专栏名称: 制造界
专注服务中国制造企业。 企业家的思想库,创业者的工具箱。
目录
相关文章推荐
光伏們  ·  山西分布式光伏装机容量突破千万千瓦 ·  2 天前  
光伏們  ·  山西分布式光伏装机容量突破千万千瓦 ·  2 天前  
歸藏的AI工具箱  ·  火山返利活动搞好可以实现 Deepseek ... ·  3 天前  
歸藏的AI工具箱  ·  火山返利活动搞好可以实现 Deepseek ... ·  3 天前  
申妈的妹子圈  ·  阿里第三季度营收2801亿,超市场预期 ·  4 天前  
申妈的妹子圈  ·  阿里第三季度营收2801亿,超市场预期 ·  4 天前  
51好读  ›  专栏  ›  制造界

微软支持GPT成神!台积电赴美建第三座工厂

制造界  · 公众号  ·  · 2024-04-10 00:00

正文

来源:制造界

作者:秀二

台积电赴美建第三座工厂


美国在通用人工智能 AGI 这条道上,一路狂奔

微软 1000 亿美元打造“星际之门”超级计算机,星际之门需要配备数百万个专用服务器芯片,为训练 ChatGPT 提供强大算力力。这个消息震惊世界,都说微软太疯狂了,这是要买下这个世界?还是支持 ChatGPT 成神?在 GPT 成神之路上,需要英伟达、 AMD GPU 而英伟达、 AMD 需要台积电的晶圆厂。

据台湾“中央社” 4 8 日报道,台积电 将在亚利桑那州增建第三座工厂。 报道称,针对台积电在美国亚利桑那州投资晶圆厂, 美国将依据芯片法案提供 66 亿美元补助及 50 亿美元贷款;此外,税收抵免最多可达 162.5 亿美元。

据报道,台积电第一座工厂预计 2025 年上半年开始生产 4 纳米芯片 ,第二厂将于 2028 年开始生产 3 纳米和 2 纳米芯片 ;第三厂,规划生产 2 纳米 和(或)更先进制程芯片。 台积电透露, 三座工厂总投资金额将达 650 亿美元,

近年来, 有很多事关台积电美国工厂的负面消息,什么美国建厂成本高、美国政府不发放补贴、张忠谋后悔美国建厂等等。 ChatGPT 通往 AGI 超级人工智能的路上,太需要算力了。于是天空飘来 6 个字“这都不是事儿”。市场永远是上帝,台积电决定去美国建设第三座工厂了。

当然需要算力的不只是 ChatGPT ,美国知名的大模型还有:

斯克旗下的人工智能初创公司 xAI 推出的 Grok-1 拥有 3140 亿参数,由马,是迄今为止全球参数量最大的开源大语言模型。

美国初创公司 Databricks 旗下的开源大语言模型 DBRX 2013 年成立以来共完成了 11 轮融资。老虎环球基金、英伟达、微软等 14 家机构公司参投的 I 轮融资,投资金额 6.85 亿美元。本轮融资过后 Databricks 估值高达 430 亿美元。

还有谷歌、亚马逊、 mate 及美国众多初创公司的大模型,都面临算力困境。

微软如此押注 AI ChatGPT 能成神吗


2019 年微软投资 OpenAI 以来, 微软数据中心一直不停进化, 但还是满足不了 ChatGPT 的需求。导致 ChatGPT5 迟迟不能接入。星际之门最早将于 2028 年投入使用。当前微软正开发一台较小规模超算,耗资 100 亿美元,预计 2026 年投入使用。

“星际之门”超级计算机是一个选址在美国的数据中心, 占地几百亩 。建设星际之门,还需要配套电力设施和冷却设施,所有实施项目加在可能耗资约 1150 亿美元,这是目前一些最大数据中心成本的 100 倍,花费将由微软买单。 目前微软每年在 Azure 数据中心、芯片和网络设备上的花费约为 500 亿美元。

星际之门这个名字取自同名科幻电影,在影片中科学家发明了一台能够实现星系间旅行的装置。星际之门也是通往通用人工智能 AGI 的一个里程碑。数据中心运营商 Digital Realty 的首席技术官 Chris Sharp 表示:这样的项目对于实现 AGI 是“绝对必需的”。微软如此押注 AI ,真的能实现 AGI 吗? ChatGPT 真的成神吗?

有一种说法是超级人工智能发展到了极致就会成为神。强人工智能可以像人类一样学习、理解、思考和决策。超级人工智能则被认为具有超越人类智能的能力。

ChatGPT 接入超级计算机,它每秒钟就能完成百亿亿次的计算。届时强人工智能将正式诞生, 2030 年,强人工智能将渗透到人类世界的几乎所有领域,包括体力劳动在内的所有人类工作将被全面自动化。 2045 年,人工智能创造出了超级量子计算机。人类生物学密码被光速破解, 人类突破了生物局限,不再有衰老、疾病和死亡。 2050 年,人类通过脑机接口技术与超级 AI 链接,实现永生。

AI 之疯狂,不只微软


美国对 AI 的疯狂,不止微软一家公司。 媒体报道称, 亚马逊正计划在未来 15 年内投入约 1500 亿美元 用于全球数据中心的建设与运营。亚马逊正在训练第二个大语言模型,内部代号为“ Olympus ”。该模型规模达到 2 万亿( 2000B )参数, 超过 GPT-4







请到「今天看啥」查看全文