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信息与计算科学是一门什么专业?

数学人生  · 公众号  · 数学  · 2019-10-04 08:57

正文

在 2005 年刚进入大学校门的时候,数学分析和高等代数就是大一新生的必修课,当年讲高等代数的是丁老师与何老师。由于个人的姓氏英语字母是 Z,则被安排在二班,于是恰好就由何老师教授高等代数课程。刚入学没多久,何老师则在课堂上问大家,“你们当时为什么选择信息与计算科学?”下面顿时一片寂静。何老师紧接着就说可能是因为专业名字的原因,在填写志愿的时候,高中生一看这个专业的名字,既有信息又有计算,就会觉得这是一个非常偏应用的专业,于是就果断地将其填写在第一志愿上。结果入学之后傻眼了,这个专业是被安排在数学系,也就是属于数学这个一级学科。


信息与计算科学(Information and Computing Science) 从名字上来看,确实像一个计算机方向的学科,但是它的原名却是计算数学,后来教育部在 1998 年改成了信息与计算科学。该专业强调以信息领域为背景,数学,信息,计算机管理相结合的数学类专业。目的是培养有良好的数学基础,能够熟练使用计算机,初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关计算机软件的能力的学生。


在数学系的话,就不可避免地要学习各种数学系的课程,通常来说数学系的前两年都是基础课的教育,包括: 数学分析,高等代数,解析几何,C++,离散数学,常微分方程, 抽象代数,复变函数, 数值计算等课程。



到了第三年才开始逐渐分流,学习不同的课程。如果是在数学与应用数学专业,就是学习 实变函数,泛函分析,拓扑学,微分几何等课程。如果是在信息与计算科学,则是学习 实变函数,泛函分析,偏微分方程数值解,运筹学,计算机图形学,信号处理等课程。在不同的专业上面,所学习到的课程内容则是完全不一样的。而该专业的编程工具主要还是使用 Matlab ,毕竟用 C++ 这种编程语言写矩阵运算一类的确实不太合适。



如果是想在信息与 计算科学这个专业上学习很多计算机方面的基础课,例如操作系统,计算机网络,计算机组成原理等课程,估计会让学生们大失所望。因为,信息与计算科学是属于数学这个一级学科,是数学系的专业,而不是计算机系的专业。于是,绝大部分高校还是会把它设置在数学学院下面,而不是计算机学院下。不过,确实也听说有的工科学校确实也给数学系的学生传授了很多计算机方面的知识,但整体来看信息与计算科学方面的学生所学的计算机知识还是相对偏少的。PS:当年读书的时候,该专业确实没有设置计算机方面的课程,例如数据结构等计算机的经典课程其实都是相对缺失的。



在校园招聘的时候,信息与计算科学这个名字也具有一定的迷惑性,因为总有很多面试官会认为这是一个计算机的专业,而没有意识到这个是一个数学类的方向。结果问了一堆计算机方面的问题,学生都不一定能够回答得上来。


近些年的 机器学习 方向很火,有的公司确实也会考虑从数学系招聘一些相关的人才。数学系所学的课程其实整体来看还是偏理论,实践方面的偏少许多,即使是信息与计算科学这个专业,教授的也是矩阵运算,偏微分方程数值解等课程,在工业界确实也有一定的应用,但是确实也算是脱离了实际。一般情况下,在工业界哪能够精准地写出一个偏微分方程或者常微分方程,最常见的都是一大堆表格数据,各种图片和文本数据,极端情况下,连数据都还没有收集好。数学系的学生实践方面的能力在刚毕业的时候确实不太行,不如计算机专业的学生上手极快,但是确实应该给予数学系的学生一定的耐心和鼓励。毕竟两者思考问题的思路和方向是不太一样的,从不同的角度看问题确实能够带来不同的启发。


提到机器学习,不知道现在的课程安排有没有做适当的改进和迭代。如果想要从事数据挖掘和机器学习相关工作的话,光靠信息与计算科学专业所教授的数学课程内容应该是远远不够的,无法满足工业界对人才的需求,因此建议在编程方面还应该补充一些 SQL,Python,C++,Java,Golang 方面的基础知识,也要掌握 数据结构 中的常见算法,更要把 机器学习 的相关课程尽量补上。只有这样,才能够在求职就业的时候占据一定的优势。只靠数学系所教的数学想找工作是非常困难的,只有把数学和计算机相结合之后才能够发挥数学系专业人才的优势。

如果学生恰好在信息与计算科学专业就读,最担心的一种情况就是不仅数学没学好,计算机方面的技能也稀松平常,最终耽误了自己。因此,在学习的时候还是建议先打好数学和计算机方面的基础,然后加强社会实践,多参与实习和各种社会活动,通过实习来了解业务问题,才能把所学到的数学知识应用到实践中产生价值。


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