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2年经验的产品经理，最大的特征就是已经摸到了门路，但是再想进一步提升往往会遇到不少瓶颈。到底怎么突破呢？今天的文章带给你答案。
文 / 莔莔有神
来源 / 公众号 破壳
都说金三银四，我司也开了几个产品经理的坑，这段时间我陆陆续续面试了几十个候选人，从我这里通过的概率不到30%（不好意思啊我可能是个不太好对付的面试官……囧）。这些候选人里2年左右经验的产品经理占了大多数，包括身边很多这个阶段的朋友也在找工作，发现有些问题还挺有共性的，一起拿出来聊聊。
我们先想一想：一家公司对2年经验的产品经理有什么需求？
首先，比起应届生或者1年左右经验刚熟悉产品工作的人来说，你已经不是一张白纸了。这意味着：你要有从想法到分析和评估需求的方法论，有处理需求并执行落地的完整经验，有独立承担较为复杂的项目的能力，并且在某一个领域有自己的优势（这个领域可能是业务领域，如教育业务、金融业务等；也可能是产品领域，如直播类产品、社交类产品等）。我司还有另外一个很重要的考核指标，是在工作中对数据的敏感性和数据驱动意识。
其次，你毕竟还只有2年左右的经验，无论再怎么考虑个体能力的差异化，毕竟在很多方面你还是需要继续精进，那么就需要你具备对工作的进取心，有踏实肯干的态度，也要具备继续挖掘和培养的潜力。
但实际上，如果是和3~4年经验的产品经理相比，对2年经验的产品经理的需求边界又有点模糊，大概率上来讲，3~4年经验的产品经理还是更为经验丰富、成熟好用。而从薪资来说，由于市场价倒挂严重，2年经验的产品经理和3~4年的相比，薪资成本也并没有节约特别多。
于是，2年经验的产品经理最尴尬的问题是：不上不下。
这个所谓的"不上不下"具体反应到什么问题上呢？总结下来，问题主要集中在以下5点：
①逻辑严谨性不强
硬伤，相当于2年时间产品基本功没打好，连执行性的产品工作都没做到位。比如做需求时没有考虑特殊场景，实现功能没有考虑错误分支，追踪数据指标却说不清为什么要追踪这几个指标，等等。
不要觉得"这也太弱了一定是少数"，这个程度的人很多！！！我也不知道他们这两年是怎么干的！！！总之这个状态的产品经理，还不如招一个资质好、有实习经验的应届生划算，更容易管教，价钱也更低。
②产品设计的独立思考不足
这个状态的产品经理是在一定程度上能做好执行性的工作，但对产品设计的思考深度和功能长期规划上都还有很大不足。最常见的问题是：在问为什么要做某个需求时，给不出明确的理由，即便是老板拍板做的，再追问他自己的想法时也没什么想法；另外，问到具体解决某个问题时，也说不清楚对问题的分析和决策，稍微追问几句就说不出话来。
这种仅停留在执行层面的产品经理占大多数，有些其实在执行上做的还不错，然而整体感觉是可替代性非常强，很难让人产生“这个人我想留下”的想法。
③无法独立承担较复杂的项目
很多2年左右经验的产品经理在工作中表现地还不错，基本功磨练的也比较扎实，但是一直都在维护复杂度较低的项目——这个复杂度和用户量级无关。
如何去评价复杂度？几个方面来看：
1）业务复杂度。比如同样是做后台管理系统，一个管理订单、付款、配送、收货、用户评价、售后服务的电商后台，就远比一个管理数据提交、领导审批的报销后台要复杂；
2）逻辑复杂度。比如同样是做支付功能，有些公司的业务用户只通过微信或支付宝完成支付，实际支付金额与页面显示金额一致；而有些公司的支付方式可能涉及到微信、支付宝、银行卡、账户余额等多种，甚至可以用其中几种混合支付，且还涉及到折扣、优惠券、消费卡等影响支付金额的因素，再涉及到背后不同账户间的金额转账，显然要比前一个案例中的支付功能复杂得多；
3）协作复杂度。比如一个消息模块的功能设计，就是涉及到设计、前端、后台、测试这几个常规的团队，而一个留言模块则就要增加和审核团队的协作，复杂度就提升了；再进一步，如果是会员收费模块的设计，就要增加支付、结算、客服等团队的协作，复杂度进一步提升；再进一步到金融产品设计，就可能涉及金融服务、风控、法务、支付、结算、财务、客服、电话销售等团队的协作，复杂度就更高了。
当然，不同公司的职能分工、业务流程、用户体量、设计标准都不同，也会影响到协作复杂度，可能同样一个功能在A公司3、4个人就干完上线，而B公司需要3、40个人协作才能完成。
对于2年左右经验的产品经理，如果展现出能独立负责复杂项目的能力，显然在求职中就会占据优势。相反的话，公司会考虑培养成本是否过高，能否胜任招聘岗位的要求。
④没有数据驱动意识
数据驱动意识其实是产品方法论的一方面，能够较综合地反映出思维决策的严谨性，而对于2年左右经验的产品经理，有没有数据驱动意识是方法论是否成熟的重要体现，也是行业趋势要求。比如回顾你之前做过的项目，这些功能想要实现的目标是什么？如果用一个数据来评估该功能设计是否实现目标，会怎么挑选？如何设计数据埋点？后来这些数据表现怎么样？为什么会增长或下降？拿到数据反馈后的改进措施是什么？有没有效果？
这都是在面试时我常会追问的问题。并不一定每个项目都适用这种逻辑，但一个有数据驱动意识的产品经理会展示出他思考过这些问题，甚至是拿更适合的案例来体现这种逻辑。在面试过程中有碰到几个应用数据驱动很到位的产品经理，但更多候选人还是停留在不经思考就埋点、为了看数据而看数据的层面。
我司非常看重数据驱动，当然这种“个性化需求”是可以培养也愿意培养的，但是总要让我知道你的数据敏感度怎样，是否可以培养得出来。
⑤说谎
上面提到的这些问题都是广泛存在的，但不要为了掩盖这些问题，满足自己的虚荣心，就“过度包装”自己。印象很深的两个人，一个是对自己做过的项目完全说不清楚，一开始追问就把话题扯开，对简历本身的真实性非常怀疑；另一个是我问到的所有设计上的漏洞都说自己考虑到了也都有后续措施，但前后说的话堆在一起就自相矛盾了，再追问矛盾点就解释不出来，感觉整场面试都在浪费我的时间。
我反正是道德洁癖比较严重，一旦发现说谎就全部毙掉：谁愿意跟一个还没入职就满嘴跑火车的人共事？以后怎么合作？
然而也不用灰心，在2年左右经验这个阶段，依然有很多非常优秀、非常靠谱的产品经理，把自己的职业道路走得越来越扎实、越来越清晰。以下是几条真心实意的建议：
①端正工作态度
面试了很多人，真心能脑补出他们当一天和尚撞一天钟的混日子模样。没错，做出来的产品都是公司的，但从工作中训练的能力都是自己的，收收心，好好工作，时间不等人，等真的30岁危机、40岁危机到来时再发觉自己工作了这么多年都在吃1~2年工作经验的老本，已经没人愿意教你了。
②多问一句为什么
相信大部分这个阶段的人非常苦恼的是在现有的能力阶段如何进一步获得提升，我的建议就是工作的时候，多问一句为什么。为什么要做这件事？为什么要定这个KPI？为什么最后选了这个方案？为什么需求上线以后没有实现预期？为什么会出现这种问题……
多和老板沟通几轮“为什么”，也多问自己几个“为什么”，这个神奇的句式可以帮助你逼自己的思考更宏观、更全面、更具深度，哪怕最后并不能落实到什么行动上，但思考的过程就是一种训练和自我提升。
③主动承担责任
在工作中要主动这件事我已经反复说过很多次了，我自己的例子也写过好几次了。不要觉得多做多吃亏，主动承担责任，才有机会接触更多业务，才有机会训练自己处理复杂项目的能力，才能获取复杂项目的实践经验。还是那句话，能力都是自己的。
④训练数据驱动意识
数据驱动产品设计一方面在我看来是更严谨科学、更有效率的工作方式，另一方面也的确是目前整个行业发展阶段的诉求。要训练自己在目标确立、需求分析、方案选择、效果评估等关键环节加入数据驱动意识，。
对于这种工作方式，如果团队配合当然更好，即便在实现性上有些阻力，也要在现在的工作习惯中加强对数据的思考和追踪，尽可能地引入数据驱动思维，发挥效用。
