专栏名称: 计算机视觉工坊
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今年秋招,这个方向90k!

计算机视觉工坊  · 公众号  ·  · 2024-10-24 07:00

正文

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,生成模型,特别是扩散模型,正在引领新的技术潮流。从AI艺术创作到高精度图像生成,扩散模型已经成为了许多领域的“明星”。 如果你对AI感兴趣,却还不了解这个令人兴奋的技术领域,那么我们的扩散模型入门课就是为你量身打造的!

什么是扩散模型?

扩散模型(Diffusion Models) 是一种近年来备受关注的生成模型,它通过逐步反向模拟噪声的扩散过程,生成高质量的图像、文本甚至音频。相比于传统生成对抗网络(GAN),扩散模型在生成质量和稳定性上表现出色,且逐渐成为诸多AI生成任务中的首选。

为什么要学习扩散模型?

  1. AI领域的核心技术 :扩散模型作为生成AI的前沿技术,具有广泛的应用前景。掌握这项技术,将为你打开AI艺术创作、游戏设计、图像处理等多领域的大门。
  2. 高质量的生成效果 :相比其他生成模型,扩散模型生成的图像、视频质量更加真实细腻,且能有效避免训练中出现的模式崩溃等问题。
  3. 易学易用 :虽然概念新颖,但扩散模型有一套相对简单明了的理论基础。即使是初学者,也能通过我们的课程快速入门,并生成属于自己的AI作品。

课程大纲

课程亮点

  • 从零开始,无需基础 :目前全网缺乏系统性资料、小白入门无从下手。我们知道学习新技术可能让小白感到有压力。因此,这门课程特别设计了循序渐进的学习路径,从数学基础回顾、传统图像生成方法介绍、到扩散模型的详细讲解和代码实现,引导小白入门扩散模型。
  • 理论与实践结合 :不仅为你介绍扩散模型的核心原理,还将通过实际操作手把手教你如何使用这些模型生成内容。你将学会如何使用工具如Python、Pytorch等流行编程语言和库,搭建并训练自己的扩散模型。
  • 小而精的项目实战 :学习扩散模型的最佳方式是动手实践。在课程中,你将从零搭建一个扩散模型,实现图像的生成,全面了解该模型的基本原理。

你将收获什么?

  1. 深入理解扩散模型的原理 :课程将深入浅出地讲解扩散过程、反扩散过程等核心概念,帮助你从根本上特别是数学角度理解这项技术。
  2. 动手构建扩散模型 :你将学会如何从头开始构建一个扩散模型,掌握模型训练的流程,并学会举一反三, 根据业务需要构建扩散模型。
  3. 了解扩散模型多场景的应用能力 :扩散模型不仅用于图像生成,它还能广泛应用于文本生成图像、视频生成、数据增强等领域。我们会带你探索这些不同的应用方向,帮助你找到适合自己的兴趣点。

适合谁来学习?







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