字节跳动再扩招 1000 人，招聘要求让人窒息！

1、不常用不代表不重要，详解强软弱虚四种引用。

2、ThreadLocal到底存不存在内存泄漏？

3、深入JDK源码解读ThreadLocal的私有领地。

4、面试官问题ThreadLocal泄漏问题如何回答才完善？

5、阿里P6级别的问题长啥样？

6、频繁被问到的1A2B3C问题如何解答？

7、运用synchronized解决经典面试题。

8、运用ReentrantLock解决经典面试题。

9、运用LockSupport解决经典面试题。

10、解析面试题背后的大厂心理。

1、SOA.Webservice.Dubbo.SpringCloud究竟什么是微服务？

2、单体应用向微服务异构平台架构演变。

3、Eureka 微服务注册与发现。

4、Actuator 微服务监控。

a)RestTemplate 服务器远程调用。

b)Ribbon 客户端的负载均衡。

c)OpenFeign 声明式服务调用。

d)Hystrix 微服务熔断.降级.资源隔离。

e)HystrixDashboard。

f)Zuul 微服务网关。

g)Config 微服务配置中心。

h)Sleuth zipkin 微服务链路追踪。

5、常用中间件服务核心解密与技术选型。

a)分布式文件存储中间件 FastDFS 。

b)分布式消息中间件 RocketMQ Kafka RabbitMQ ActiveMQ。

c)分布式搜索中间件ElasticSearch。

d)分布式缓存中间件 Red。

e)高并发高性能接入层中间件 LVS.Keepalived.Nginx.Haproxy。

1、双十一亿级并发下IO模型的优劣。

2、Tomcat支撑高并发的调优点。

3、IO模型高频面试题。

4、同步IO与异步IO的区别。

5、阻塞IO与非阻塞IO的本质。

6、多路复用器原理及实现区别。

7、select、poll、epoll原理解析。

8、服务器如何突破十万、百万并发。

9、netty性能和IO模型的对应关系。

10、内核提供的系统调用原理。

11、中断及线程调度原理。

12、redis、nginx的io模型分别是如何实现的。

13、kafka使用的IO模型和netty是否一样。

1、分布式系统中为什么要用分布式事务。

2、事务提交协议：两阶段提交协议、三阶段提交协议。

3、混合数据存储TCC（Try Confirm Cancel）解决方案。

4、阿里巴巴分布式事务框架：Seata。

5、消息队列+本地事件表+定时任务实现分布式解决方案。

6、自定义可靠消息服务分布式解决方案。

7、最大努力通知方案。