目前来说,只要涉及到生信分析,R语言都是无法避开的,R里面有不计其数的生信包供使用,甚至还有bioconductor这样专门储存海量生信分析R包的仓库。并且,R具有强大的统计分析和作图的功能,这使得R成为临床统计分析上广泛运用的工具。
小张团队已经开过很多场生物信息学线下班,均是以R语言作为分析工具。在长期的教学过程中,我们发现很多学员回去练习R代码时会遇到一些困难,比如上课时可以很流畅的运行代码,但回去换一套数据之后,就不知道如何修改代码,遇到报错也不知道如何解决。这些问题究其根源,在于R语言基本功还不够扎实,对R代码的语法还不够熟悉,导致不能运用自如。
因此,我们觉得有必要单独开一门课,给大家好好的说道说道,详细讲解R语言的基本语法和基础作图,希望能让学员练好基本功。
主讲教师
李老师,生物信息学博士,有八年的测序数据分析经验。博士期间参与多个课题项目,涉及机器学习,芯片数据分析,核酸及蛋白序列分析,全基因组甲基化测序数据分析,全转录组测序数据分析,miRNA及靶基因分析,癌症相关基因预测及预后分析等,发表SCI论文32篇,其中一作及并列一作15篇。
本系列课程第一周发布四节课,后面每周日更新两节课,以下列出的内容都会涉及到,具体课程内容如下:
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https://ke.qq.com/course/1184328
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