专栏名称: 青法在线
有问题,就搜青法在线!这里有全面、详细、持续更新的专业学习、升学考试、求职工作等精华内容。感谢关注,欢迎多多推荐。
目录
相关文章推荐
君哥说房  ·  2025番禺最值得买的房子原来是它 ·  14 小时前  
君哥说房  ·  2025番禺最值得买的房子原来是它 ·  14 小时前  
财宝宝  ·  #DeepSeek给出周末不虚度指南# ... ·  22 小时前  
财宝宝  ·  流鼻血了-20250220114111 ·  3 天前  
51好读  ›  专栏  ›  青法在线

专为法律人整理!使用DeepSeek的20个实操技巧!(必须收藏)

青法在线  · 公众号  ·  · 2025-02-18 09:36

正文

DeepSeek 的出现可谓“平地一声雷”,引爆了整个法律圈。如果说之前爆火的几款AI已经渗透进大家生活的方方面面,但对律师行业的冲击还有待考证;那DeepSeek就显得更加来势汹汹——它的 文本生成能力 堪称惊艳。


有律师实操:喂了一个简单的借贷纠纷给DeepSeek,要求其 以代理人的身份 写一份起诉状和一份答辩状 ,并刻意设置了几个小陷阱:一是可能已经超过诉讼时效,二是原告没有转账记录的证据,三是没有约定还款时间,四是没有约定利息。


可怕的是,Deepseek 注意到了所有的陷阱,并且据此做出了 有针对性的答辩、切中要害的法律分析 并为原告提供了 建设性的建议 。——这样的起诉状和答辩状,恐怕有些实习律师都不能写得足够全面。


Deepseek的爆火不足一个月时间,这类堪称惊艳的回答就比比皆是。业界评估认为, DeepSeek在 法律信息检索 法条对比与理解 案例检索与分析 合同要件解构与漏洞识别 客户咨询与法律服务方案制定 等业务场景中的潜力无限。不少执行力强的律师,已经实践起来,并且靠它实现了案源转化、创收提升。


但 Deepseek 的局限性也在渐渐浮出水面。比如 证据链的构建 ,Deepseek 只会罗列证据类型;比如 诉讼方案的选择 ,Deepseek只能提供单一解决方案;再比如 庭审对抗 ,Deepseek无法预判对方策略,更不可能代替律师出庭......


某法官直言: “见过太多AI生成的完美诉状,但当事人因举证不当败诉。就像带着顶级导航却不会开车的司机,终究到不了终点。”


一方面,自然是因为当前版本的 Deepseek 还存在 诸多偏差和错误(比如编造不存在的法条) ;另一方面,无论是 民商事诉讼、刑事辩护还是非诉业务 ,能借助Deepseek 吃到红利的律师,一定都先深度掌握了AI实操的“终极奥义”,再将其充分利用在法律服务的每一个场景、每一个流程中。


图片



2月20/21日 19:00

DeepSeek全场景 实操 课即将开课

扫码0元听课

听课领 《DeepSeek指导手册(清华大学版)》


图片

2月20/21日19:00 智拾网年度优秀讲师、智爱大模型产品总监 邓欢老师 ,将带来这款法律人王炸神器的 超全场景进阶使用指南 。他对于法律行业人机协同工作模式有着独到见解,其课程 《律师如何用AI实现工作效率飞升》 至今已令超10万法律人受益,上一期专为法律人打造的 Deepseek 免费直播也成为全网爆款、好评如潮!


这一次,邓欢老师将从三个维度展开实操和使用指导,分别是——


民事诉讼7步法:

案件分析与法律研究、证据整理与分析、文书起草、诉讼策略支持、调解与谈判、案件管理、客户服务与拓展

非诉业务6环节:

会议纪要、政策研究、尽职调查(5W2H)、起草函件、常法服务、企业培训

办公提效5场景:

PPT制作(+Kimi)、自媒体打造(+剪映)、多维表格(+飞书)、会议推进(+讯飞)、思维导图(+Xmind)




律师使用DeepSeek

的痛点在哪?



司法部最新数据显示,已经有 67% 的律师在使用AI进行提效,并且是在多个法律场景进行多管齐下,形成一套组合拳——


比如,首先进行 案情预诊 ,即用AI初步分析案件胜率;紧接着是 文书生成 ,律师只需1小时左右,就能完成对AI生成的10份文件的审核;最后是 模拟法庭 ,即让AI扮演对方律师进行攻防演练。


某律所合伙人透露: “现在处理简单案件,团队效率提升了至少3倍。这让我们可以释放出更多人力投入到复杂案件中——AI让我们有更多精力深耕核心战场。”


前不久,有位律师就模拟了一场“劳动纠纷案”投喂给 Deepseek,它给出的最终回答可以做到:自动生成 《民事起诉状》 框架,完整包含原被告信息、诉讼请求; 精准引用《劳动合同法》法条 ;逻辑清晰地列出 4项赔偿诉求 ,计算金额经测算,误差小于5%。


DeepSeek在 证据的整理与分析 层面的表现也十分出色。你可以要求它帮助 生成证据清单并对证据进行分类整理 ,按照关联性、证明力大小等顺序排列。例如在劳动纠纷中输入“员工入职时间”获取清单,将劳动合同、工资条、工作证等证据分类标注,方便庭审时快速查阅。它还可以帮助你 对复杂证据链进行梳理 ,并且 对关键语句位置进行标记


但你如果问它: “公司用个人账户发工资,怎么证明与劳动者之间的劳动关系?” 那么它很大概率只会回答“建议收集银行流水、工作记录等证据”,它不会建议你—— 同步取证微信记录、证人证言,并通过仲裁确认劳动关系前置程序


显然,你的指令精细度和需求方向,都出现了一定的偏差。


再比如在 处理合同纠纷 时,输入“合同无效的情形”,它必定能迅速罗列出《民法典》中关于合同无效的具体条款,以及相关典型案例的裁判要点,你却无法通过这样的回答就迅速制定出案件策略。


DeepSeek 不是替代者,而是数字化助理;不是决策者,而是超级检索器;更不是预言家,而是需要随时纠偏的实习生。


因此,作为渴望将DeepSeek的价值发挥到极致、赋能法律服务的法律人,你需要明确的是, 你应该让它帮你做什么、不做什么,以及怎么做


图片


图片



2月20/21日 19:00

DeepSeek 实操全场景进阶课即将开课

扫码0元听课

听课领 《DeepSeek指导手册(清华大学版)》



律师如何在法律办公全场景

用好 DeepSeek



民事诉讼中,律师拿到案件的第一步,首先是需要进行 案件分析和法律研究 。如果你一上来就问DeepSeek “这个官司能不能赢” ,自然不会得到任何满意的答案——AI是基于海量数据给出答案,并没有开天眼。


律师应该借助AI做的事情是: 息整合、格式处理、基础检索 等,律师要做的则是 价值判断以及信息纠偏


比如,如果AI引用的过时数据库怎么办?如何通过“人工复核模式”检验数据和文件的准确性?


处理复杂的法律问题 时,如何进一步细化指令?是指定案例的争议焦点类型还是法院层级?


在进行 法律检索与研究 时,是加入类似案件中的常见裁判倾向还是关键考量因素,以获取更具针对性的检索结果?


非诉业务 中亦是如此。以 常法服务 为例, AI在常法服务场景中的优势也不容小觑。


常法服务的主要组成是 日常的法律咨询和合同的起草修订 ,而律师在提供这些服务的过程之中,贩卖的是自己的知识和经验,其中能用知识解决问题的服务场景占多数,而AI最不缺的就是知识。


但很多律师都反馈,DeepSeek 的常法报价方案无法充分结合成交率和客户评价以及同行意见,换言之——不具有“人情味儿”。


总结一下, DeepSeek是作为提升生产效率的一种工具而存在的,其价值的实现离不开律师的专业训导与持续优化。







请到「今天看啥」查看全文