JetBrains 推出了一款名为 Junie 的新型 AI 编程智能体,目前仅在 Mac 和 Linux 上进行私密预览。这是在向开发者提供智能体式 AI,而不仅仅是编码辅助。
智能体式 AI 能够自主完成任务,而不仅仅是提供建议代码。开发者输入一条指令,例如“实现带有用户界面的书签管理 CRUD 操作”(该示例来自 JetBrains 的介绍视频),智能体将完成该任务,尽管通常需要人工的评审和细化。
JetBrains 的介绍比较简略。我们询问了 Junie 能够完成哪些类型的任务。JetBrains 表示,Junie 预览版将支持 2023 年 12 月首次发布的 23.3 及以上版本的 IDEA Ultimate 和 PyCharm(Python 专用 IDE),这与 JetBrains AI 助手上线的版本一样。其他 IDE 的支持将在未来推出。
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目前,Junie 只支持 Python、Kotlin 和 Java 三种编程语言。虽然我们被告知 Junie 在框架支持方面“没有限制”,但是否能够在 Django、Flask 和 Reflex(均为 Python Web 框架)等框架上表现同样出色,仍是一个有待探讨的问题。
Junie 的能力如何?Junie 产品经理 Andrew Zakonov 向我们介绍了五项核心功能:
尽管这些听起来都不错,但人们对现有的 JetBrains AI 助手的评价并不高。有用户反馈称:“代码不正确且不相关”,还有用户表示:“即使是免费的 AI 编辑器也能提供远超于此的开发体验。”截至本文撰写时,该插件有 950 条评论和 2.0 星(满分 5 星)的评分,下载量已超过 1800 万。
这表明 JetBrains 重新思考其 AI 辅助工具的发展是明智的,向智能体式 AI 的转变也顺应了行业的发展趋势。例如,字节跳动推出的 Trae 提供了“构建模式”,能够“自动分解并执行任务”。Vercel 的 v0 可以根据提示词构建全栈应用程序。GitHub Copilot Workspace 目前处于技术预览阶段,被定义为一种“智能体式开发环境”。2024 年 12 月起全面可用的 Devin 是一个“协作式 AI 同事”,可以接受指令并执行任务。AWS Q Developer 现在具备智能体式能力,可以根据 /dev 提示符输入的指令执行任务。
换句话说,Junie 面临着激烈的竞争,JetBrains 需要努力说服开发者,它能够在这一领域引领潮流,而不仅仅是跟随。
原文链接:
https://devclass.com/2025/01/25/jetbrains-introduces-agentic-ai-coding-with-junie/
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