DeepSeek
的出现可谓“平地一声雷”,引爆了整个法律圈。如果说之前爆火的几款AI已经渗透进大家生活的方方面面,但对律师行业的冲击还有待考证;那DeepSeek就显得更加来势汹汹——它的
文本生成能力
堪称惊艳。
有律师实操:喂了一个简单的借贷纠纷给DeepSeek,要求其
以代理人的身份
写一份起诉状和一份答辩状
,并刻意设置了几个小陷阱:一是可能已经超过诉讼时效,二是原告没有转账记录的证据,三是没有约定还款时间,四是没有约定利息。
可怕的是,Deepseek 注意到了所有的陷阱,并且据此做出了
有针对性的答辩、切中要害的法律分析
并为原告提供了
建设性的建议
。——这样的起诉状和答辩状,恐怕有些实习律师都不能写得足够全面。
Deepseek的爆火不足一个月时间,这类堪称惊艳的回答就比比皆是。业界评估认为, DeepSeek在
法律信息检索
、
法条对比与理解
、
案例检索与分析
、
合同要件解构与漏洞识别
、
客户咨询与法律服务方案制定
等业务场景中的潜力无限。不少执行力强的律师,已经实践起来,并且靠它实现了案源转化、创收提升。
但 Deepseek 的局限性也在渐渐浮出水面。比如
证据链的构建
,Deepseek 只会罗列证据类型;比如
诉讼方案的选择
,Deepseek只能提供单一解决方案;再比如
庭审对抗
,Deepseek无法预判对方策略,更不可能代替律师出庭......
某法官直言:
“见过太多AI生成的完美诉状,但当事人因举证不当败诉。就像带着顶级导航却不会开车的司机,终究到不了终点。”
一方面,自然是因为当前版本的 Deepseek 还存在
诸多偏差和错误(比如编造不存在的法条)
;另一方面,无论是
民商事诉讼、刑事辩护还是非诉业务
,能借助Deepseek 吃到红利的律师,一定都先深度掌握了AI实操的“终极奥义”,再将其充分利用在法律服务的每一个场景、每一个流程中。
2月20/21日 19:00
DeepSeek全场景
实操
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《DeepSeek指导手册(清华大学版)》
2月20/21日19:00
,
智拾网年度优秀讲师、智爱大模型产品总监
邓欢老师
,将带来这款法律人王炸神器的
超全场景进阶使用指南
。他对于法律行业人机协同工作模式有着独到见解,其课程
《律师如何用AI实现工作效率飞升》
至今已令超10万法律人受益,上一期专为法律人打造的 Deepseek 免费直播也成为全网爆款、好评如潮!
这一次,邓欢老师将从三个维度展开实操和使用指导,分别是——
案件分析与法律研究、证据整理与分析、文书起草、诉讼策略支持、调解与谈判、案件管理、客户服务与拓展
会议纪要、政策研究、尽职调查(5W2H)、起草函件、常法服务、企业培训
PPT制作(+Kimi)、自媒体打造(+剪映)、多维表格(+飞书)、会议推进(+讯飞)、思维导图(+Xmind)
司法部最新数据显示,已经有
67%
的律师在使用AI进行提效,并且是在多个法律场景进行多管齐下,形成一套组合拳——
比如,首先进行
案情预诊
,即用AI初步分析案件胜率;紧接着是
文书生成
,律师只需1小时左右,就能完成对AI生成的10份文件的审核;最后是
模拟法庭
,即让AI扮演对方律师进行攻防演练。
某律所合伙人透露:
“现在处理简单案件,团队效率提升了至少3倍。这让我们可以释放出更多人力投入到复杂案件中——AI让我们有更多精力深耕核心战场。”
前不久,有位律师就模拟了一场“劳动纠纷案”投喂给 Deepseek,它给出的最终回答可以做到:自动生成
《民事起诉状》
框架,完整包含原被告信息、诉讼请求;
精准引用《劳动合同法》法条
;逻辑清晰地列出
4项赔偿诉求
,计算金额经测算,误差小于5%。
DeepSeek在
证据的整理与分析
层面的表现也十分出色。你可以要求它帮助
生成证据清单并对证据进行分类整理
,按照关联性、证明力大小等顺序排列。例如在劳动纠纷中输入“员工入职时间”获取清单,将劳动合同、工资条、工作证等证据分类标注,方便庭审时快速查阅。它还可以帮助你
对复杂证据链进行梳理
,并且
对关键语句位置进行标记
。
但你如果问它:
“公司用个人账户发工资,怎么证明与劳动者之间的劳动关系?”
那么它很大概率只会回答“建议收集银行流水、工作记录等证据”,它不会建议你——
同步取证微信记录、证人证言,并通过仲裁确认劳动关系前置程序
。
显然,你的指令精细度和需求方向,都出现了一定的偏差。
再比如在
处理合同纠纷
时,输入“合同无效的情形”,它必定能迅速罗列出《民法典》中关于合同无效的具体条款,以及相关典型案例的裁判要点,你却无法通过这样的回答就迅速制定出案件策略。
DeepSeek 不是替代者,而是数字化助理;不是决策者,而是超级检索器;更不是预言家,而是需要随时纠偏的实习生。
因此,作为渴望将DeepSeek的价值发挥到极致、赋能法律服务的法律人,你需要明确的是,
你应该让它帮你做什么、不做什么,以及怎么做
。
2月20/21日 19:00
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《DeepSeek指导手册(清华大学版)》
律师如何在法律办公全场景
用好 DeepSeek
?
民事诉讼中,律师拿到案件的第一步,首先是需要进行
案件分析和法律研究
。如果你一上来就问DeepSeek
“这个官司能不能赢”
,自然不会得到任何满意的答案——AI是基于海量数据给出答案,并没有开天眼。
律师应该借助AI做的事情是:
信
息整合、格式处理、基础检索
等,律师要做的则是
价值判断以及信息纠偏
。
比如,如果AI引用的过时数据库怎么办?如何通过“人工复核模式”检验数据和文件的准确性?
在
处理复杂的法律问题
时,如何进一步细化指令?是指定案例的争议焦点类型还是法院层级?
在进行
法律检索与研究
时,是加入类似案件中的常见裁判倾向还是关键考量因素,以获取更具针对性的检索结果?
非诉业务
中亦是如此。以
常法服务
为例, AI在常法服务场景中的优势也不容小觑。
常法服务的主要组成是
日常的法律咨询和合同的起草修订
,而律师在提供这些服务的过程之中,贩卖的是自己的知识和经验,其中能用知识解决问题的服务场景占多数,而AI最不缺的就是知识。
但很多律师都反馈,DeepSeek 的常法报价方案无法充分结合成交率和客户评价以及同行意见,换言之——不具有“人情味儿”。
总结一下,
DeepSeek是作为提升生产效率的一种工具而存在的,其价值的实现离不开律师的专业训导与持续优化。