企业能否完成智能商业升级,这堂课上,曾鸣给出了“四连问”作为指南:企业能不能尽可能网络化?能不能尽可能引入机器学习效应?能不能在网络扩张的过程中,尽可能用哪个机器决策取代人工决策?能不能让你的数据和更多不同类型的数据产生交换?
在曾鸣看来,所谓的机器代替人决策,背后倚靠的是云计算、大数据、算法的发展。
“就而今的人工智能发展水平来说,没有大数据场景,算法就是无米之炊、无水之源,反过来,如果你的数据没有通过算法引擎实时计算、产生决策,这些数据也都被浪费掉了。”
因此,他更愿意将数据称作“活数据”,“活”才是决定商业智能能否不断优化的本质。他认为,在数据循环、形成反馈的过程中,机器学习必须成为业务天然的有机组成。
比如,你在谷歌上进行搜索,你的每一次点击都会帮助搜索引擎进化,而不是弹出一个“您对搜索结果满意吗”的对话框。
“换言之,任何企业未来都要找到一种和用户实时互动、实时反馈的方法,谁先完成这个闭环,谁就有最大的优势。”他也因此产生一个重大的推论:未来任何一个企业都将是服务企业。
以机器人客服阿里小蜜为例,从2015年内部试用、到2016年邀请九家商户共创试用,今年双11,有3万家商户使用阿里小蜜,它们能一次性解决问题的成功率已达60%,服务时间大大缩短。
从另一个层面来看,在取代人工客服的同时,人工智能训练师这样的新工种也应运而生,加速推动人的创造力和机器智能高效结合、升级迭代。
“网络天然会产生数据压强,推动数据智能发展,而这种数据智能也天然具备网络张力。”
曾鸣强调,数据是互联网时代最重要的生产资料,而信息在这个时代被复制和使用的边际成本几乎为零,让它的使用过程自身就成为增值过程,对信息的消费同时也是再生产和再创造。