刚出炉了一个数据,略敏感,不展开讲,只说一个结果,又高了。
一个很扎心但也很真实的结论:
当前的就业人数不仅能保障经济基本运转,甚至能促进经济稳健发展。
意味着,看似只是数字变化,实则是就业市场的残酷筛选——
未被吸纳的劳动力,其经济价值正在趋近于零。
就像一台高效运转的机器,原本需要10个人维护,现在只需要5个人就能保证产出不变,剩下的5个人即便强行塞进车间,也只能做些擦机器、递扳手的活,工资自然低到勉强糊口。
2024年某三线城市推出“公益岗位计划”,让45岁以上失业者去社区抄水表、扫街道,月薪1800元。表面看是解决就业,实则是用财政资金购买社会安定。
这样的岗位会越来越多,但收入天花板注定焊死在生存线之上。
1936年,凯恩斯在《就业、利息和货币通论》中提出一个著名论断:
这个理论在过去两百年屡试不爽——蒸汽机淘汰了马车夫,却催生出铁路工人;电商挤垮了百货大楼,却养活了数百万快递员。
某头部招聘平台2023年报告显示,客服岗位被AI替代后,仅4%的从业者成功转型为AI训练师或数据分析师;
江苏某纺织厂关闭后,工人再就业追踪显示,仅12%进入外卖、快递等新业态。
当自动驾驶取代司机时,它需要的是懂激光雷达算法的工程师,而不是握了二十年方向盘的老司机;
当智能工厂淘汰流水线普工时,它需要的是会调试机械臂的技术员,而不是拧了半辈子螺丝的女工。
这种
技能断层
,让“创造性毁灭”理论第一次在微观层面失效。
更严峻的是,我们正经历
人类历史上最大规模的产业迁徙——十亿级人口同时升级。
这相当于让整个欧洲+北美洲的劳动力,在十年内从纺织机跳进半导体车间。
举个例子,过去农民种地要交公粮,后来国家取消农业税,还给种粮补贴,这就是典型的财富反哺——把工业赚的钱反哺农业,让农民不至于掉队。
现在产业升级也一样,比如芯片厂取代纺织厂,不是说纺织厂工人没用,而是
社会资源要流向效率更高的地方。
这时候,政府通过税收、社保、低保这些隐性手段,
把高附加值产业赚的钱,悄悄补贴给被淘汰的群体。
比如近几年推的“防返贫基金”,表面看是防止脱贫户返贫,本质上就是给传统行业下岗工人、偏远地区劳动者兜底。这种兜底不是发大钱,而是保证基本生存线,让人不至于彻底失去希望。
2、切蛋糕不如做大蛋糕
根据统计数据,中国第三产业占比已达56%,但相比美国的80%,这里藏着最大的就业蓄水池。
说到第三产业,很多人第一反应是送外卖、开网约车,或者做家政。但这些只是“初级阶段”。
第三产业真正的潜力,在于围绕
新产业构建服务生态。
比如新能源汽车崛起,带动的不仅是电池厂和组装线,还有充电桩安装、二手车评估、电池回收、车载软件服务等几十个细分领域。