科技行业对于员工的需求量非常大，但招聘以及雇佣软件工程师的过程依旧低效且过时。
简历往往是以学历背景、前雇主作为评判标准的，而编程测试和面试往往太过耗时。那些没能应聘成功的求职者也同样不清楚自己在哪方面有所不足、需要提高。另一方面，雇主只会根据简历来决定这些求职者是否可以进入下一阶段面试。之后，他们就会花费大量的时间来让求职者进行测试以及面试（其中，大部分人他们最终根本不会录用）。目前雇佣流程平均需要23天，鉴于目前雇用流程之繁琐，这也就不足为奇了。四年前，这一数据仅为13天。
为了解决科技行业内招聘过程存在的偏见和低效问题，市场上已经提供了各式各样的解决方案。Blendoor就是其中一个。这是一家类似于Tinder的应用，但Blendoor提供的信息与Tinder截然相反。它会隐藏求职者的照片、名字、年龄、工作经历以及犯罪背景，这样有雇佣需求的雇主就只会去关注求职者的能力高低。还有HiringSolved，这家公司试图引入人工智能来改革雇佣流程。它可以帮助招聘人员从大量的求职者筛选出最有可能获得工作的竞争者。
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今天，另一家公司也加入了科技行业内数字招聘的角逐。不同于传统的模式，Refdash提供的平台可以测试求职者并且进行一次面试，之后该平台会将结果反馈给雇主供其进行选择。“我们希望自己提供的平台能够让大家确认自己的科研能力，之后再据此结果去申请不同的公司。”联合创始人Nikola Otasevic在采访中这样说道。
求职者并非是直接向雇佣经理或者招聘人员申请职位，他们首先要经过Refdash面试人员的筛选。这些面试人员都有过在科技公司内招聘职员的经验，他们会利用公司的视频聊天以及代码共享平台来进行测试。不同于传统的职位申请，Refdash的面试人员会为求职者提供面试反馈结果，供其进一步改进。
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“我们会根据这些面试结果，发送一份技术报告。有招聘需求的公司可以略去最初的面试阶段，因为他们可以直接从我们这里获得求职者的技术能力评估结果。”Otasevic这样说道。平台要求每一家公司都要快速追踪Refdash求职者的面试结果。“这不但节省了求职者的时间，也节省了公司的时间。”Otasevic在采访中这样说道。
Otasevic认为这项工作可以消除早期雇佣阶段中存在的偏见现象。许多求职者在应聘一开始就被剔除在外，而其原因仅仅是因为他们的简历上没有名牌大学的学历以及知名的前雇主。
“我们认为这些偏见之所以存在，原因在于缺乏足够的信息。”Otasevic这样说道。但他并不会责怪雇佣经理仅仅依据简历从数百人中筛选最后名单的做法。他表示当你没有其他信息、又需要从大量人选中进行选择时，这确实是最理性的一种做法。但是，这也会剔除掉一些能力出色的求职者。“我们希望雇主可以根据确实的信息来进行评估。”他解释道，“比如说他们是如何编写代码、如何理解问题、关于技术基础设施的看法等等。”
Refdash还和DiverseUp达成了合作关系，后者会根据雇主的性别包容性来评价雇主。
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Refdash正式在今天推出自己的平台，使用该平台的雇主有不少于15人来自科技行业，其中包括纽约对冲基金经理Two Sigma。求职者可以免费使用这项服务。而雇主每采用Refdash推荐的一个求职者，他们就需要支付一定费用。当然前提是，Refdash推荐的求职者能够在公司顺利任职一段时间。这种收费模式有点类似于招聘行业内的安排费。
尽管Refdash平台目前仅限于软件工程师，但是Otasevic表示公司当然会在未来提供其他职位的招聘服务。
“最终，倘若我们可以减少整个招聘环境中的低效现象，我们就可以开始进一步去深化评价流程，从而更好地呈现出求职者的实际能力。”Otasevic这样说道。
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