作者介绍：
邢增招，男，海南海口人，工程师。2014年毕业于武汉大学测绘学院，现就职于海南测绘地理信息局。现从事地理信息行业，目前致力于城市规划的信息化应用与时空数据分析、挖掘、和可视化。
本文将以海口市为研究区，基于GIS空间分析和可视化工具，从单车用户时空分布、人口潮汐分布、骑行距离统计、闲置单车空间分布和共享出行情况等角度，开展共享单车出行数据的分析和可视化工作。
本文为邢增招同学授权发布。如果需要本文中涉及的数据和技术，请点击文章最下方的“查看原文”，和作者的知乎ID（“胡乱出手”）联系。
“共享经济”无意是这两年的热点词汇，共享单车的出现大大改变了人们的出行方式。特别随着城市化进程，人们越来越多地集中于城市，城市也进行着“摊大饼”式地扩张，出行是大多数人的刚需问题。
面对
“最后一公里”
的痛点需求，加上天然运动锻炼、绿色环保、低成本的优势特点，共享单车潮在中国大地掀起。共享单车以巨大的用户量和完备的定位技术的优势，因此带有时空特性的数据是我们测绘和地理信息工作者研究城市居民出行的利器。
通过网络爬虫获取2017年11月14日（周二，工作日）24小时的红色某共享单车数据，开展数据清洗（去除数据不完整、重复单车等）后得到本研究数据。
研究方法：
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将研究范围（海口市城区）划分为200m*200m格网；
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分别统计不同时段格网单车分布，进行可视化分析。
可以发现，在0点时分，共享单车主要分布在国兴-府城，国贸-长堤路老城区，海甸岛居民区等居住相对集中的区域。
凌晨时分共享单车分布除了集中在城区外，其数量上分布也相对均匀。（注：每个柱子高度代表该位置200m*200m地块中的单车数量）
早晨8点为上班高峰期，可以发现共享单车在主城区时空分布相对均匀，此时主城区的单车得到了大大地利用。而城郊的共享单车却相对集中。（注：每个柱子高度代表该位置200m*200m地块中的单车数量）
中午时分的人群活动流向于饮食和游憩，这会导致在商圈周围存在几个高聚集区。（注：每个网格代表200m*200m范围，颜色表示单车数量）
夜幕降临，大家都骑车出来享受休闲时光。此时国贸，海甸岛，长堤路附件是主要聚集地。府城也出现小部分聚集。
研究方法：
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分析0点单车分布核密度，代表居住地聚集区；
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分析15点共享单车分布核密度，代表工作地聚集区；
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将工作地聚集区与居住地聚集区作差，可得到城市人口白天夜间的人口潮汐分布。
从图中清晰可见住宅区主要分布于府城区域，国贸-人民公园一带（老海口区），海甸岛，青年路区域。除了国贸、海甸岛其余都是老城区，人口众多。金牛岭公园，国兴大道日月周边出现中部人群活动较为稀疏的情况。
中午时分的分布与夜晚差别不大，可断定海口市城市功能具备较好的“职住平衡”现象。
ps. 共享单车作为短途出行，不能很全面地揭示住职问题。毕竟大多数人不是全程骑单车上下班。
通过叠加分析（求差），得到上图结果，红色与橙色表明工作密度>居住密度，绿色表明工作密度。
可以发现一些有趣的城市功能空间结构：
将0点-15点共享单车的位移距离进行统计。
可见大部分骑行距离集中在3公里内（占70%左右）；3.5公里以内占85%。
海口共享单车的骑行距离相比于其他城市都要长，这可以体现出海南的居民健康休闲的生活习惯。得益于此地的空气环境、城市不太大，骑车满足大部分要求【btw,乃们不晒么】
ps. 海口市共享单车骑行距离最长！——《2017共享单车与城市发展白皮书》
闲置单车主要集中在新埠岛、滨江路附近。海甸岛亦有不少闲置。
这是一个很有趣的现象，今后需要去实地探讨一下形成原因。
研究方法：
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将公交站点数据做500米缓冲距离；
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研究缓冲距离内不同时段共享单车数量变化；
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得出市民共享单车-公交出行方式特性。
通过高德地图API接口获取的海口市公交站点数据。
