正文
修订：信息是相对宏观态（随机变量）的，而视频的导图写成了事件。
前言
这里直接以 4 格视频讲解的方式放出视频，作为参考而用。
如果要看仔细看观看这个视频的话，请观看4遍：
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第一遍：注意力集中在动画版块
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第二遍：注意力集中在例子板块
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第三遍：注意力集中在知识板块
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第四遍：注意力集中在导图板块
导图
正文
为什么要讲信息
很多人问我，学习观的理论是从哪里来的，有什么书籍可以参考吗？有意思的是，当我从底层开始讲解时，他们又觉得太难了。
学习观的核心就是信息。如果想要深刻理解，就不得不更正自己对信息的错误认识。理解信息不单是有益于学习这么简单，生命本身以及整个人类社会的发展的底层都离不开两个概念：信息与能量。这两个概念可以让个体看清发展的走向。
当某人能够区分信息和知识，能够从数据中认得信息时，该人看待问题的方式会完全不一样。不管是在数学、编程、写作、演讲、听讲上都可以发生质变。
我知道很多人都是渴望知识的，经常去听课，花钱知识付费。但就拿罗振宇的 4 小时跨年演讲来说，有多少人听完后觉得好有道理，可事后又觉得什么都没学会。拿我的视频来说，有多少人听完后觉得好有意思，可事后又觉得抓不住核心。但如果理解了信息和知识后，在听讲的过程中就可以在脑中梳理出思维导图，明白哪些话是知识，哪些话是信息，哪些话是说话技巧，哪些话是废话，不必再漫无目的的记笔记，也不必再辛苦的记忆所有内容。
学习观10里所讲解的信息是以定性的方式来讲述的，恐怕很多人会有不少的疑惑。这些疑惑会在下一个定量讲解信息的视频里得以解答。
视频说明书
新模式对应着
《学习观5》
中所讲的学习方法：
1. 明确任务输入输出
2. 将信息压缩成知识
3. 例子重塑大脑连接
4. 拆分知识分而治之
动画区：
辅助文字来理清事物关系
知识区：
标明输入(变量)、输出(变量)、知识描述
例子区：
标明输入(常量)、输出(常量)、应用知识
不同例子用于理解知识区里所写的知识。
需要将例子与知识描述对照着思考。
导图区：
用于帮助定位当前时刻所讲解内容。
展示拆分知识，当通过例子理解知识后，就变成关键词。
视频
学习观10：什么是信息（定性）
https://www.zhihu.com/video/1071398629956247552
视频里的信息量是如何计算的？
YJango：信息为什么还有单位，熵为什么用 log 来计算？
zhuanlan.zhihu.com
正文
此刻的你，接受着我所产生的声音、文字、画面，但你知道我所传递的内容不是这些媒介本身，而是信息。我们时时刻刻都在获取信息，讨论信息。然而到底什么是信息？
一、熵与信息的定义
定义：
当一件事情有多种可能情况时，这件事情对某人而言具体是哪种情况的不确定性叫做
熵
，而能够消除该人对这件事情不确定性的事物叫做
信息
。
熵和信息的关系：
数量相等，意义相反。获取信息 = 消除熵。
例1：
当小明不会某道数学选择题时（正确答案是C）。
正确答案（宏观态）是 A，B，C，D 哪个选项（4 个微观态）的不确定性就是熵。
