4月27日，第九届GMIC全球移动互联网大会在北京国家会议中心拉开帷幕。今年大会的主题是：“天工开悟”。在为期五天的大会议程中，来自全球的100位顶尖科学家、500位行业领袖，以及10万名观众，就当下最热门和最前沿的行业和领域，以科学复兴、创新、连接、价值等为话题，实现多形式、多角度、高规格的跨界交流和碰撞融合。
作为GMIC的开篇之作——全球领袖峰会，是历年GMIC大会最具影响力、最精彩的环节之一。
“全球领袖峰会”将视野聚焦在时下最热门的议题——人工智能。
来自英国的著名科学家斯蒂芬•霍金教授通过视频发表演讲，畅谈他关于人工智能的看法。
作为“全世界最具智慧的头脑”，霍金在前沿科技领域的探索和思考从未止步。稍早前长城会创始人兼董事长文厨和长城会CEO郝义亲赴英国与霍金教授探讨人工智能相关议题，带回了霍金对人工智能的真知灼见。
在主题为“让人工智能造福人类及其赖以生存的家园”的视频演讲中，霍金坦诚表达了自己对人工智能未来发展的担心和关注，他说：“强大的人工智能的崛起打开了一个新世界的入口。这是一个令人兴奋的、同时充满了不确定性的世界。人工智能的成功有可能是人类文明史上最大的事件，但也有可能是人类文明史的终结，除非我们学会如何避免危险。人工系统必须按照我们的意志工作。”
在如何应对人工智能给人类带来的挑战这个议题上，霍金建议：所有致力于人工智能的科学界人士应该团结在一起，制定国际条约，将人工智能可能带来的风险反馈给各国政府，竭尽所能避免不可控的人工智能的崛起。让人工智能帮助人类创造一个更加美好的世界。
和常见的发言形式不同，长城会举办了 “科学复兴 发问霍金”的活动，收集了来自包括科学家、企业家、投资人和网友们关于人工智能的问题。
经整理相关问题及霍金回答，内容如下：
创新工场CEO李开复博士：互联网巨头拥有巨量的数据，而这些数据会给他们各种以用户隐私和利益换取暴利的机会。在巨大的利益诱惑下，他们是无法自律的。而且，这种行为也会导致小公司和创业者更难创新。您常谈到如何约束人工智能，但更难的是如何约束人本身。您认为我们应该如何约束这些巨头？
霍金： 据我了解，许多公司仅将这些数据用于统计分析，但任何涉及到私人信息的使用都应该被禁止。会有助于隐私保护的是，如果互联网上所有的信息，均通过基于量子技术加密，这样互联网公司在一定时间内便无法破解。但安全服务会反对这个做法。
猎豹移动CEO傅盛：灵魂会不会是量子的一种存在形态？或者是高维空间里的另一个表现？
霍金：我认为近来人工智能的发展，比如电脑在国际象棋和围棋的比赛中战胜人脑，都显示出人脑和电脑并没有本质差别。这点上我和我的同事罗杰·彭罗斯正好相反。会有人认为电脑有灵魂吗？对我而言，灵魂这个说法是一个基督教的概念，它和来世联系在一起。我认为这是一个童话故事。
百度总裁张亚勤：人类观察和抽象世界的方式不断演进，从早期的观察和估算，到牛顿定律和爱因斯坦方程式， 到今天数据驱动的计算和人工智能，下一个是什么？
霍金：我们需要一个新的量子理论，将重力和其他自然界的其它力量整合在一起。许多人声称这是弦理论，但我对此表示怀疑，目前唯一的推测是，时空有十个维度。
斯坦福大学物理学教授张首晟：如果让你告诉外星人我们人类取得的最高成就，写在一张明信片的背面，您会写什么？
霍金：告诉外星人关于美，或者任何可能代表最高艺术成就的艺术形式都是无益的，因为这是人类特有的。我会告诉他们哥德尔不完备定理和费马大定理。这才是外星人能够理解的事情。
长城会创始人：我们希望提倡科学精神，贯穿GMIC全球九站，请您推荐三本书，让科技届的朋友们更好的理解科学及科学的未来。
霍金：他们应该去写书而不是读书。只有当一个人关于某件事能写出一本书，才代表他完全理解了这件事。
微博用户：您认为一个人一生中最应当做的一件事和最不应当做的一件事是什么？
霍金：我们绝不应当放弃，我们都应当尽可能多的去理解这个世界。
微博用户：人类在漫漫的历史长河中，重复着一次又一次的革命与运动。从石器、蒸汽、电气……您认为下一次的革命会是由什么驱动的？
霍金：我认为是计算机科学的发展，包括人工智能和量子计算。科技已经成为我们生活中重要的一部分，但未来几十年里，它会逐渐渗透到社会的每一个方面，为我们提供智能地支持和建议，在医疗、工作、教育和科技等众多领域。但是我们必须要确保是我们来掌控人工智能，而非它掌控我们。
音乐人、投资者胡海泉：如果星际移民技术的成熟窗口期迟到，有没有完全解决不了的内发灾难导致人类灭绝？抛开陨星撞地球这样的外来灾难。
霍金：是的。人口过剩、疾病、战争、饥荒、气候变化和水资源匮乏, 人类有能力解决这些危机。但很可惜，这些危机还严重威胁着我们在地球上的生存，这些危机都是可以解决的，但目前还没有。
创新工场董事长兼CEO、创新工场人工智能工程院院长李开复应邀发表主题演讲，他主要围绕“人工智能时代的科学家创业”的话题发表了看法。
在李开复看来，当前最应该关注四个方面的核心话题：
1.人工智能将创造巨大的财富，未来怎么办？
2.如何防止掌握大量数据的公司利用人工智能作恶。
3.未来人工智能将取代50%的人类工作，被取代的人类该当如何？
4.科学家如何在人工智能时代通过创业帮助更多的人。
此次演讲李开复主要围绕第四个方面发表了看法，他以自身在SGI做内部创业的教训为例，得出“世界不需要没有用的创新”的观点，这意味着要更快利用创新帮助社会进步。
他表示科学家的特点是追求科研突破、讲求严谨、需要慢工出细活，与追求商业回报、讲求速度、需要快速迭代的创业者恰恰相反。
在目前人工智能大浪潮下，顶尖科学家正在发挥越来越重要的作用，特别是2010年的深度学习带来的AI技术突破。
李开复把AI发展分为三个阶段：第一阶段是在线化、大数据的使用扩张到B2B领域；第二阶段是通过感知和传感器收集图像等数据；第三阶段是以无人驾驶等为代表的全面自动化时代的到来。
而科学家和科学领域的创新将会应用到AI发展的三个阶段中。
对于这些科学家如何参与到这三个阶段，李开复提出了四条建议：首先是自己撸起袖子干，像爱迪生一样；其次是找个商业合伙人一起干；第三是把技术授权出去；第四是通过开源等方式，不断利用科学加快创新发展。
李开复表示，他更加看好技术授权和开源的方式，比如Google的创立，斯坦福的教授通过技术授权，不仅让创新得以落地实现，还获得了巨大的财富。
他希望科学家不要因为想要赚钱而加入到公司或者创业。顶尖科学家是稀缺的资源，只有这些科学家恪守岗位，才能把技术向更高推进。
当然，社会必须保证科学家的利益与名声，同时给予科学家大量数据资源。“这是一个国内国际都要思考的问题，怎么样为科学家提供土壤让他们做自己擅长的事，而不要强逼每个科学家出去创业。”
除了人工智能，本届全球领袖峰会还探讨了移动互联网终端设备的演进、清洁能源汽车和智能出行等议题，来自卡内基梅隆大学机器学习学院教授兼院长Tom Mitchell、华为荣耀总裁赵明、LEXUS雷克萨斯中国副总经理郎立新、Qualcomm中国区董事长孟樸、驭势科技联合创始人兼首席执行官吴甘沙、赤子城创始人兼首席执行官刘春河、分众传媒董事长江南春、盛景网联创始人兼董事长彭志强等也做了精彩的主题演讲。
作为全球最具影响力的创新者平台，GMIC全球领袖峰会围绕人工智能等多个主题进行了广泛、深入、多角度的探讨，让我们从不同侧面看到了人工智能未来发展的无限可能，更让我们看到新技术、新产品在可预见的未来能够为我们带来的美好生活。用精英们的眼睛洞察未来的可能，去寻找“科技复兴”的更多可能，这便是GMIC全球领袖峰会最大的意义。
附：李开复演讲正文（附视频）：
李开复现场演讲完整版
霍金教授做了非常精彩的演讲，我认为人类有像霍金教授这样有远见的科学家帮助我们的顶尖天才和世界最重要的政治家们策划一个更美好的未来是非常重要的。
但是他提出的“超级智能”和“未来人工智能”会碾压人类和要避免这个状况，我个人认为并不是一个可根据今天科学推测出的必然结果。
当然非必然事件不代表我们不要关注它，还是要有聪明的人来想它，但我认为人工智能对于今天在座每一位最重要的意义应该是下面四件事情：
第一，人工智能将创造巨大财富，让人类第一次有机会脱离贫困；
第二，我们要担心今天手中拥有巨大人工智能力量和数据的公司用数据来作恶；
第三，人工智能将要取代50%人的工作（在未来10—15年之间），这些人怎么办，还有更重要的是教育怎么办；
第四，科学家尤其是人工智能科学家有什么使命有什么机会，是不是都要出来创业还是跟着霍金一起去寻找人类的未来。
我自己也是一个科学家创业，非常早的时候做了人工智能，我记得申请卡内基梅隆博士时，论文就是“人工智能+我们未来改造未来的世界”。
1986年还没有AlphaGo（阿尔法狗）、深蓝的时候，我写了第一篇文章，有关击败世界黑白棋冠军。之后我进入苹果，在《早安美国》节目上谈到了语音识别将如何进入主流，也被《华尔街报日报》报道，当天股票涨了2.5毛钱，后来跌回来了。
所以我充满信心，因为我做着各方面顶尖的人工智能工作，认为人工智能和其他技术，比如说虚拟世界即将步入主流，于是就从SGA公司做一个内部创业。
当时我们做的是，能不能让每一个网页充满了3D？
3D的游戏、动画让网页做得更精彩，让人们浏览的不是网页而是一个一个房间，一定程度上和今天的 VR 非常相似。这次创业非常失败，2000万美元的投入，100个员工，几乎全军覆没。
从这个失败里我得到了一些教训，我想跟大家分享。
今年有一次在MIT演讲的时候，要求每一位讲者演讲完后留下一句话，我留下的那句话是——“创新固然重要，但不是最重要的，最重要的是做有用的创新”。
科学家们往往会被自己的研究、自己做得酷的东西所打动，也认为他所看到的酷的东西是全世界人类所需要的，但是事实可能并不是这样。
我们想的是3D有多酷，但没有想到 3D 硬件是否准备好、用户对 3D 世界有什么需求、为什么 VC 投资我们，怎么把创业做成能赚钱、有经济价值的？
我基本错过了所有创业者应该走的路。
我当年做的是顶尖研究，进入的是顶尖公司，做出的产品依然遭遇了滑铁卢，人工智科学家应该怎么想？
其实本质上，科学家和创业者有非常大的不同：
科学家追求的科研突破，创业者追求的是商业回报；
科学家讲究严谨，创业者讲究速度；
科学家要慢工出细活，而创业者要快速迭代；
这六件事情往往是背道而驰的。
而这6件事情中最重要的一件，是我读博士、做教授的过程中，深深体会到的:
在科研领域里每次问的第一个问题是：这件事情别人是否做过，是不是全新的？
如果有人做过，一定要看别人的。看自己有没有增加的价值，增加的价值有没有突破的价值大？
每个科学家不断要求创新，创新是做前人所未做过的工作，这句话代表了科学、追求科学精神的一种含义。
但是一个创业者，或者一个VC，他更重视的是什么？是怎么样打造产品，怎么样产生商业价值。
但是在VC今天投资过程中，想想我们投的每一个团队都冒了人才的风险、商业的风险、竞争的风险、执行的风险，我们不要再冒科技风险了。所以我们更宁愿看一个团队说：
这个技术已经被证明了，只是需要把它应用在场景里。
刚才两段话让大家看到了科学家和创业者、VC截然不同的本质。
帮助科学家创业必须要小心：
第一，他们的选题往往是冷僻的，没有多大市场；
第二，选题跟主流风口有很大差异；
第三，科学家不太愿意承认自己可能不具备把技术能力转换成商业价值的洞察力和执行力。
每个想创业的科学家都一定要真诚的问自己：能面对这些问题吗？你面对大家的时候希望保持自信，但是你自己应该知道对你来说这个是不是一个问题。
可以看到除了今天谈的人工智能之外，在区块链、生命科学、高能电视、细胞扩增、基因编程方面，几乎每个领域都是创业的机会。
我在这里绝对没有打压科学家参与创业的意思，只是参加创业的时候一定要想清楚，过去那么多科学家包括自己碰到的死穴怎么去避免。
有成功的案例，我的朋友李博士创造了有价值的公司，国内也会看到很多类似的公司。
但我们看到更多的是教授恪守他的岗位，美国谷歌就是典型例子，谷歌两个创始人的教授没有参与，但技术授权有3.4亿美金，这是一个模式。
谈到AI创业，为什么需要AI科学家？
每一个时代的科学公司都有做这样的创业。
互联网时代，注定是海龟创业，因为海龟在国外看到了互联网的崛起，带回到中国。
移动互联网时代，注定是产品经理的创业，因为这个时代我们需要快速迭代产品，因此使那些既懂技术又懂用户和市场的人成为时代的弄潮儿。
O2O时代，把地面销售和后台技术整合起来，这是我们需要衡量的。美团、滴滴就是这样的搭配。
人工智能时代，最核心的、最需要的一定是AI科学家。
因为今天AI技术还没有进入主流，AI平台还没有产生，因此AI应用还不能井喷，只有少数手中掌握着如何把AI应用起来的科学家能够创业。
但这些科学家有刚才讲的所有科学家的特点，追求创新、写论文、不太知道市场。
大部分科学家的创业，在中国都是在做人脸识别，做计算机识别，在座的张宏江博士是这方面的鼻祖，他的徒子徒孙每个人都在做人脸识别工作。
这一定程度上看到我们的科学家是缺乏想象力的。
人工智能有那么多的应用，人脸识别绝对不是最好的一个，科学家需要一个懂企业销售的人跟他们搭配。
这里当然不是乱搭，但就是像李飞飞、吴恩达这样的人搭配，才能碰撞出真正的超级独角兽的AI构思。
AI最大突破是七年前的深度学习。
我们可以理解为深度学习是一个超级EXCEL表：
很多数据丢进去以后，再丢一个数据，就能够做出预测、判断或者分类；
很多脸丢进去就认识谁是谁；
很多棋盘、一次一次围棋比赛丢进去就知道下哪一步棋；
很多淘宝商品和用户丢进去，就知道你想买什么了。
所以未来的AI肯定可以：
比你更知道你今天晚上想吃什么；
比你更知道你去哪里度假；
甚至知道在座未婚的可能喜欢什么样的配偶。
这就是一个先知的、对未来能够做非常强大预测的AI。
AI在这个阶段是单领域大数据驱动的引擎，可以把它认为是一个黑核，可以进入各种领域。
AI扩张一定会经过下面三个阶段：
第一个阶段，把已有的大数据用起来，BAT在用，今日头条、快手、滴滴、美团都在用；
第二个阶段，把没有的数据收集起来、上传存起来。用各种摄像头把人脸收集起来，收集了500亿张人脸，就可以随时识别300万张人脸，这不是一个人类的功能，而是超人类的功能。
第三个阶段，无人驾驶的机器人时代的来临，从工业走向商业走向家机器人，从2到3、4，走向全方位的无人驾驶。
刚才霍金描述的未来是真实的。不太确定的是：
AI是否会有意识？有没有人类情感？会不会掌控人类？会不会做我们的工具？会不会自我重新迭代、自我重新重写等等，这些是未知的，但已知的可以推出这些应用。
应用推出来以后会产生巨大的结果、产生巨大价值，取代大量的工作，这些工作可以用大量的征税补助下岗人重新训练自己，以改造教育。
AI本身不是一个消费者的应用，当然 BAT 非常幸运的应用在消费者身上。
但我们AI创业不能自带流量，没有流量和数据有什么用？所以做出来的AI还是给企业应用，企业销售+懂AI的解决方案，这才是一个黄金搭配来解决AI创业。
所以人工智能时代对经济有巨大改变，“50%下岗人该怎么办？未来教育该怎么办？”都是我们需要解决的问题。
能取代和不能取代很容易解释，能取代的就是大数据可以针对一个目标函数做一个决策，比人更好的决策，那你就可能被取代。
所以AI时代的人才结构，我们看到有大量的服务型人才，包括罗辑思维说的叠衣师、爱心陪伴师，人的爱是不能被机器取代的。
往上是会把人工智能当作工具的人，比如说医师变成AI工具和人的过渡者；
再上是每一个领域新发明新技术的掌控者；
再上是跨领域的工作者，懂很多领域；
当然最最顶尖的就是发明新的AI，掌控AI，他们这些人不但是最聪明最懂技术的，而且抱有最大的科学技术革命。
有四条路子：
第一，自己撸起袖子做创业，这个最困难，因为科学家本质是创新，而不是创造商业价值；
第二，找个商业合伙人一起干；
第三，留在学校，继续做创新，把技术授权出去，让学生或者别人做，这是我大大鼓励的；
第四，提供开源，发布数据和内容。
今天AI科学家苦于没有BAT手中的数据，希望用更开源的方法把手中的工作做出来。所以真的希望鼓励科学家，看清楚科学家才是科研的净土，不要因为能够赚钱就加入到公司或者创业。
顶尖科学家是我们稀缺的资源，希望你们恪守自己的岗位，把技术推到更高的一个层次，深度学习只是人工智能的第一步，未来还有很多机会。
恪守自己的科研岗位也会得到商业价值，比如经过技术授权。
如果你决定创业，也希望你能够了解，创业的话就要知道客户才是上帝，需要知道怎么样去找最有价值的VC钱帮助你补足短板。
比如创新工场，不是提出问题，而是解决问题。解决的时候重视效率，做你擅长的事，找合作伙伴，补足你的短板。
现代社会，必须做很多事情让教授既能得到利益，也能得到名声，还能够做有趣的创业：
报酬方面，让整个研究界提高科学家的报酬；
技术大奖方面提供更多支持，比如图灵奖和科学奖都是很好的支持；
资源方面应该给更多的数据，不仅让BAT有最大的数据，教授也有最大的数据；
时间上，要思考怎解决不浪费时间的问题。斯坦福用技术授权的方式，CMU让教授创业是占股份的方式，这都是非常好的方式。
国际上尤其在中国都要好好思考，怎么样把土壤做得让创业者能做他们擅长的事，让科学家做他们擅长的事，让两者有机的结合，而不要强逼每个科学家都一定要出去创业。
所以结论是，科学家挺苦逼的，非常重要，我们应该以珍惜国宝的态度支持顶尖的科学家。
谢谢大家！
来源：本文综合整理自Xtecher（ID:Xtecher）和笔记侠（ID:Notesman）
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