旋转机械的运维一直是设备管理的重点，旋转机械生故障常常导致突发性事故，会影响系统稳定和持续运行。尤其像大型旋转机械如风机、压缩机、汽轮机和燃气轮机等设备，是石油、化工、冶金、航天及电力等现代重要生产部门中的关键生产工具，设备状态监测和故障诊断技术在
企业避免非计划停机引起的损失,降低维修成本,保证工厂设备长周期、 满负荷和可靠运行发挥越来越重要作用。
旋转机械主要有转子、轴承、密封部件组成，旋转机械的主要功能是由旋转部件来完成的，转子是其最主要的部件，转子常见的故障有转子不平衡、转子不对中、转子弯曲、油膜涡动和油膜振荡等。
旋转机械发生故障的主要特征是机器伴有异常的振动和噪声，其振动信号从幅域、频域和时域反映了机器的故障信息，因此，了解旋转机械在故障状态下的振动机理，对于监测机器的运行状态和提高诊断故障的准确率都非常重要。
设计不当，运行时发生强迫振动或自激振动；结构不合理，应力集中；设计工作转速接近或落入临界转速区；热膨胀量计算不准，导致热态对中不良。
零部件加工制造不良，精度不够；零件材质不良，强度不够，制造缺陷；转子动平衡不符合技术要求。
机械安装不当，零部件错位，预负荷大；机器几何参数调整不当；未按规程检修，破坏了机器原有的配合性质和精度。
工艺参数（如介质的温度、压力、流量、负荷等）偏离设计值，机器运行工况不正常；运行点接近或落入临界转速区；润滑或冷却不良。
当前我国对设备的维护很大比例仍采用传统的计划、定期维修。而这种方法带有很大的盲目性，设备有无故障、故障类型、故障部位及故障程度难以准确把握。
由于良好部位的反复拆卸，机械性能往往不理想，甚至低于检修前。而且，没有必要的超前维修，带来人力、物力的巨大浪费。
状态监测和故障诊断技术已成为有效监测设备运行状态、及时诊断排除设备故障的主要方法和技术手段。
状态监测避免了机械的突发故障，从而避免了被迫停机而影响生产；机械状态分析为预知机械设备的维修提供了可靠依据，即可做到测量表明有必要时才进行维修。使得能够及时准备维修部件，安排维修计划，克服了定期维修带来的不必要的经济损失和设备性能的下降 ;完善的诊断能力可准确指出故障类型和故障部位，避免维修的盲目性，使监测简单易行，大大缩短了维修工期；完善的设备管理软件，又可使企业设备管理自动化。
怎么样？你对旋转机械的状态检测有了初步的了解了吗？想让自己懂的更多？学习更多关于设备维修保养方面的技能和本领，那就快来看看下面这个福利内容吧！
