新智元 “每日AI ·TOP 10” 是新智元从 2017年5月起推出的一档快读栏目，精选汇集每日国内外最重大产业新闻，第一时间为读者送上新鲜资讯，敬请关注。
前沿研究
周志华团队的深度森林 gcForest 如约开源
准星数学高考机器人将参加今年高考数学
澳洲研究者：深度学习可以预测患者的寿命
产业观察
中国目前已申请了15745个AI专利
英特尔预测无人驾驶2050年带来7万亿经济影响
中国机器学习在崛起 ，巨大市场提供足量数据
纽约时报采用AI任评论版面编辑
Uber一季度亏损7.08亿美元，财务负责人离职
美国最高情报局：寻找最精准的人脸识别算法，奖金5万美元
盖茨小扎齐警告：未来15年里1/3的工作将被AI取代
五角大楼开发“战争算法”，利用人工智能争夺未来战争优势
周志华团队的深度森林 gcForest 如约开源了
周志华日前发表论文，提出了一种基于树的方法，挑战深度学习。在设置可类比的情况下，新方法 gcForest 取得了和深度神经网络相当甚至更好的结果，而且更容易训练，小数据也能运行，更重要的是相比神经网络，基于树的方法不会存在那么困难的理论分析问题。当时表示六月份开源，今天代码果然如约而至。
论文下载：
https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/ijcai17gcForest.pdf
代码下载：http://lamda.nju.edu.cn/files/gcforest.zip
链接：https://phys.org/news/2017-05-physicists-uncover-similarities-classical-quantum.html
今年的高考中将会出现一位特殊“考生”——研发于成都的人工智能系统“准星数学高考机器人”AI-MATHS，它将挑战2017年高考数学科目。
“我们将通过高考数学科目，对AI-MATHS的理论体系进行验证。”AI-MATHS创始人、清华大学苏州研究院大数据中心主任林辉1日告诉记者，该人工智能的核心是通过综合逻辑推理平台来解题。
值得一提的是，就在今年2月，处于“备考”状态的AI-MATHS还曾与成都某中学的学生进行了PK，最终得分93分(满分150分)，低于学生平均分106分。研发方表示，当时AI-MATHS“失败”的原因主要在于应用题的解答：它不能理解题目中“投资”、“理财”等社会常识。
链接：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2017/6/378007.shtm
中国目前已申请了15745个AI专利——外媒对中国AI的视角
外媒称，根据工业和信息化部副部长刘丽华的说法，中国已申请了人工智能专利15,745件，位居全球第二。
据一个重要研究机构（中国知识产权研究机构）iiMedia Research的数据显示，2016年中国AI行业增长了43.3％，超过100亿元人民币（14.7亿美元），预计2017年将达到151.1亿美元，2019到343.3亿美元。
链接：http://www.nan.ng/news/china-applies-15000-artificial-intelligence-patents/
英特尔和市场研究员策略分析公司将他们的集体智慧应用于自驾车的影响，他们预测，我们将会看到“乘客经济”出现在所有针对不开车的人的服务。 英特尔和Strategy Analytics就惊喜地发现，到2050年，乘客经济将有7万亿美元的经济影响
链接：https://venturebeat.com/2017/06/01/intel-predicts-autonomous-cars-will-spawn-a-passenger-economy/？utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+venturebeat%2FSZYF+%28VentureBeat%29
FT：中国机器学习在崛起 ，其巨大市场能提供足量数据
某些类型的技术似乎完全适用于快速跟进者，这些竞争对手可能不会处于一个新想法的前沿，但可以做出足够的反应，为自己的大部分新市场投放。机器学习的兴起看起来像是一个这样的创新 - 中国已经把自己定位成为在AI革命的这一定义技术中击败的快速追随者。中国的巨大市场将为机器学习兴起提供足量数据。大量AI研究的开放性是另一个因素，使快速追随者更容易。
链接：https://www.ft.com/content/b21b100e-46e4-11e7-8519-9f94ee97d996
纽约时报采用AI任评论版面编辑
纽约时报周三对其员工宣布，将立即取消其出版物中公共编辑一职。此举令人惊讶。取而代之的将是一个扩大的评论版面，而人工智能将成为这一版面的编辑。
对于这个历史悠久的新闻出版物而言，公共编辑是一个相对较新的职位。它是在2003年Jayson Blair剽窃丑闻之后设置的一个职位，旨在为读者提供一个更具透明度及可追究性的新闻报纸。
链接： http://dy.163.com/v2/article/detail/CLRDQ7L80511CUKV.html
Uber一季度亏损7.08亿美元，财务负责人离职
Uber今年第一季度营收为34亿美元（约合人民币231.88亿元），环比增长18％，Uber总预订量也增长9%。同时，Uber亏损达7.08亿美元（约合人民币48.29亿元），较前三个月9.91亿美元（约合人民币67.59亿元）有所收窄。
据报道，Uber已筹集约150亿美元（约合人民币1023亿元）的股本和债务资金，手头现金还有72亿美元，与去年年底相同。一季度亏损收窄，在Uber发言人看来，是Uber走向盈利向好的信号。
坏消息则是，Uber的离职大军中又新增名财务总监Gautam Gupta，Gupta 2013年加入Uber，今年7月他将离开Uber，去担任一家旧金山创业公司担任首席运营官。
链接： http://36kr.com/p/5077937.html
澳洲研究者：深度学习可以预测患者寿命
澳大利亚阿德莱德大学的研究者使用深入学习的图像分析技术来确定患者的寿命。
在“Nature”杂志“科学报告”发表的原理证明研究中，卢克·奥克登 - 雷纳博士及其团队将机器学习方法应用于CT扫描图像以预测患者的死亡率。
基于卷积神经网络的分析能够预测哪些患者在五年内死亡，精确度为69％，与临床医生的人工预测精确度相当。
链接：https://www.computerworld.com.au/article/620110/deep-learning-determine-when-die/
美国最高情报局：寻找最精准的人脸识别算法，奖金5万美元
美国最高情报局局长想找到“最准确的无约束面部识别算法”，其分支部门间谍部门正在为此而举行比赛，截止时间为6月15日下午2点。根据比赛规则，提交给政府参赛的最准确的算法有资格分的5万美元奖金。
美国执法部门，约有一半的美国成年人（大约有1.17亿人）将他们的图像放在犯罪的生物识别数据库中。
总的来说，联邦调查局可以使用大约4.12亿张图像作为面部识别数据库的一部分，数据库中的大部分人都没有犯罪。 政府责任办公室去年的报告错误地说明联邦调查局对数据库中的隐私权和照片的准确性不满。 已知虚假的行为破坏了人们的生活。
链接：https://arstechnica.com/tech-policy/2017/06/got-a-face-recognition-algorithm-uncle-sam-wants-to-review-it/
盖茨小扎齐警告：未来15年里1/3的工作将被AI取代
普华永道的调查显示，未来15年美国38%的工作处在“高危”区域，极可能被人工智能取代。盖茨认为，现在的人工智能和自动化领域就像上世纪80年代的电脑，10年前的社交媒体；他如果现在进入大学，将主修人工智能，能源或生物科学。
链接：http://t.cn/RSfyOv0
五角大楼开发“战争算法”，利用人工智能争夺未来战争优势
当前，随着俄罗斯和中国在智能武器、隐身飞机和网电空间等领域逐渐突破美国原有的垄断地位，美国防部迫切需要建立新的技术优势，而人工智能（AI）被认为是形成新技术优势的关键。
五角大楼计划开发可从更多信息源中获取大量信息的软件以代替人工数据处理，可为人提供数据响应建议，或在网络战和导弹防御中减少人类判断的失误，美国防部称其为“战争算法”。
链接：http://mp.weixin.qq.com/s/QuzlgyRZftdEmGBCvwD4ww
（编辑：十仔）
