知乎是一个真实的网络问答社区，社区氛围友好与理性，连接各行各业的精英。用户分享着彼此的专业知识、经验和见解，为中文互联网源源不断地提供高质量的信息。与此同时，知乎也是由Python开发而成，有许多的Python爱好者都愿意用知乎做一些爬虫实验。
下面我们来看看Pythoner志朋的爬虫实验。
一、使用的技术栈：
爬虫：python27 +requests+json+bs4+time
分析工具： ELK套件
开发工具：pycharm
二、数据成果
爬取了知乎部分的用户数据信息。
三、简单的可视化分析
1.性别分布
0 绿色代表的是男性 ^ . ^ ——1代表的是女性———— -1 性别不确定
可见知乎的用户男性颇多。
2.粉丝最多的top30
粉丝最多的前三十名：依次是张佳玮、李开复、黄继新等等，去知乎上查这些人，也差不多这个排名，说明爬取的数据具有一定的说服力。
3.写文章最多的top30
四、爬虫架构
爬虫架构图如下：
说明：
选择一个活跃的用户（比如李开复）的url作为入口url.并将已爬取的url存在set中。
抓取内容，并解析该用户的关注的用户的列表url，添加这些url到另一个set中，并用已爬取的url作为过滤。
解析该用户的个人信息，并存取到本地磁盘。
logstash取实时的获取本地磁盘的用户数据，并给elsticsearch
kibana和elasticsearch配合，将数据转换成用户友好的可视化图形。
五.编码
爬取一个url:
解析内容：
存本地文件：
代码说明：
需要修改获取requests请求头的authorization。
需要修改你的文件存储路径。
源码下载：https://github.com/forezp/ZhihuSpiderMan，记得star哦！
六.如何获取authorization
打开chorme，打开https://www.zhihu.com/，
登陆，首页随便找个用户，进入他的个人主页，F12(或鼠标右键，点检查)
点击关注，刷新页面，见图：
七、可改进的地方
可增加线程池，提高爬虫效率
存储url的时候我才用的set(),并且采用缓存策略，最多只存2000个url，防止内存不够，其实可以存在redis中。
存储爬取后的用户我说采取的是本地文件的方式，更好的方式应该是存在mongodb中。
对爬取的用户应该有一个信息的过滤，比如用户的粉丝数需要大与100或者参与话题数大于10等才存储。防止抓取了过多的僵尸用户。
八.关于ELK套件
关于elk的套件安装就不讨论了，具体见官网就行了。网站：https://www.elastic.co/
另外logstash的配置文件如下：
九、结语
从爬取的用户数据可分析的地方很多，比如地域、学历、年龄等等，我就不一一列举了。
另外，我觉得爬虫是一件非常有意思的事情，在这个内容消费升级的年代，如何在广阔的互联网的数据海洋中挖掘有价值的数据，是一件值得思考和需不断践行的事情。
最后，本文仅用作交流学习，一切数据归知乎所有。
