年初ChatGPT点燃了引线之后，百模大战、文生图应用爆火、AI Agent风靡......从IT基础设施，到千行百业，AI都在马不停蹄地重构一切，进入狂奔时代。
但是，大模型目前依然是巨头和少数头部创业者的游戏。
“AI的巨大潜质与落地的萧瑟之中，仍有巨大的缝隙和机会。
”
光锥智能创始人王一粟在「2024 AI科技峰会」中判断道。
Scale Partners 势乘资本合伙人刘英航预判大模型产业的未来，表示：“我们相信大模型会多模态能力融合，各种Agent将层出不穷。基础层将提升效率、降低成本。应用层将百花齐放、野蛮生长。势乘资本聚焦科技领域，长期看好AI发展，我们认为AI有望成为云计算、互联网和移动互联网一类基础设施，重塑千行百业，造福人类社会。”
“新世界的大门”缓缓拉开，机遇与挑战并存，千行百业的数智化也缓缓拉开了序幕。
1月16日，由
中国科协科学技术传播中心、北京科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、中关村科学城管理委员会指导，由「光锥智能」携手「Scale Partners 势乘资本」、中关村国家自主创新示范区展示中心、中关村会展与服务产业联盟
主办的2024 AI科技峰会，围绕着「大模型｜千行百业数智化的春天」的主题，从大模型技术、数据价值、行业数智化落地三个维度，与数十位行业大咖探讨了AI带来的深刻变革。
去年，大模型成为了科技圈的主旋律，百度、华为、商汤、云知声、火山引擎、思谋科技、达观数据、钉钉等一众企业抓住机遇，迎来了智能化的新篇章。
针对许多企业面临的大模型落地难、商业化困难的问题，商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆，提出建议，人工智能想要自我造血功能更强，一方面应用侧要围绕着行业关键场景，AI只是作为它技术的一部分，在行业中要有好的产品定义和生态卡位；另一方面，是降低应用公司使用AI的成本，将人工智能基础设施化。
云知声联合创始人兼副总裁李霄寒，归纳2023年大模型探索有两条线索：一条是探索技术边界，从结果看来国内比较领先大模型水平基本上可以对标GPT3.5；另一条是应用线，探寻如何在2B的场景中利用大模型降本增效。
在寻找中国大模型机会方向上，真格基金陈勉诺、达观数据CTO纪达麒等人纷纷看好AI Agent的发展，认为是其未来场景落地的前瞻性机会所在。可以预见，2024年，一场关于AI Agent的战事角逐即将上演，如何构建技术的护城河，如何突破场景和数据的壁垒，都将是创业者们需要考虑的问题。
谈及资本市场角度，Scale Partners 势乘资本合伙人刘英航表示，2023上半年最火是大模型及Agent，2023下半年最火是具身智能。这是一个从头脑到身体的过程。我们的观察是：大脑发展迅猛，小脑差距较大。上肢有待提升，下肢差强人意。通用大模型最终是效率和资源的竞争，头部玩家会有更大优势。行业垂直大模型和ToB服务对创业企业有更多机会。各种Agent将层出不穷，但比拼的是产品开发迭代和洞察客户需求能力。具身智能方向匹配中国硬件产业资源，AI定义机器人将会更多涌现。随着的小脑和上肢能力提升，泛化能力快速迭代，机器人有望适应更复杂场景，从专才到通才，最终迈向真正的具身智能。
数据、算力、算法被称为AI三要素，在大模型狂飙向前的背后，数据价值的重要性也更加凸显，未来数据的稀缺，甚至成为了AGI到来的巨大阻力。大模型的发展，也暴露出了长期以来中国数据产业链的薄弱，这对企业来说，是挑战，亦是机遇所在。
AI的基础是数字化，正如飞书曾提出的“在AI时代，首先要做的是AI ready，也就是数字化沉淀。”对千行百业而言，拥抱AI先要实现企业系统和数据的充分整合。例如，企业将生产经营的全流程接入飞书等协同工作平台，打通企业内孤立、分散的系统，实现全线业务数据的流通，让企业实现AI Ready，才能发挥出大模型的力量。
