专栏名称: 基因检测与解读
介绍基因检测新进展,探讨基因数据分析流程与方法,分享罕见病故事,科普基因知识,个人基因检测报告解读
目录
相关文章推荐
超级数学建模  ·  闺蜜问我,能不能让我老公陪他睡觉... ·  昨天  
超级数学建模  ·  博士offer一夜变废纸,导师被逼抱头痛哭, ... ·  昨天  
超级数学建模  ·  90年后女数学家王虹破解百年难题,剑指菲尔兹 ... ·  3 天前  
51好读  ›  专栏  ›  基因检测与解读

游侠 | 我与基因的这些年

基因检测与解读  · 公众号  ·  · 2018-04-06 07:08

正文

2002 年我考入南通医学院医学生物技术专业,毕业课题就是克隆一个基因然后挑克隆测序,当时的印象不深,引物设计与 PCR 扩增都是老师教的,已经没有什么印象,只记得全学院只有一台 PCR 仪,后来随大流报考了研究生,很幸运的是通过了上海交大的复试线,不幸的是生科院面试时被刷了,还好交大附属上海医学遗传研究所收留了我, 5 年硕博连读之后我留在了遗传所从事科研工作,当时所里有全套的基因芯片技术,还与博奥建立了联合实验室,在闵行文选楼马教师的带教下,我学会了基因芯片的实验操作,但说实话,我感觉自己的实验操作的天赋一般,结果不太稳定,浪费了不少试剂,心中有愧,于是我打算从生物信息学入手。刚开始自学基因芯片数据分析,因为有界面化的软件所以学习起来不算困难,但是要想达到探针水平的分析还需要自学 R 语言,所以我那段时间都在专研 bioconductor ,一个深刻的体会是不要为了学会而自学,而以一个具体的需求的自学将事半功倍。

后来一个偶然的机会我们所里有一家三口 trio 全外显子测序数据,同事让我从注释好的 EXCEL 里分析隐性复合杂合变异,我花了一天的时候写好了 R 脚本,可仍然有很多 bug ,当时就想二代测序肯定有更便捷的软件来分析,我要边学边完成任务,当时比较好的资料是 nature protocol 这本杂志,每一步都有详细的说明,非常适合初学者,于是渐渐地掌握了 NGS 数据分析的分析流程。


2015 年我来到了药明康德从事罕见病相关工作,当时的部门叫做博士 360 ,我们免费为罕见病患者做了几例全基因组测序,然后我自己专研与分析这些基因数据,刚开始一头雾水,后来通过详细查看病史资料、与患者家属沟通临床表型及反复测试不同的分析算法,最终帮助 6 个家庭中的 5 位找到了致病基因,当时觉得很有成就感,并且当时有一些突变类型只有全基因组才能更好地覆盖,我当时就非常看好全基因组测序在临床上的应用,后来很荣幸接到顾大夫邀请在沙龙上汇报了这些结果。后来我们想与临床医生合作为患者免费全基因组检测时,医生都更愿意选择全外显子,当然一个全基因组可以换两个全外显子,可能是因为当时 WGS 太超前了。我觉得 WGS 一定会代替 WES ,只是时间问题,什么时候替代,要看具体的疾病突变类型以及测序成本,比如说最近大家都关注的自闭症,目前常规的是 WES 加基因芯片加 FXS, WGS 可以一次搞定。


因为从事罕见病相关工作接触很多数据库,当时在朋友圈分析了一个遗传代谢数据库,当时顾大夫就鼓励我做一个公众号,于是就有了后来的基因检测与解读微信公众号,在公众号上经常写一些自己的心得体会,数据分析的小技巧。当时清华林林案例给我的启发很大,我一直有个想法:就是众筹分析临床遗传病,大家各自的临床经验与分析角度各不相同,如果相互交流与讨论一定会提高疑难杂症的诊断率,虽然从技术层面来说已经不是问题,只是如何运营还不太清楚,其中可能涉及到一些敏感问题。


2017 5 月我和几个小伙伴一起创业了,主要还是与遗传病相关,渐渐地我们找到了自己的能力圈与方向,就是赋能临床医生与检验科,让他们学会基因数据分析,因为只有临床医生最了解病人,只有医生才可能获得最完整的临床表型,他们只是缺少工具与培训,而现在随着生物信息的发展,工具也越来越便捷,越来越人性化,举例来说,现在通过最简单的三条命令就可以从原始数据得到候选致病位点,而医生们平时太忙没有时间也没有渠道了解这些工具,而我们将围绕着临床遗传病医生的需求,提供生信培训、工作站装配及遗传病科研服务,与临床医生一起提高遗传病诊断能力与科研水平!







请到「今天看啥」查看全文