NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)最新推出
《构建基于大语言模型(LLM)的应用》
。在此课程中,您将探索包括预训练的 LLM 等开源生态系统,深入理解 LLM 应用的开发并掌握相关的实践知识,从而能够快速开发基于 LLM 的应用。
开课时间:
2024年4月25日 9:30 -17:30
课程时长:
8小时
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课后6个月内可以继续使用课件和实验
课程模式:
讲师实时授课 + 云端实验环境实战练习
课程费用:
3500 元(提供发票)
课程语言:
中文
使用的工具、库和框架:
Python、PyTorch、 HuggingFace、Transformers、LangChain、 LlamaIndex
学习目标:
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查找、引入和使用 HuggingFace 模型库及其依赖的 Transformers API
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使用编码器模型执行语义分析、嵌入、问答和零样本分类等任务
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使用解码器模型生成代码、无边界回答和对话等序列
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利用检索增强生成(RAG)的状态管理和组合技巧,引导 LLM 生成更安全、有效和准确的对话
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2024 年 4 月 25 日:
构建基于大语言模型 (LLM) 的应用
2024 年 5 月 16 日:
高效定制大语言模型 (LLM)
2024 年 5 月 23 日:
构建基于扩散模型的生成式 AI 应用
2024 年 6 月 13 日:
构建基于
Transformer
的自然语言处理应用
2024 年 6 月 27 日:
模型并行 - 构建和部署大型神经网络
课程咨询:
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