迪士尼研发表情监测系统，用AI捕捉观众看电影时的情绪

为此，加州理工学院和迪士尼研究院合作开发了一套神经网络系统，能够 追踪观众的面部表情，来预测和了解观众对电影的反应。

雷锋网消息，该项目于正在举办的国际计算机视觉与模式识别顶级会议CVPR上亮相，据悉，这种新的方式能够相对简单、可靠、实时地对影院中的观众的面部表情进行识别和跟踪。

这套系统使用了一种名为分解式变量自动编码技术（factorized variational autoencoder），据研发团队介绍，该技术相比目前的方法，能够更好地捕捉复杂的事物，比如动态的面部表情。

该研发团队通过150部迪士尼电影来收集大量的观众面部数据 （在播放迪士尼电影的影院通过红外高保真摄像机捕捉每个人面部和动作） ，并把这些生成的数据 （1600万左右个数据点） 馈送到神经网络进行训练。

当训练结束，这个系统就能够了解观众在观看影片过程中产生的所有情绪。在实际应用时，神经系统不仅仅能够处理过去的信息，还能够对观众进行预测，比如团队在研究中发现观众的预热时间大概需要十分钟，那么通过十分钟的观察，便可预测该观众在余下时间内的面部表情 （目前还智能预测笑容类表情，惊恐、哭泣等面部表情暂时还不能预测） 。

这一技术对于电影制作来说确实是一个非常不错的应用，例如能让影院知道哪部电影深受观众喜爱，从而可以调整排片策略，这种分析看上去应该比充满水军的影评要靠谱得多。