文继荣、马毅、唐杰、王小川、谢幸将深入探讨：大模型能否通往AGI？| CNCC大会论坛

中国计算机学会 · 公众号 · · 2024-10-19 17:00

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CNCC2024将于10月23-26日在横店圆明新园举行。由CCF常务理事、CNCC2024论坛委员会主席（学术界）、中国人民大学 文继荣 教授担任主席的 大会论坛：大模型能否通往AGI？将于25日上午举行，本次大会论坛邀请到 ：加州大学伯克利分校教授、系主任、博士，香港大学马斯克基金会数据科学研究所所长兼讲座教授，人工智能专业教授、系主任马毅教授； CCF会士、常务理事，清华大学唐杰教授；百川智能创始人兼CEO 王小川 博士；CCF会士，微软亚洲研究院全球研究合伙人谢幸先生。大模型能最终创造出通用智能甚至超级智能吗？它对于我们未来的世界有什么深刻的影响？本论坛将邀请人工智能领域学术界和产业界的领军专家对上述问题进行深入探讨。欢迎立即报名参会。

以ChatGPT为代表的大语言模型代表着人工智能技术的重大突破，今年初Sora的横空出世进一步提升了人们对于通用人工智能（AGI）时代到来的期待。大模型理论、技术和应用正以前所未见的速度向前推进，大家都隐约感受到这极可能是影响人类未来的技术。那么，大模型能最终创造出通用智能甚至超级智能吗？它对于我们未来的世界有什么深刻的影响？本论坛将邀请人工智能领域学术界和产业界的领军专家对上述问题进行深入探讨。

初步的议题包括：

我们离AGI还有多远？以GPT+Scaling Law为代表的现有路径能否通往AGI？

通往AGI的关键挑战是什么？

中美的差距有多大？

AGI后的世界会是什么样？

文继荣

CCF常务理事、CNCC2024论坛委员会主席（学术界）、中国人民大学教授

中国人民大学信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长，曾任微软亚洲研究院高级研究员和互联网搜索与挖掘组主任。长期从事人工智能和大数据领域的研究工作，近年来尤其专注于大模型相关的研究和应用。入选国家海外高层次人才计划、北京市卓越青年科学家计划等。担任北京市第十四届政协常委、中央统战部党外知识分子建言献策专家组专家、第八届教育部科技委委员、中国计算机学会常务理事、SIGIR 2020程序委员会主席等。

马毅

加州大学伯克利分校教授、系主任、博士香港大学马斯克基金会数据科学研究所所长兼讲座教授，人工智能专业教授、系主任

1995年从清华大学本科毕业，2000年从加利福尼亚大学伯克利分校取得数学及电子工程与计算机硕士及博士学位。研究方向为计算机视觉、高维数据分析、机器智能。2000年至2011年，任伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校教授；2009年至2014年任微软亚洲研究院视觉计算团队主任和首席研究员；2014年至2017年任上海科技大学信息科学与技术学院执行院长。马博士发表超200篇学术论文，包括60多篇期刊论文。撰写过《三维计算机视觉》、《广义主成分分析》、《高维数据的低维结构》三本教科书。曾获1999年计算机视觉马尔奖（Marr Prize）、2004年美国自然科学基金委员会杰出青年奖、2005年美国海军研究署青年研究员奖，曾任国际计算机视觉大会2013年程序委员会主席和2015大会主席。马博士还是电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、工业与应用数学学会会士（SIAM Fellow），和美国计算机学会会士（ACM Fellow）。

唐杰

CCF会士、常务理事，清华大学教授

个人简介：清华大学计算机系WeBank讲席教授、大模型研究中心主任，国家杰青，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究兴趣包括人工智能、超大规模预训练模型。研发GLM系列模型，研究被Nature报道，在ICLR、WWW上做大会特邀报告。获ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳论文）、IEEE ICDM研究贡献奖、国家科技进步二等奖。

王小川

百川智能创始人兼CEO

个人简介：曾任搜狗CEO。高中时期用吴文俊消元法，首次在微型机下完成初等几何命题的全部证明。曾获国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌、北京市科学技术奖一等奖、中国青年科技奖、中国电子学会科学技术奖科技进步奖一等奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖。

谢幸

CCF会士，微软亚洲研究院全球研究合伙人

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