你可能不知道，如果招聘广告的职位描述中出现“领导力、竞争精神和坚定自信”等词汇，会吸引更多的男性求职者；同样，“合作精神、富有同情心”更受女性的青睐，还有一些词汇则会招致求职者的一致抵触。业内资深的求职者和HR都知道，招聘广告上关于职位描述的每一个词都很重要。
哪些词能让招聘广告对求职者更有吸引力呢？一家叫Textio的人工智能公司可以帮助你。
Textio的CEO Kieran Snyder曾在微软担任UX经理，同时是一位语言学家，2014年成立以来，这家公司先后获得了150万美元种子轮和800万美元A轮融资，并在今年入选了CB Insights“全球最值得关注的100家人工智能公司”名单。投资人对Textio的兴趣来自其出色的机器学习和自然语言理解技术，以及他们在技术商业化上的探索：通过预测引擎，帮助企业改进招聘广告。
早在2016年3月，Textio就显示了自己在词汇分析上的威力，他们在官方博客说到，当时的总统候选人特朗普在演讲中频繁使用“美满的家庭（beautiful family）”、 “完美的团队（wonderful team）” ，并提到他 “美丽的怀孕的女儿（beautiful pregnant daughter）”将吸引白人女性投票者。最后的竞选结果证明，53%的白人女性投了特朗普。
（左为Textio创始人Kieran Snyder）
不过，Textio选择的商业化方向是招聘。它的机器学习引擎分析了7千万份招聘广告，并从三个方面衡量不同的词汇和短语对招聘的影响：1）申请包含该词汇的求职者人数；2）满足该词汇的要求的人数在总求职者中的百分比；3）招聘广告发出后，多久招到了人。
现在，Textio可以实时检测任何一份英文招聘广告，智能分析文案中可能影响招聘的词汇并给出改进建议；它还会将当前的招聘广告和其数据库中的7千万招聘广告进行比较，给出一个综合得分，例如，83分即表示当前招聘广告优于总量的83%；另外，它还会给出一个整体的关于优劣势的分析，诸如“需要更多动词”、“描述太短”等。Kieran Snyder还曾致力于推动职场男女平等，所以，Textio还会给出哪些词汇能吸引女性求职者的建议。
因为有对上千万份招聘广告的分析，Textio甚至能直接给出某个公司的招聘广告的整体水平，并给出一个评分和简单的建议。雷锋网试用了这个功能，对几家科技公司进行了测试。
和Google相比，Facebook和大疆的招聘广告要差很多，同时，或许是因为严重的工程师文化，Facebook和大疆的招聘广告比所有的类似公司都偏男性化。
BAT中，腾讯遥遥领先，它的得分甚至高于Facebook、IBM、LinkedIn、亚马逊、苹果和微软，同时，作为一家典型的科技公司，腾讯的招聘广告比66%的类似公司都更男性化。只有百度是个例外，Textio认为百度的招聘广告质量很差，比阿里巴巴、Google、华为、腾讯和小米都低，得分仅12分，但是，它的招聘广告却比80%的竞争对手都要偏女性化。
对于这个有意思的结果，雷锋网也进行了简单的探究。Textio官网上有其核心产品的免费试用，我们在LinkedIn上随机找了一份百度的英文招聘广告，并在Textio上进行了测试。
下面是一份招募图像处理工程师的双语招聘广告，Texio分析了其中会影响招聘的词汇并给出了改进建议： 
标灰的“Here‘s What”重复出现了几次；紫色的“We’d like”、“teamwork”更容易吸引女性求职者；绿色框内的“解决问题的能力（problem solving skills）”如果替换为更积极的“分析能力（analytical skills）”会吸引更多的求职者；绿色的“激情”、“富有沟通能力”等积极性的词汇会吸引更多求职者。
对于这份招聘广告，Textio给出了16分的总体评分，原因是虽然它有“套话少”、“形容词应用得当”等优势，但是，它的劣势更明显：第一，内容太短；第二，没有给出机会平等的描述；第三，动词不足，这会让岗位职责信息不明；第四，项目符号内容过多，好的招聘广告应该只有1/3的项目符号内容；第五，需要更多的包含“我们”的描述。
最后一个关于招聘广告男性化还是女性化的评分上，百度被评为后者。
如果仅从这个结果来看，百度的HR在写招聘广告的时候需要更认真了，而人工智能会不会取代人类的部分工作，或许也需要HR们认真思考。
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