在目标检测领域， YOLO系列 因速度快、准确性高、模型简单、统一网络以及版本迭代等优势，成为了当前热度最高，应用最广泛，同时也 是研究者必须要掌握的算法。

• 对个人学习来说， 学习YOLO系列算法可以提升对目标检测前沿技术的理解，增强解决实际视觉识别问题的能力，并激发创新思维。

• 对职业发展来说， 掌握YOLO系列算法可以增强职场竞争力，拓宽职业道路，并提升项目的技术水平和实用性。

因此，为帮助同学们快速构建YOLO系列的知识体系，并将其融会贯通到自己的工作中，本次介绍 深度之眼paper专题系列之三： 《YOLO核心技术与前沿创新全览》 。

课程大纲：

本次课程由 @Zhang老师 深入解析YOLO系列算法的原理、实现和应用。

第1节：YOLO目标检测算法的演变

• 学习YOLOV3、V5、V8
• 掌握YOLO目标检测算法中最核心的底层设计思想
• 掌握网络结构和损失函数原理

第2节：YOLOv9解读

• 掌握可编程梯度信息（PGI）和GELAN网络结构设计思路

YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information

论文提出的YOLOv9模型通过创新的PGI和GELAN架构，实现了显著的性能提升，成为当时实时目标检测领域的新标杆。

第3节：YOLO-MS解读

• 掌握如何从局部和全局的角度创新网络结构

YOLO-MS: Rethinking Multi-Scale Representation Learning for Real-time Object Detection

论文提出了YOLO-MS，一个在实时目标检测领域具有竞争力的新模型，它通过多尺度特征学习提升了检测性能。

第4节：YOLO-world解读

• 掌握开放词汇目标检测这一重大技术革新

YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection

YOLO-World通过融合视觉与语言信息，推动了YOLO在开放词汇目标检测领域的发展。

第5节：MedYOLO解读

• 掌握学习YOLO在3D卷积和医学图像检测上的应用

MedYOLO: A Medical Image Object Detection Framework

MedYOLO是一个用于3D医学成像的高效目标检测框架，为医学图像分析领域提供了一个有前景的自动化工具。

老师介绍：

课程形式及时长

共 5节 直播课，每周上课2节，每节1小时

课程价格

5节课 仅售10元

福利①：