近日,斯坦福大学研究人员推出的可以在手机端跑的大模型 Octopus v2 火了,受到了开发者社区的极大关注,模型一夜下载量超 2k。
20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行,在准确性和延迟方面超越了 GPT-4,并将上下文长度减少了 95%。
此外,Octopusv2 比 Llama7B+
RAG
方案快 36 倍。
它的推出,
标志着设备端 AI 智能体时代的来临!
从
ChatGPT
到 Sora 再到如今的 Octopus v2,AI 技术将会更快更迅速渗透到我们生活中,从基础研究到消费应用,无处不在。根据 Statista 的数据显示,到 2025 年,全球人工智能企业应用市场规模将迎来
超 50% 增长
。图像识别和标记、医疗、地图、算法和机器学习预测、招聘和人力资源系统等等,都是企业应用 AI 的方向。
如果说 2023 年是 AI 元年,那么 2024 年就正式步入了爆发年!每个人都在思考:AI 还能做什么?如何才能转化成生产力?
确实,
对于个人
,2023 年新发 AI 岗位的平均月薪已经超过 4.6 万元,而人工智能工程师、算法研究员、大模型算法工程师等多个核心技术岗位的平均薪资涨幅明显,其中人工智能工程师新发岗位平均薪资从 2022 年的 57433 元上涨至 2023 年 8 月的 62911 元,涨幅 9.5%。
对于公司、投资者
,在 2023 上半年,甚至你只需要有个 AI 相关的 PPT 都有可能融到资。但接下来也许是巨头的一点小功能的推出,一点更新迭代操作,挥手间就可以“杀死”一堆冒进的初创企业。
作为一个普通人,应该如何入局?
学习哪些 AI 技术?
所以,我们既不能对 AI 过于无脑追捧,也不能熟视无睹。就像是之前刷屏的那句话:替代你的不是 AI,而是会使用 AI 的人!一定要先
“
利用 AI,升级核心竞争力,从而实现商业价值”
,
简单说,分 3 步:
1. 努力提升自己对于 AI 领域的认知
2. 上手和 AI 打交道
3. 主动在自己的工作中引入 AI 工具
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