开源 OLAP 项目在大数据分析领域扮演着重要角色，它们提供了强大的数据处理和分析能力。知名的开源 OLAP 项目包括 Presto、ClickHouse、Doris、Trino、Kylin、Impala 和 Druid 等。这些项目各具特色，如 Presto 和 Trino 为分布式查询引擎，ClickHouse 提供高性能列式存储，Kylin 适合多维分析，Impala 依赖 kudu 或 Hive 进行快速查询，而 Druid 则专注于实时数据存储与分析。这些开源 OLAP 项目各有特点和优势，共同构成了开源 OLAP 领域的丰富生态，满足不同场景下的数据处理和分析需求。
用户可以根据自身的业务需求、技术栈兼容性、社区支持度等因素进行选择。同时，这些项目也在不断地顺应时代更新和发展，为用户提供更加灵活、高效和可靠的数据处理解决方案。
在即将于 6 月 15 日举办的以「大模型时代的 OLAP 技术演进」为主题的第 58 届 DataFunSummit：OLAP 架构线上峰会中，「
开源OLAP技术」
分论坛将带你来看头部厂商和开源项目社区如何做的！
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开源OLAP引擎解读新趋势
本次分论坛出品人李呈祥老师，现就职于哔哩哔哩 。李老师有着十多年的大数据和分布式系统研发经验，目前在哔哩哔哩负责 OLAP 平台的建设。在此之前他曾在 Intel，唯品会和阿里云参与或负责大数据平台及内核的研发工作，他是 Apache Hive 和 Apache Flink 项目的 Committer。他对于开源OLAP技术选型有着独特的见解与思考，相信在李老师的引领下，本场论坛会给各位听众带来不一样的内容感受，也希望能够给抉择期的企业带来一些启发和建议。除了B站，还有来自腾讯云、
Apache SeaTunnel等行业专家带来丰富的实践经验分享。
演讲题目：
B站基于Trino 的湖仓查询引擎深度优化实践
演讲嘉宾
：
杨金德，哔哩哔哩高级开发工程师。2021 年毕业于德克萨斯大学奥斯汀分校，现就职于 B站基础架构部 OLAP 平台组，从事湖仓一体方向的研发
1.
如何在 Trino 上实现 Iceberg 表查询的秒级响应？
演讲题目：
TCHouse-C 实时数据更新的技术选型与工程实践
演讲嘉宾：
彭健，腾讯云 TCHouse-C 研发技术负责人，热衷开源项目，是知名开源项目 ClickHouse、ScyallDB 代码贡献者。
演讲摘要：
腾讯云数据仓库 TCHouse-C 是腾讯云提供的全托管 ClickHouse 服务。在大数据实时分析领域，实时可更新数据的分析需求日益广泛，而社区现有方案在性能和易用性等方面都难以令人满意。TCHouse-C 全新推出了一种高性能实时数据更新方案，旨在满足高频数据实时去重及轻量级部分列更新场景的需求。在工程实践中面临着海量数据、高可用、一致性以及极致性能方面的挑战。腾讯云 TCHouse-C 的实时数据更新方案解决用户数据可更新需求。后续工作将在现有基础之上，提升点查询性能。本次分享将围绕以上问题分享具体的技术选型思路和工程实践经验。
1.
了解基于 ClickHouse 实现数据实时更新方案以及工程细节
2.
了解腾讯云数据仓库 TCHouse-C 的架构设计心得和未来规划
演讲题目：
Apache SeaTunnel——OLAP 引擎的数据动脉
演讲嘉宾：
高俊，近 10 年
的大数据行业研发和管理经验，开源社区的积极贡献者，Apache Soft Foundation(ASF) Member,Apache DolphinSche duler PMC，Apache SeaTunnel PMC Chair，Trino/Presto Contributor。
