据，比特币24小时价格上涨4.3%，而EOS交易量在24小时内交易量第3，上涨63.5%，这种情况下，QUBE100指数通过对全球376个平台的量价监控和加权计算，24上涨为17.3%。QUBE100反应的是最核心交易盘面的整体情况。
