正文
'2024年的诺贝尔物理学奖颁给了两位计算机科学家,约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)和杰夫·辛顿(Geoffrey Hinton)。
其中杰夫·辛顿更为人所知的称号是“AI教父”,他创造了“深度学习(Deep Learning)”这个名词,是最早使用英伟达GPU训练算法的学者之一。
2012年,辛顿和两个学生参加了ImageNet图像识别比赛,以84%识别准确率夺得冠军 。这是今天人工智能技术革命的起点,他们的AlexNet算法论文也是计算机科学史上最有影响力的论文之一。
在去年的一篇长文章中,我们记录了辛顿和其他先驱学者如何用数据、代码和晶体管塑造了今天的人工智能时代:
从1978年获得博士学位开始,辛顿一直深处人工智能的前线,他的职业生涯就是深度学习的历史。
但这段历史超过3/4的章节并非鲜花与掌声,而是挫折、质疑与密不透风的黑暗。
在2012年之前,深度学习经历了数十年的万马齐喑,学术界对它的主流看法是:脑子正常的学者不会研究神经网络。
长达34年的时间里,有无数的怀疑、否定和变故足以让他放弃自己的研究。但辛顿持之以恒的探索让我们在今天得以顺着历史的标尺,寻觅当时的璀璨群星。
能让我们义无反顾的事业,都是我们发自内心相信的事业。
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2012,改变人类命运的180天'