Nature 子刊：福建中医药大学康复团队破解阈下抑郁的脑网络与 HPA 轴关联

阈下抑郁是一种尚未达到重性抑郁诊断标准的抑郁状态，患病率高达 11.02%。阈下抑郁患者常面临慢性疲劳、记忆与睡眠问题及注意力障碍等问题，并可能增加自杀风险。

2024 年 12 月，福建中医药大学康复团队 吴劲松副教授 在 Nature 子刊 Translational Psychiatry 发表了题为 「Individualized identification value of stress-related network structural-functional properties and HPA axis reactivity for subthreshold depression」 的研究性论文， 探索了压力相关网络结构-功能耦合（SC-FC 耦合）联合 HPA 轴对识别阈下抑郁人群的关键作用，这项研究首次揭示了压力相关网络 SC-FC 耦合在阈下抑郁中的关键作用。

研究内容

这项研究共招募 117 名阈下抑郁患者和 43 名健康对照者，通过倾向得分匹配最终纳入 86 名受试者，采集了抑郁水平、皮质醇水平和脑成像数据，利用功能磁共振成像和弥散张量成像分析网络的 SC-FC 耦合和拓扑属性，并采用支持向量机区分阈下抑郁与健康对照。

图 1 脑网络结构-功能耦合、皮质醇水平和拓扑属性的组间差异比较

结果显示，阈下抑郁患者的 DMN 网络的 SC-FC 耦合显著增加，伴随 DMN 和 FPC 的全局效率下降及皮质醇水平升高。在拓扑属性方面，阈下抑郁患者的功能性 DMN 网络中，左侧颞叶和后扣带回皮层（PCC）的度中心性及左侧 PCC 的节点效率显著增加；而右侧背内侧前额叶皮层（dmPFC）的度中心性和节点效率显著下降。此外，在功能性 FPC 网络中，外侧前额叶皮质（PFCI）的度中心性和节点效率显著下降，而右侧楔前叶的度中心性显著增加。

图 2 脑网络结构-功能耦合、拓扑属性、皮质醇水平与抑郁量表评分之间的

偏相关分析，以年龄和性别为协变量

阈下抑郁个体中，DMN 网络的 SC-FC 耦合与 CES-D 得分、皮质醇水平显著相关，HAMD 得分与右侧 dmPFC 和 PFCI 的度中心性及节点效率呈显著负相关。

图 3 SVM 模型的 ROC 曲线。

注：基础变量包括年龄、性别、受教育年限、HAMD 评分；Model 1：包括基础变量和 DMN 网络 SC-FC 耦合； Model 2：包括基础变量和 dmPFC 节点效率与度中心性；Model 3：包括基础变量和唾液皮质醇；Model 4：包括基础变量、唾液皮质醇、DMN 网络 SC-FC 耦合。

相较于其他单一模型，DMN 的 SC-FC 耦合与皮质醇水平的组合可更有效的识别阈下抑郁，准确率和 AUC 值分别高达 85.71% 和 0.894。

这项研究强调了压力相关网络 SC-FC 耦合与皮质醇水平结合在阈下抑郁识别中的重要性，压力相关网络 SC - FC 耦合和皮质醇水平的结合可能有助于阈下抑郁和 HC 的鉴别。这一发现为阈下抑郁的个性化识别提供新思路。

这项研究的共同第一作者为福建中医药大学康复医学院博士研究生何友泽、硕士研究生赵宝茹、刘致含，通讯作者为吴劲松副教授。研究由国家自然科学基金项目等资助。

原文链接：https://doi.org/10.1038/s41398-024-03210-5

参考文献：

He Y, Zhao B, Liu Z, Hu Y, Song J, Wu J. Individualized identification value of stress-related network structural-functional properties and HPA axis reactivity for subthreshold depression. Transl Psychiatry. 2024 Dec 23;14(1):501. doi: 10.1038/s41398-024-03210-5.