本文提出了一种基于大型语言模型和强化学习的学术论文搜索智能体 PaSa,通过模拟人类研究人员的搜索行为,显著提升了复杂学术查询的检索效率和准确性,尤其令人惊讶的是,在合成数据上训练的 PaSa 在真实场景中取得了优异的性能,证明了智能体架构和强化学习策略的有效性。
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