AI 搜索年终回顾，始于入口，终于服务

橘子汽水铺这个公众号，从今年五月开始写，至今已半年有余。

最开始写的时候，选的切入点是 AI 搜索，一口气写了好几篇。

也因为写 AI 搜索，认识了很多搜索圈的朋友，给了我很多输入，非常感恩。

我还给 AI 搜索做了一个小插件，叫 AI Home Tab，虽然用户不多，但是留存数据非常好，确实证明是个入口需求。

AI 搜索是 AI 行业上半年最热门的大赛道，在半年之后，很多脉络变得更加清晰，于是决定再写一篇文字，作为今年的总结。

上半年的结论依然成立

在《AI搜索，一文讲透》的结尾，我曾经写过我的预判，放到现在看仍然正确：

AI 搜索，本质上是对搜索 Query 更好的意图理解，完成端到端的任务。

但用户的 Query 绝不止步于搜索信息。

• 搜索一个内容网站，「微博」需要的是寻址，并在内容网站上消费。并不是让 LLM 来生成可消费内容。

• 搜索一个主题，「新能源汽车的渗透率趋势和原因」，它的本质是要写个报告，用户的意图可能是直接生成报告PPT。

• 搜索一个电视剧，「三体网飞」，用户的意图是看剧，而不是LLM对剧的内容进行总结。

这些 Query 的背后实际上现在 AI 搜索需要很努力才能逐渐攻克的场景。

一个工具满足用户所有的 Query 的过程就是通向 AGI 的过程。

AI 搜索是这个过程里的早期的必经之路。

AI 搜索，入口的价值依然很高

AI 技术为搜索引擎市场带来了一次新的洗牌机会。

很多产品通过集成 AI 技术，实现了搜索的智能化升级，使得搜索引擎能够更好地理解用户的查询意图，提供更为精准的搜索结果。

既有 Perplexity、秘塔、ThinkAny 这样的原生 AI 搜索产品。

也有 ChatGPT、豆包、夸克、Kimi 等具有AI搜索能力的AI助手。

还有像抖音、小红书、微信，也陆续在产品内增加了 AI 搜索功能。

它们都通过 AI 搜索技术极大提高了信息服务的效率。

AI搜索的入口价值已经成为行业共识，并且成为很多产品的标配。

比如，用户在抖音搜索的大比例是八卦内容，抖音搜索默认搜到的应该是视频，但是抖音的 AI 识别到了用户的意图是获得一个答案，并把 AI 答案放到第一个。

从 AI 搜索到 AI 助手的转变

AI 搜索的本质是用户寻求帮助的入口，通过 AI 技术极大提高了信息服务的效率。

但AI 搜索不仅仅是一个起点，更是通往AI助手的必经之路。

AI 搜索的未来将不局限于文本信息的整理，而是满足搜索背后用户的长尾需求。

而满足一个个长尾的需求，就逐渐成为了 AI 助手。

我们打开夸克和豆包的PC端首页，可以看到，他们实际上是提供了很多典型场景的 AI 助手，能满足的需求越来越多。

• AI 写作

• 截屏搜题

• 学术搜索

• AI PPT

• 文件总结

等等等等，不一而足。

我们来看一个例子，我用学术搜索「为什么法国和中国东北同一个维度，却没有那么寒冷」

夸克查询完一个专业学术知识，不仅生成了结果、总结了学术大纲的内容总结，还可以一键生成 PPT 的功能。

AI 搜索是一个起点，而 AI 搜索的未来就是 AI 助手。

AI 助手，提供一站式的服务